DamiRocK

Марковская цепь 2×2: стационарное распределение и вероятность через два шага

Для P=[[0,8,0,2],[0,3,0,7]] стационарное распределение (0,6;0,4), а P² вычисляет вероятности через два шага.

Задача

Марковская цепь имеет матрицу переходов

P=[[0,8,0,2],[0,3,0,7]].

Найдите стационарное распределение и вероятность оказаться в состоянии 2 через два шага, начав из состояния 1.

Стационарное распределение

Пусть π=(p,1−p). Уравнение p=0,8p+0,3(1−p) даёт 0,5p=0,3, поэтому

π=(0,6;0,4).

Два шага

P²₁₂=0,8·0,2+0,2·0,7=0,30.

То есть из состояния 1 за два шага попасть во второе можно через пути 1→1→2 или 1→2→2.

Сходимость

Все переходные вероятности положительны, цепь неприводима и апериодична. Поэтому распределение состояний из любой начальной точки сходится к π.

Редакционная экзаменационная практика по цепям Маркова из tssp_exams · CC0 1.0.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.