Hi! My name is Damir. I’m co-founder at IFAB.ru and i’m pretty good at these scary things

  • Startups
  • E-Commerce
  • Process development
  • Process implementation
  • Project management
  • Financial modeling
  • Business strategy

You can reach me out via these networks

Are you hiring? Check out my CV

My CV page

Статистика – ответы

Статистика

  1. Предмет, метод и задачи статистики. Источники статистической информации.

Статистика (С) – это вид деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием. Таким образом, под С понимается сбор цифровых данных, их обобщение и обработка.

В более узком смысле С рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе (например, когда говорят о С выборов).

Под предметом С понимается количественная сторона массовых общественных явления в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерности общественного развития в конкретных условиях места и времени.

С опирается на общие положения социально-экономической теории. Вместе с тем у нее свои специфические методы цифрового освещения явления, то есть совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования. Это наглядно проявляется в том, через какие 3 характерных этапа проходит статистическое исследование: 1) осуществление массового научного организованного наблюдения для получения первичной информации об отдельных единицах явления; 2) группировка и сводка материалов, как распределение всей массы случаев на однородные группы, подсчет характеризующих эти группы количественных показателей и оформление их в виде таблицы; 3) обработка статистических показателей и анализ результатов для получения общих выводов о состоянии явления.

В составе С как науки выделяют отделено общую теорию С и производные от нее экономическую С и социальную С. Общая теория С разрабатывает основополагающие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, занимается самыми общими категориями С. Экономическая С обеспечивает систематическое количественное описание всех основных сторон экономического процесса и экономики в целом. К ее основным задачам относят: 1) предоставление информации общеэкономического характера органам гос. управления для принятия стратегических решений; 2) предоставление сведений коммерчески значимого характера предпринимателям для правильной организации своей деятельности; 3) информирование общественности страны об актуальных социально-экономических явления.

Экономическая С пользуется в России различными источниками данных, все их можно отнести либо к внутренним, которые организует и собирает Федеральная служба государственной статистики (отчетность предприятий, регистр предприятий, переписи и обследования), либо к внешним, организуемые другими ведомствами (административные источники, денежная и банковская статистика, таможенная С и т.д.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Статистическое наблюдение (СН), сводка и группировка.

На первом этапе статистического исследования, т.е. на стадии массового научно-организационного наблюдения, решается ключевая задача создания необходимой информационной базы. СН – это систематический научно обоснованный сбор информации о социально-экономических явлениях и процессах. Цель наблюдения определяет объект статистического наблюдения. Под ним понимается определенное явление, которое подлежит наблюдению. Объект статистического наблюдения также есть статистическая совокупность. Под ней понимается множество единиц обладающих некоторыми общими свойствами, существенными для их характеристики

СН классифицируется по различным признакам: 1) по охвату единиц совокупности: 1. сплошное (по всем без исключения единицам совокупности); 2. несплошное (например, выборочным); 2) по времени проведения СН бывает: 1) непрерывным (текущим), с систематической регистрацией фактов 2) единовременным (разовое сплошное обследование по мере необходимости) 3) периодическим (например, инвентаризация).

На втором этапе статистического исследования прибегают к группировке и сводке.

Под группировкой понимается расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении. Признак, по которому единицы совокупности подразделяются на группы именуется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка, выполняемая по 1 признаку, называется простой, а по нескольким – комбинированной.

Группировочные признаки бывают атрибутивными (в виде текстовой записи) и количественными (имеющими цифровое выражение).

После проведения группировки осуществляется обобщение данных наблюдения по выделенным частям и целому по средствам статистической сводки – подсчета числа единиц в подгруппах и группах выделенных при группировке, и подведения количественных итогов.

Результаты группировки и сводки оформляются в виде статистических таблиц. В таблице 2 основных элемента: 1. Подлежащее (обычно в первой вертикальной или горизонтальной графе), перечень единиц или групп; 2) сказуемое (цифры, характеризующие эти единицы и группы).

Таблицы бывают простыми (части подлежащего не являются группами одинакового качества; групповыми (подлежащее образовано в результате группировки единиц по одному какому-то признаку); комбинационными (подлежащее образовано по двум и более признакам).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Статистическая совокупность, единицы совокупности и наблюдения.

На этапе статистического исследования, т.е. на стадии массового научно-организационного наблюдения, решается ключевая задача создания необходимой информационной базы. Систематический научно обоснованный сбор информации о социально-экономических явлениях и процессах, то есть статистическое наблюдение. Цель наблюдения определяет объект статистического наблюдения.

Единица наблюдения – единица, о которой записываются данные, составляющие программы статистического изучения. В каждом конкретном статистическом исследовании объектов наблюдения, а также в зависимости от тех задач, которые нужно разрешить в процессе наблюдения, определяется, сколько единиц наблюдения должно быть обследовано (одно или несколько). При переписи населения, например, единицей наблюдения является человек; если же изучению подлежат также и семьи, то устанавливаются две единицы наблюдения: отдельный человек и семья. Правильное определение единицы наблюдения имеет существенное значение не только для проведения самого наблюдения, но и для последующих стадий статистического исследования.

От единицы наблюдения следует отличать единицу совокупности, т.е.  первичный элемент объекта статистического наблюдения, признаки которого подлежат регистрации и который является основой ведущегося счета. Например, при учете племенного скота единицей наблюдения является каждое сельскохозяйственное предприятие (фермерское хозяйство, коллективное хозяйство и т.п.), а единицей совокупности – каждое животное; при переписи оборудования единицей наблюдения является каждое предприятие, а единицей совокупности – станок и т.д.

