DamiRocK

LR, LM и Wald для экспоненциальной интенсивности

Для Exp(λ) выводим три асимптотические статистики проверки λ=λ0 через выборочное среднее и отношение λ0/λhat.

Модель

Xᵢ iid Exp(λ), λ>0. Проверяется H0:λ=λ₀. ММП λ̂=1/X̄.

Likelihood ratio

LR=2[ℓ(λ̂)−ℓ(λ₀)]

=2n[ln(λ̂/λ₀)−1+λ₀/λ̂].

Score / LM

Score S(λ)=n/λ−ΣXᵢ. Информация I(λ)=n/λ². Поэтому

LM=S(λ₀)²/I(λ₀)=n[1−λ₀X̄]²=n[1−λ₀/λ̂]².

Wald

Используя I(λ̂),

W=n(λ̂−λ₀)²/λ̂²=n[1−λ₀/λ̂]².

В этой параметризации LM и W имеют одинаковую алгебраическую форму, хотя это не универсальное свойство.

Калибровка

При H0 и больших n все три статистики асимптотически χ²₁. В конечной выборке они могут различаться, особенно LR против двух квадратичных вариантов.

HSE KNAD Statistics 2024–2025 · ha-05 · закреплённая редакция · CC0 1.0. Решение редакции.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.