DamiRocK

Марков и Чебышёв: верхние границы хвоста без знания распределения

X≥0, E(X)=2, Var(X)=4. Получите две верхние границы P(X≥10), используя Маркова и Чебышёва.

Условие

X≥0, E(X)=2, Var(X)=4. Получите две верхние границы P(X≥10), используя Маркова и Чебышёва.

Решение по шагам

По Маркову P(X≥10)≤E(X)/10=1/5. Для Чебышёва событие X≥10 влечёт |X−2|≥8, поэтому P(X≥10)≤P(|X−2|≥8)≤4/64=1/16.

Оценка Чебышёва здесь сильнее: 0,0625 меньше 0,2. Это обе верхние границы, а не точное значение вероятности. По двум моментам распределение не определяется однозначно.

Проверка результата

Проверка вложения событий использует X−2≥8 при X≥10. Все полученные границы находятся в [0,1] и сравниваются численно.

Типичная ошибка

Нельзя писать P(X≥10)=1/16. Неравенства могут быть грубыми. Марков требует неотрицательности, Чебышёв — конечной дисперсии.

Что даёт этот метод

Сравнивайте несколько применимых оценок и выбирайте меньшую. Дополнительная информация о распределении обычно позволяет получить более точный ответ.

Дальше по теме

Теория вероятностей: другие задачи и разборы.

Учебное условие и объяснение сформулированы редакцией damirock.com. Это самостоятельный разбор, а не официальный билет или ключ экзамена. Числа относятся к модели задачи.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.