DamiRocK

Poisson–Gamma posterior: 12 событий за 5 интервалов

При Xi~Poisson(λ), prior Gamma(shape=2,rate=1), n=5 и sum Xi=12 posterior Gamma(14,6), mean 7/3.

Задача

Xᵢ iid Poisson(λ). Prior λ∼Gamma(shape=2, rate=1). В пяти наблюдениях суммарно 12 событий. Найдите posterior и прогноз среднего λ.

Правдоподобие

По λ: L∝λ^{12}e^{-5λ}.

Prior

Gamma(2,1) имеет ядро λ^{2−1}e^{-λ}.

Posterior

Перемножая:

λ|data∼Gamma(shape=14, rate=6).

Posterior mean

E(λ|data)=14/6=7/3≈2,3333.

Posterior mode=(14−1)/6=13/6≈2,1667.

Предиктивное ожидание

Для следующего Poisson-наблюдения E(X_new|data)=E(λ|data)=7/3. Полное предиктивное распределение после интегрирования λ является отрицательно биномиальным.

Редакционная практика по сопряжённым моделям statistics_pro · CC0 1.0.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.