DamiRocK

AR(1) с φ=−0,6: чередующаяся автокорреляция и прогноз

Для yt=5−0,6y(t−1)+ut получаем μ=3,125, ACF (−0,6)^k и прогноз, который колеблется вокруг среднего.

Задача

y_t=5−0,6y_{t−1}+u_t, E(u)=0. Найдите стационарное среднее, вид ACF и прогнозы при y_t=5.

Среднее

μ=5−0,6μ, значит μ=5/1,6=3,125.

Автокорреляция

ρ_k=(−0,6)^{|k|}. Знак чередуется: соседние наблюдения отрицательно коррелированы, лаг 2 — положительно, лаг 3 — снова отрицательно.

Прогноз

На один шаг: 5−0,6·5=2. На два: 5−0,6·2=3,8. Последующие прогнозы попеременно оказываются по разные стороны 3,125 и сходятся к нему.

Формула h шагов

ŷ_{t+h|t}=μ+(−0,6)^h(y_t−μ).

Отрицательный φ не означает нестационарность. Критично абсолютное значение: |−0,6|<1.

Редакционная практика по AR-моделям из tssp_exams · CC0 1.0.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.