Следует отметить, что единица совокупности и единица наблюдения могут совпадать.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Статистический признак и показатель; случайная величина.

Понятия  статистический признак и статистический показатель взаимосвязаны и в ряде случаев употребляются как тождественные. Показатель выражает единство количественной стороны явления (его меру), признак – отличительные особенности или сходство объектов статистической совокупности.

Статистические признаки могут быть количественными (возраст, рос человека) и качественными (пол человека, его профессия). Признаки, систематически принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими признаками (размеры одежды и обуви). Признаки бывают первичными и вторичными. Первичные признаки лежат в основе программы сбора первичным статистических материалов. Вторичные признаки – это признаки, характеризуемые в процессе обработки и анализа данных. Так, группа предприятий по эффективности капитальных вложение основана на вторичных признаках, ибо для эффективности необходимо знать первичные признаки предприятий – размер капитальных вложений, уровень себестоимости и др.

Статический показатель – обобщенная количественная характеристика явлений и процессов в единстве с их качественной определенностью. Примером статистического показателя служат: численность населения; количество индивидуальных частных предприятий в общем количестве торговых предприятий; удельный вес работающих граждан в общей численности населения; удельный вес менеджеров, имеющих специальное управленческое образование, от их общего количества и т.п. В статистической практике термин «показатель»употребляется и в более узком смысле как конкретное значение размеров явления в условиях конкретного места и времени: определенный процент норм выработки рабочими по предприятию, группе предприятий и т.п.

Статистические показатели называются натуральными, когда они выражены в единицах счета или различных физических единицах измерения (в мерах линейных, площади, объема, веса, мощности и т.д.), и денежными, или стоимостными, когда они представляют денежную оценку экономических объектов или их элементов.

Статистические показатели также условно делятся на объемные и качественные. К первым относятся показатели, связанные с изменением  величины совокупности объектов (элементов), например, численности рабочих на предприятии, компании или фирме, объем основных фондов и т.п. К группе качественных статистических показателей относят признаки уровня развития явления, например себестоимости единицы изделия. Такие показатели полнее и ярче характеризуют качественные особенности явлений, закономерности их развития.

Под случайной величиной понимается переменная, которая может принимать любое значение из данного множества с определенной относительной частотой и вероятностью.

(Из лекции. Статистический признак представляет собой конкретное свойство, качество единицы наблюдения. Признаки бывают количественные (возраст, рост человека) и качественные (пол человека). Количественные признаки описываются в С случайными величинами.

Статистический показатель является количественно-качественной характеристикой явлений и процессов. У статистического показателя 4 необходимых параметра: качественный, пространственный, временной, количественный.)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Абсолютные величины (АВ). Их виды.

АВ характеризуют численность совокупности и объем (размер) изучаемого социально-экономического явления в определенных границах времени и места. Они являются всегда именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Единицы измерения могут быть натуральные, условно-натуральные, стоимостные (денежные) и трудовые. Выбор единицы измерения зависит от сущности изучаемого явления и конкретных задач исследования.

АВ подразделяются на две группы

  1. АВ, характеризующие объем явления на определенную дату (например, стоимость основного капитала предприятия на 1 января). Эти величины имеют особенности: если они характеризуют объем явления на определенную дату по нескольким единицам (например, стоимость основного капитала по предприятиям фирмы). То их можно суммировать и получить общий объем явления. Если данные характеризуют объем явления по одной единице на несколько моментов (например, стоимость основного капитала на начало каждого квартала), то эти АВ суммировать нельзя.
  2. АВ, характеризующие объем явления за определенный период времени – результат процесса (например, выпуск продукции предприятием за месяц или за год). В это случает позволительно суммировать данные, как за один и тот же период по нескольким единицами, получая общий для них итог, так и за несколько периодов по одной единице, получая итог за боле длительный период.

АВ могут быть получены путем суммирования данных статистического наблюдения или расчетным путем. Например, численность населения страны определяется по результатам сводки данных единовременного наблюдения. При определении стоимостных показателей объема продукции АВ получают расчетным путем.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Относительные величины (ОВ). Их классификация; основные виды.

ОВ получаются в результате сопоставления двух статистических показателей и дают цифровую меру их соотношения. Она получается путем деления сравниваемого показателя на другой показатель, принимаемый за базу сравнения.

ОВ подразделяются две группы: 1. ОВ, полученные в результате соотношения одноименных статистических показателей (ОВ динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, наглядности) и выражаются или коэффициентом, т.е. показателем того, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или в процентах; 2) дргие получаются в результате разноименных статистических показателей (так называемые ОВ интенсивности, например, показатель производства продукции на душу населения) и выражаются именованными числами, показывая итог числителя в расчете на 1,10,100 и т.д. единиц знаменателя.

ОВ динамики характеризуют изменение явления во времени. Они показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) объем явления за определенный период времени.

ОВ планового задания, выражаются отношением величины показателя по плану к фактической  величине показателя в предшествующем периоде.

ОВ выполнения плана характеризуется отношением фактической величины показателя в определенном периоде к плановому заданию на тот же период.

ОВы структуры (так называемый удельный вес) показывают долю отдельных частей в общем объеме совокупности.

