DamiRocK

Метод моментов для экспоненциальной интенсивности: обратное к среднему

Наблюдения 1,2,3,6 считаются независимой выборкой из экспоненциального распределения с неизвестной интенсивностью λ. Найдите оценку методом моментов.

Условие

Наблюдения 1,2,3,6 считаются независимой выборкой из экспоненциального распределения с неизвестной интенсивностью λ. Найдите оценку методом моментов.

Решение по шагам

Теоретическое среднее экспоненциального распределения равно 1/λ. Выборочное среднее равно (1+2+3+6)/4=3. Приравниваем моменты: 1/λ̂=3, откуда λ̂=1/3.

Интенсивность измеряется в обратных единицах времени, если наблюдения — времена. Большая средняя длительность соответствует меньшей интенсивности, что согласуется с обратной зависимостью.

Проверка результата

Оценка ММП для той же модели также равна n/Σxᵢ=4/12=1/3. Это отдельный вывод из логарифма правдоподобия nlnλ−λΣxᵢ.

Типичная ошибка

Среднее 3 оценивает среднее время, а не интенсивность. Совпадение метода моментов и ММП в этой модели не означает, что методы всегда совпадают или дают несмещённые оценки.

Что даёт этот метод

Метод моментов выбирает столько теоретических моментов, сколько неизвестных параметров. Нужны существование моментов и возможность решить полученную систему.

Дальше по теме

Математическая статистика: другие задачи и разборы.

Учебное условие и объяснение сформулированы редакцией damirock.com. Это самостоятельный разбор, а не официальный билет или ключ экзамена. Числа относятся к модели задачи.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.