ОВы координации выражаются соотношением численности двух частей единого целого, показывая сколько единицы одной группы приходится в среднем на 1, 10, 100 и т.д. единиц другой группы совокупности.

ОВы наглядности характеризуются сопоставлением одноименных показателей по одному и тому же моменту или периоду времени, но по разным объекта.

Показатель производства продукции на душу населения характеризуется отношением выпуска определенного вида продукции в натуральном выражении за года к среднегодовой численности селения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Средние величины (СВ). Средние арифметические. Мода и медиана.

Под СВ понимается обобщающий показатель типичного уровня варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенном месте и в определенное время. СВ обязательно является именованной. СВ бывают двух видов: 1) степенные – представляют собой абстрактные характеристики совокупности (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя геометрическая); 2) структурные выражаются конкретными величинами, совпадающими в какими-то определенными вариантами совокупности (мода, медиана).

Средняя арифметическая и средняя гармоническая наиболее распространенные виды средней, получивших широкое применение в плановых расчетах, при расчете общей средне из средних групповых, а также при выявлении взаимосвязи между признаками с помощью группировок. Выбор средней арифметической и средней гармоничской определяется характером имеющей в распоряжении исследователя информации.

Средняя квадратическая применяется для расчета среднего квадратического отклонения, являющегося показателем вариации признаков, а также в технике (например, при сооружении трубопроводов).

Средняя геометрическая (простая) используется при вычислении среднего коэффициента роста (темпа) в рядах динамики, если промежутки времени, к которым относятся коэффициенты роста, одинковы. Если средние коэффициенты роста относятся к периодам различной продолжительности, то общий средний коэффициент роста за весь период определяется по формуле средней геометрической взвешенной.

 

Структурные средние – мода и медиана – в отличие от степенных выступают как конкретные величины, совпадающие с вполне определенными вариантами совокупности.  Это делает их незаменимыми при решения ряда практических задач.

Модой называется значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности (в статистическом ряду).

Медианой называется значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Ранжированный ряд – ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака.

Для определения медианы сначала определяют ее место в ряду, используя формулу

                                              n+1

                                 NMe  = ——-, где n – число членов ряда.

                                               2

 

Если ряд состоит из четного числа членов, то за медиану условно принимают среднюю арифметическую из двух срединных значений.

  1. Вариационный ряд (ВР) и его изучение. Построение ряда. Виды рядов.

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называют вариацией признака. Изучение вариации в переделах однородной группы предполагает использование следующих приемов: построение ВР (ряда распределения); его графическое изображение, исчисление основных характеристик распределения.

Построение ВР сводится к созданию групповой таблицы, построенной по количественному признаку, в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе. Тем самым такая таблица фактически представляет собой совокупность сочетания вариантов и соответствующим им частот. Различие индивидуальных значений признака у единицы совокупности называются вариацией признака.

По характеру вариации значений признака различают: 1) Признаки с прерывным изменением (дискретные); 2) признаки с непрерывным изменением (непрерывные)

Признаки с прерывным изменением могут принимать лишь конечное число определенных значений. Для них применяется построение дискретного ряда. В первой графе ряда указываются конкретные значения каждого индивидуального значения признака, во второй графе – численность единиц с определенным значением признака.

Для признака, имеющего непрерывное изменение, строится интервальный ВР, состоящий также как дискретный ряд,  из двух  граф (варианты и частоты). При его построении в первой графе отдельные значения признака указываются в интервале «от – до», во второй графе – число единицы, входящих в интервал. Интервалы образуются, как правило, равные и закрытые.

 

 

 

  1. Графическое изображение вариационных рядов. Полигон и гистограмма.

Одним из этапов изучения вариационного ряда является его графическое изображение. Дискретный вариационный ряд изображается в виде так называемого полигона, или многоугольника распределения частот, являющегося разновидностью статистических ломаных. Для изображения интервального ряда применяются полигон распределения частот и гистограмма частот.

Строятся графики в прямоугольной системе координат. При построении полигона частот на оси абсцисс в одинаково масштабе откладываются направо в порядке возрастания значения признака (для дискретного характера) или центральные значения интервалов (для интервальных рядов); по оси ординат наносится шкала для выражения величин частот. Из точек на оси абсцисс, соответствующих величине признака, восстанавливаются перпендикуляры высотой, соответствующей частоте; вершины перпендикуляров соединяются отрезками прямой. Крайние точки полученной ломаной соединяются с лежащими на оси абсцисс следующими (меньшими и большими) возможными, но фактически не наблюдающимися значениями признака, частота которых, очевидно, равна 0. Замкнутая с осью абсцисс ломаная линия представляет полигон распределения частот.

Для построения гистограммы по оси абсцисс откладываются величины интервалов, а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на интервалах с высотой в масштабе оси ординат.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Основные характеристики вариационных рядов. Показатели центра распределения.

Исчисление основных характеристик распределения происходит по 3 группам показателей: 1. центра распределения; 2. степени вариации; 3. формы распределения.

Для характеристики центра распределения в вариационном ряду применяются: средняя арифметическая, медиана, мода.

Средняя арифметическая для дискретного ряда распределения исчисляется по формуле:

 

 

 

 

где x – варианты значений признака; f– частота повторения данного варианта.

Средняя арифметическая для интервального ряда распределения:

 

 

 

 

где х’ — середина соответствующего интервала значения признака; вычисля­ется как средняя из значений границ интервала.

Структурные средние – мода и медиана – в отличие от степенных выступают как конкретные величины, совпадающие с вполне определенными вариантами совокупности.  Это делает их незаменимыми при решения ряда практических задач.

Модой (Мо) называется значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности (в статистическом ряду).

Медианой (Ме) называется значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Ранжированный ряд – ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Показатели вариации ряда распределения. Дисперсия; коэффициент вариации.

Показателями степени вариации бывают абсолютные: размах колебаний, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсия; и относительными: коэффициент вариации.

Дисперсия исчисляет так:

 

Наиболее часто применяется коэффициент вариации. Его применяют не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33% (для распределений, близких к нормальному)

 

  1. Показатели формы распределения вариационного ряда. Нормальное распределение.

 

Для получения  приблизительного представления о форме распределения строят графики распределения (полигон и гистограмму). В практике статистических исследований приходится встречаться с самыми различными распределениями. Однородные совокупности характеризуются, как правило, одновершинными распределениями.

Симметричным является распределение, в котором частоты любых двух вариантов равноотстоящих в обе стороны от центра распределения равны между собой.

Для анализа степени асимметрии рассчитывается относительный показатель асимметрии:

                              Если он положителен то асимметрия равносторонняя и наоборот.

Показатель эксцесса (островершинности) рассчитывается для симметричных распределений. Эксцесс представляет собой выпад вершины эмпирического распределения вверх (положительный эксцесс) или вниз (отрицательный эксцесс) от вершины кривой нормального распределения (своего рода идеальной колокообразной кривой, характеризующейся рядом математических особенностей).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Выборочное наблюдение (ВН). Основные виды выборки.

Наиболее современным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских лабораторий, институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации.

При ВН обследуется только часть единиц совокупности (ЕС), но таким образом, что эта часть в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность.

Организация ВН предполагает, прежде всего, правильный отбор исследуемых единиц.

По способу организации различают ВН:

  1. собственно случайный отбор – производится из всей массы единиц генеральной совокупности, т.е. всей совокупности в целом без предварительного расчленения на какие-либо группы. Принцип случайности обеспечивается жеребьевкой или использованием таблиц случайных чисел. Бывает повторным, когда каждая отобранная единица из генеральной совокупности вновь возвращается в выборку после обследования и может опять попасть в обработку. И бесповторным, когда отобранная единица в выборку не возвращается.
  2. механический отбор – наблюдению подвергаются единица, расположенные на равном расстоянии в определенной последовательности среди единиц генеральной совокупности.
  3. серийный отбор – в случайном порядке отбираются группы или серии единиц, которые подвергаются сплошному обследованию
  4. Комбинированная выборка предполагает использование нескольких способов выборки. Можно комбинировать, например, серийную выборку и случайную. В этом случае, разбив генеральную совокупность на серии (группы) и отобрав нужное число серий, производят случайную выборку единиц в серии.
  5. Многоступенчатая выборка предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп единиц, затем групп, меньших по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы (серии) или отдельные единицы, которые будут подвергнуты наблюдению.

По степени охвата ЕС различают большие и малые выборки. К безусловно малым относят выборки, объемом мене  30 единиц, и они подлежат исследованию с применением несколько видоизмененных форму.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки.

 

Все ошибки подразделяются, во-первых, на ошибки регистрации, которые свойственны любому наблюдению  (не только выборочному, но и сплошному) и возникают по вине наблюдателя и по вине отвечающего. Во-вторых, на ошибки репрезентативности свойственные только выборочному наблюдению и представляющие собой величину возможных расхождений между показателями выборочной и генеральной совокупностями. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими – из-за неправильного, с нарушением научного принципа случайности, отбора единиц. И случайными – зависят от степени однородности совокупности и от объема выборки; возникают даже в том случае, если систематические ошибки репрезентативности устранены.

Предельная ошибка рассчитывается по формуле:

для средней ∆x=x; для доли ∆p=p , где  t – коэффициент кратности (доверия), а  μ – средняя ошибка.

Коэффициент кратности по размеру (величине) зависит от заданной вероятности, с которой гарантируется результат и в этой связи берется по специальным таблицам.

В экономических расчетах чаще всего используются сочетания: доверительная вероятность р=0,95 t=1,96, р=0,954 t=2,0, р=0,997 t=3,0.          

 

Средняя ошибка для:

S2 – выборочная дисперсия (дисперсия признака выборочной совокупности)

n – объем выборочной совокупности (число единиц, попавших в выборку)

N – объем генеральной совокупности (число единиц, входящих в генеральную совокупность.

Кроме того, в рамках выборочного наблюдения можно определять необходимый объем выборки, который с практической вероятностью обеспечивает заданную точность выборки:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Доверительный интервал и его исчисление.

 

Прежде всего выборочное наблюдение дает возможность определить среднюю арифметическую выборочной совокупности и величину предельной ошибки этой средней, которая показывает (с определенной вероятностью) на сколько выборочная средняя может отличаться от генеральной средней в большую и меньшую стороны.

Тогда величина искомой генеральной средней находится в доверительном интервале:

                 , где

х – среднее значение признака выборочной совокупности,

x – предельная ошибка средней

х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности)

Аналогичным образом для доли величина генеральной доли находится в доверительном интервале:

                                           w-∆р ≤ р ≤ w+∆р

 

w – выборочна доля (доля единиц)

р – предельная ошибка доли

р –  генеральная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в генеральной совокупности).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Корреляционная зависимость и методы ее выявления.

 

В зависимостях одни признаки (факторные) выступают в качестве причин, обусловливающих изменение других признаков (результативных).

Вообще зависимости между признаками бывают либо функциональными (полное соответствие между изменениями факторного признака и изменениями результативной величины), либо корреляционными (нет полного соответствия, и воздействие отдельных факторов проявляется  лишь в среднем при массовом наблюдении факторных данных).

Корреляционная связь – это такая связь, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в массе случаев в средних величинах в форме тенденции.

Статистическое исследование такой связи ставит своей конечной целью получение модели корреляционной зависимости для ее практического использования.

Основной задачей корреляционного метода  является определение по данным большого числа наблюдений того, как с изменением факторного признака при прочих равных условиях меняется среднее значение результативного признака. Эта задача решается путем определения формы связи и нахождения уравнения этой связи двух или нескольких переменных.

Такая работа осуществляется в несколько этапов: 1. проводится логический анализ сущности изучаемого явления и причинно-следственных связей. В результате устанавливаются результативный показатель (у) и факторы его изменения (х1, х2, …, хn). Связь только двух признаков у и х называется парной корреляцией. Корреляция бывает множественной, если на результативный признак влияют несколько факторов. При этом по общему направлению связи бывают прямыми (с увеличением признака х увеличивается и признак у) и обратными (наоборот); 2. устанавливается сам факт наличия и направления корреляционной зависимости (КЗ) между результативным и факторным признаками.  Для выявления КС либо строят таблицу: сверху вниз по нарастающей – значения фактора, слева направо по нарастающей – значения результативного признака; тогда если частоты повторения данного сочетания факторного и результативного признаков концентрируются от сверху слева до вниз направо корреляция предполагается. Либо по методу аналитической группировки и определения групповых средних все единицы совокупности разбиваются на группы по величине факторного признака и для каждой группы определяется средняя величина результативного признака; по этим данным стоится график эмпирической линии связи (линии регрессии), вид которой не только позволяет судить о возможном наличии связи, но и дает некоторое представление о ее форме. 3. измеряется степень тесноты и проводится оценка существенности КС.  Для определения степени тесноты парной линейной зависимости служит линейной коэффициент корреляции:

Чем ближе значение линейного коэффициента К (изменяется от «-» до «+» 1) по абсолютной величине к единице, тем связь теснее. Знак при нем указывает направление связи: «+» – соответствует прямой зависимости, а «-» – обратной. 4. после установления достаточной степени тесноты связи выполняется построение модели связи (уравнения регрессии).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Регрессия и уравнения регрессии.

Если две переменные связан так, что изменению одной из них соответствует систематическое изменение другой, то для вывода уравнения, с помощью которого можно оценить величину одной переменной, если величина другой известна, применяют регрессивный анализ. термин регрессия означает, что по известным значениям случайной переменно производят прогноз неизвестных значений другой.

Для нахождения параметров уравнения регрессии чаще всего используется метод наименьших квадратов:

 

 

где a – коэффициент регрессии, b – свободный член.

Рассмотренный коэффициент показывает, насколько в среднем изменяется величина результативного признака (y) при изменении факторного признака (x) на единицу.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Порядок определения регрессии (ход расчетов).

Теоретической линией регрессии называется та линия, вокруг которой группируются точки корреляционного поля и которая указывает основное направление, основную тенденцию связи.

Теоретическая линия регрессии должна отображать изменение средних величин результативного признака по мере изменения величины фактического признака.

Важным моментом в регрессионном анализе является определение типа функции, с помощью которой характеризуется зависимость между признаками.

Главным основанием для выбора вида уравнения должен служить содержательный анализ природы изучаемой зависимости, ее механизма. Необходимым дополнением должен быть анализ конкретных фактических данных: так представление о линии связи можно получить на основе эмпирической линии регрессии.

Наиболее часто для характеристики связей экономических показателей используются типы функций:

Линейная

 

Гиперболическая                 

 

Параболическая

 

Показательная

 

 

Для определения численных значений параметров этих функций используются методы вычислений, известные в высшей математике. Так, например, в уравнении прямолинейной КС параметры а и b определяются следующим образом:

 

 

  1. Ряды статистической динамики; их параметры.

Изучение изменения явлений во времени осуществляется при помощи рядов динамики (временных рядов). Ими являются числовые значения статистического показателя, представленные во временной последовательности.

Числовые значения показателя, которые содержит ряд, называются уровнями ряда (первое значение именуется начальным уровнем, а последнее – конечным). Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, относительными ил средними показателями или величинами.

Временные значения показателя, которые содержат ряд, могут быть выражены моментами или интервалами и соответственно РД могут быть двух видов: моментными (на определенные моменты или даты времени) и интервальными (характеризуют величину показателя за определенный период).

Графически ДР изображаются диаграммами и картограммами. Изучение  РД предполагает решение следующих задач: 1. охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду (от даты к дате), а также среднюю интенсивность развития за исследуемый период.; 2. выявить основную тенденцию в развитии явления; 3. осуществить прогноз развития на будущее.

 

 

 

 

  1. Основные показатели рядов динами. Коэффициент роста; темпы роста и прироста.

Изучение интенсивности изменения уровней ряда во времени обеспечивается исчислением следующих основных показателей динамики (интенсивности).

Абсолютный прирост представляет собой абсолютный показатель разности между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения; при этом абсолютный прирост с переменной базой иначе называют скоростью роста.

Коэффициент роста и темп прироста представляют собой относительные показатели, выражающие, если коэффициент  – во сколько раз уровень данного периода больше или меньше базисного, или если темп – сколько % составил уровень данного периода от базисного.

Темп прироста представляет собой относительный показатель, выражающий на сколько  % данный уровень больше или меньше базисного.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.

 

При расчете показателей приняты следующие условные обо­значения:

yi  – уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

yi-1  – уровень  периода, предшествующего текущему;

 yk – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).

n – число уровней ряда.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Методы выравнивания рядов статистической динамики.

Выявление основной тенденции в развитии явления тренда называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания.

Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного ДР в наиболее общем виде, как функцию времени.

Основные методы выравнивания следующие: 1. укрупнение интервалов ДР-  первоначальный ряд динамики заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. За каждый такой показатель принимается либо итого уровня для интервала, либо средняя величина уровня в укрупненном интервале; 2. Метод скользящей средней – формируются укрупненные интервалы из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получается постепенным движением от начального уровня на один уровень. По укрупненным интервалам через сумму значений уровней определяется скользящая средняя; 3. метода аналитического выравнивания – фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основании определенной кривой, т.е. уравнения, выражающего закономерность изменения явления,  как функцию времени. Основанием для выбора вида уравнения является содержательный анализ сущности развития данного явления и анализ графического изображения ДР. Результаты анализа подводят под использование наиболее распространенных функций.

 

 

  1. Экстраполяция рядов статистической динамики.

Экстраполяцией называется нахождение значений признака за пределами анализируемого периода. Возможность экстраполяции обусловлено двумя обстоятельствами: во-1-х, что общие условия, определявшие тенденцию развития в прошлом, не претерпели существенных изменений в будущем и, во-2-х, что тенденция развития явления характеризуется тем или иным аналитически уравнением.  Также применение экстраполяции для прогнозирования должно основываться на предположении, что найденная закономерность развития внутри динамического ряда сохраняется и вне этого ряда.

 

 

  1. Статистические индексы и их виды.

Индекс представляет собой относительную величину, полученную в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом. Обычно тем самым сопоставляются явления, состоящие из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в виду их несоизмеримости.

В качестве меры соизмерения разнородных продуктов чаще всего используют цену.

Индексы требуются для решения двух в основном задач. Во-1-ых, для характеристики общего изменения  сложного экономического показателя и отдельных его элементов. Во-2-х, для измерения влияния факторов, включая влияние изменения структуры явления на общую динамику сложного показателя.

При вычислении индексов различают сравниваемый уровень (числитель индексного отношения), называемый текущим или отчетным и уровень, с которым производится сравнение (знаменатель индексного отношения), называемый базисным. Если при изучении динамики за базу сравнения всегда принимается непосредственно предшествующий уровень – получаются ценные индексы, а если один и тот же – то базисные.

Индексы, характеризующие изменение показателя во времени называют динамическими, а в пространстве – территориальными.

Все индексы делятся на индексы количественных и индексы качественных показателей. 

По степени охвата элементов совокупности индексы бывают индивидуальными и сводными (общими).

В зависимости от способа их исчисления различаются агрегатные и средние взвешенные сводные индексы.

 

 

 

 

 

 

  1. Индексы количественных и качественных показателей. Агрегатные индексы физического объема и цен.

Индексы количественных показателей относятся к таким показателям, размеры которых выражаются абсолютными единицами.

Индивидуальный индекс физического объема выпуска продукции характеризует изменение выпуска одного вида продукции:

                                               q1

                                   iq = ————–

                                                                         q0

где   q1  и  q0   – количество продукции данного вида в натуральном выражении соответственно в текущем и базисном периоде.

Средний взвешенный индекс физического объема продукции применяется в случае, если известны индивидуальные индексы физического объема по отдельным видам продукции:

                                         Σ iq  * q0  * p0

                                I q = ————————–

                                              Σ q0  * p0

 

iq – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

q0  и p0 – стоимость продукции каждого вида в базисном периоде

 

Индексы качественных показателей охватывают показатели, характеризующие уровень изучаемого результативного показателя в расчете на количественную единицу, и  получаемые путем деления результативного показателя на количественный показатель на единицу которого он определяется.

Индивидуальный индекс цен характеризуется изменением цены одного вида продукции:

                                                p1

                                   ip = ————–

                                                                         p0

 Средний взвешенный индекс цен продукции применяется в случае, если известны индивидуальные индексы физического объема по отдельным видам продукции:

                                         Σ ip  * p0  * q0

                                I p = ————————–

                                              Σ p0  * q0

ip – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

q0  и p0 – стоимость продукции каждого вида в базисном периоде

 

Агрегатный индекс физического объема продукции характеризует изменение выпуска всей совокупности продукции:

                                         Σ  q1  * p0

                                I q = —————-

                                         Σ q0  * p0

q1  и p0 – количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах;

p0 – цена единицы отдельного вида продукции в базисном периоде.

Такой вариант построения агрегатного индекса бы предложен Э.Ласпейресом в 1864 г.

Агрегатный индекс цен характеризует среднее изменение цен  по всей совокупности выпускаемой продукции:

                                         Σ  p1  * q1

                                I q = —————-  (вариант Г.Пашше)

                                         Σ p0  * q1

q1  и p0 – количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах;

p1 – цена единицы отдельного вида продукции в отчетном периоде.

 

 

 

 

  1. Средние взвешенные индексы физического объема и цен. Индекс потребительских цен (ИПЦ) и порядок его расчета.

 

Индекс количественного показателя средний взвешенный индекс физического объема продукции применяется в случае, если известны индивидуальные индексы физического объема по отдельным видам продукции:

                                         Σ iq  * q0  * p0

                                I q = ————————–

                                              Σ q0  * p0

 

iq – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

q0  и p0 – стоимость продукции каждого вида в базисном периоде

Индекс качественного показателя средний взвешенный индекс цен продукции применяется в случае, если известны индивидуальные индексы физического объема по отдельным видам продукции:

                                         Σ ip  * p0  * q0

                                I p = ————————–

                                              Σ p0  * q0

ip – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

q0  и p0 – стоимость продукции каждого вида в базисном периоде

В экономических расчетах и особенно для измерения динами инфляции широко применяется индекс потребительских цен (ИПЦ) или, иначе, индекс стоимости жизни. Он характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. Потребительский набор для расчета ИПЦ состоит из 3х групп: продовольственные товар, непродовольственные товары, платные услуги населения.

В Росси этот индекс рассчитывается в несколько этапов. Сначала определяют индивидуальные индексы цен по населенным пунктам. Затем, на базе индивидуальных индексов цен определяют агрегатные индексы цен отдельных групп товаров и услуг по региону, Росси в целом. И, наконец, исходя из агрегатных индексов по группам товаров и услуг и доли расходов на их приобретение во всех потребительских расходах населения, определяют сводные индексы цен и ИПЦ по региону, Росси в целом.

Общая формула расчета ИПЦ:

 

 

 

 

 

 

  1. Система национальных счетов: понятие, теоретическая база.

Созданная полвека назад в передовых государствах система национальных счетов (СНС) распространилась по всему миру, включая Россию. Она позволяет описывать и анализировать рыночную экономику на макроуровне, используя адекватные показатели и классификации.

СНС опирается на соответствующую теоретическую базу.

Во-первых, экономическое производство трактуется, как включающая: 1. производство товаров; 2. оказание услуг для реализации; 3. деятельность финансовых посредников (банки); 4. оказание нерыночных услуг органами государственного управления; 5. оказание нерыночных услуг домашним хозяйством, некоммерческими организациями; 6. оказание услуг наемной прислугой; 7. оказание жилищных услуг собственниками жилищ для собственного потребления.

Во-вторых, категория «доход» трактуется, как максимальная сумма денег, которую можно израсходовать на покупку потребительских благ, не становясь при этом беднее.

В-третьих, к факторам производства, участвующим в создании статистики СНС относят не только труд, но также землю и капитал.

СНС свойственны некоторые важные приемы бухгалтерского учета: 1. принцип двойной записи операций; 2. счета Т-образной формы.

 

  1. Система национальных счетов: секторы и отрасли экономики; основные классы счетов.

По СНС все хозяйствующие субъекты группируются по 5-ти институциональным секторам, согласно различным функциям в экономическом процессе. Из них:

  1. нефинансовые корпорации производят товары и нефинансовые услуги для реализации (заводы, парикмахерские);
  2. Финансовые корпорации – аккумулирую свободные финансовые ресурсы, и размещают их среди инвесторов (банники)
  3. Государственное управление – осуществляет перераспределение национального дохода и богатства и предоставляет бесплатные услуги обществу (по обороне);
  4. Домашние хозяйство – предоставляют рабочую силу производству и приобретают товары и услуги на рынке, а также являются собственниками мелких некорпорированных предприятий (которые производят продукцию, как для рынка, так и для собственников и обеспечивают смешанный доход включающий одновременно элементы прибыли и оплаты труда).
  5. Некоммерческие организации, обсуживающие домашнее хозяйство – оказывают бесплатные услуги членам этих организаций (церковь, политические партии).

У каждого из счетов в СНС две стороны: ресурсы и использование. В каждом счете сумма записей по ресурсам равна сумме записей по использованию. Записи счета делаются не по каждой отдельной экономической операции, а в целом по итогу той или иной грумы экономических операций.

Во всех секторах используется стандартный набор счетов, описывающих производство, образование доходов, распределение доходов и т.п. Наиболее важные счета (счет производства и счет образование доходов) составляются также и для отраслей экономики, представляющих собой совокупность занятых аналогичными видами деятельности, однородных подразделений предприятий.

В целом классификация счетов в СНС следующая. Прежде всего, они подразделяются на такие группы, как: счета для секторов экономики; счета для отдельных экономических операций; счета для экономики в целом;. При этом счета для секторов в свою очередь состоят из текущих счетов, счетов-накоплений и др., а, например, текущие счета включают, в том числе счет производство.

Счет производство:

Ресурсы Использование
1. промежуточное потребление

2. валовая добавленная стоимость

3. выпуск
Всего ресурсов Всего использовано

 

  1. Основные макроэкономические показатели Системы национальных счетов.

Для всех секторов в СНС предусмотрен стандартный набор счетов, в которых регистрируются экономические операции, связанные с производством, образованием, распределением и перераспределением доходов, сбережением и накоплением, приобретением финансовых активов и принятием финансовых обязательств.

Информация, содержащаяся в секторальных счетах, а также в счетах для отраслей экономики, используется в конечном счете для получения важных макроэкономических показателей.

Основные макроэкономические показатели СНС: валовой внутренний продукт; валовой национальный доход; конечное потребление; валовое накопление; сальдо внешней торговли; национальное богатство и др.

 

  1. Валовой внутренний продукт в Системе национальных счетов.

В центре системы показателей СНС находится ВВП. ВВП представляет собой валовую стоимость всех товаров и услуг, созданных на территории данной страны, в течение определенного срока за вычетом стоимости их промежуточного потребления.

У категорий ВВП имеется ряд существенных особенностей. Во-первых, так как ВВП включает стоимость только конечных товаров и услуг, он не содержит повторного счета: в него не входит стоимость промежуточных товаров и услуг, использованных в процессе производства.

Во-вторых, ВВП присущ внутренний охват, что связано с производством его только резидентами  ((находящиеся на территории данной страны) экономическими единицами вне зависимости от национальной принадлежности и гражданства, имеющая центр экономического интереса на территории данной страны).

В-третьих, валовой характер ВВП означает, что он включает в себя потребление основного капитала.

Показатель ВВП применяется для того, чтобы охарактеризовать результаты производства, уровень экономического развития, темпы экономического роста и т.д.

 

  1. Валовой национальный доход в Системе национальных счетов.

В отличие от ВВП валовой национальный доход (ВНД) учитывает в своем составе доходы от других стран и уплату другим странам части своих доходов.

ВНД выражается суммой первичных доходов, полученных  резидентами данной страны за соответствующий период, как в пределах национальной территории,  так и за границей.

Между этими показателями существует следующее количественное соотношение

 

ВНД = ВВП  + Сальдо первичных доходов, полученных из-за границы или переданных за границу (к таким первым доходам обычно относят оплату труда, доходы от собственности в виде дивидендов и т.п.

 

В качественном отношении различия между обоими показателями в том, что ВВП представляет собой поток конечных товаров и услуг или вновь возданную стоимость, а ВНД – поток первичных доходов, полученных резидентами данной страны в следствие их участия в создании ВВП данной страны и ВВП других стран.

ВВП, рассчитанный на чистой основе, т.е. после вычета потребления основного капитала, именуется чистым внутренним продуктом (ЧВП). Аналогично ВНД за вычетом потребления основного капитала, превращается  в чистый национальный доход (ЧНД). С теоретической точки зрения ЧВП и ЧНД являются более совершенными показателями.

 

  1. Методы расчета валового внутреннего продукта.

Исчисление ВВП производится тремя основными методами: 1. производственным или, иначе, заводским методом; 2. по доходам или, иначе, распределительным методом; 3. по расходам или методом конечного использования.

При расчете производственным методом ВВП исчисляется, как сумма валовой добавленной стоимости всех производственных единиц резидентов сгруппированных по отраслям или секторам. ВДС – это разница между стоимостью произведенных товаров и оказанных услуг (выпуском) и стоимостью товаров и услуг полностью потребленных в процессе производства (промежуточным потреблением).

При расчете по доходам ВВП исчисляется по следующим видам первичных доходов, выплаченных производственными единицами-резидентами: 1. оплата труда наемных работников; 2. чистые (т.е. за минусом субсидий) налоги на производство и импорт; 3. валовая прибыль и валовые смешанные доходы.

Однако поскольку напрямую рассчитывать прибыль и доходы слишком затруднительно весь этот метод носит подчиненный характер по сравнению с двумя другими методами расчета ВВП.

При расчете по расходам ВВП исчисляется посредством суммирования следующих элементов: 1. расходов на конечное потребление товаров и услуг; 2. валовые накопления; 3. сальдо экспорта и импорта товаров и услуг.

При этом расходы на конечное потребление представлены главным образом расходами домашних хозяйств резидентов на потребление товаров и услуг.

Валовое накопление представляет собой чистое (т.е. за вычетом выбытия) приобретение резидентами товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, но не потребленных в нем.

Сальдо экспорта и импорта исчисляется, как экспорт за вычетом импорта.

 

  1. Статистика национального богатства.

Статистика национального богатства (НБ). Под НБ в СНС понимается совокупность накопленных в стране нефинансовых и чистых финансовых активов.

НБ представляет собой по существу имущественное положение страны. Показатели НБ представляют собой показатели запасов, которые на протяжении года могут не только увеличиваться, но и уменьшаться.

Элементы НБ страны классифицируются следующим образом

Нефинансовые активы Финансовые активы
1. Производственные активы 1. Монетарное золото (как деньги) и специальные права заимствования (специальные деньги в МВФ для межгосударственных расчетов)
  1.1 материальные активы
     1.1.1.  основные фоны 2. Наличные деньги и депозиты
     1.1.2. запасы материальных основных средств 3. Ценные бумаги
     …
  1.2. нематериальные активы  
    1.2.1. затраты на разведку полезных ископаемых  
    1.2.2. компьютерное программное обеспечение  
     …  
2. Непроизведенные активы  
  2.1. материальные активы   
     2.1.1. земля  
     2.1.2. недра  
     …  
  2.2. нематериальные активы  
     2.2.1. патенты, авторские права, лицензии  
     …  
     2.2.3. гудвил  
     …  

Нефинансовые активы – это объекты, находящиеся во владении институциональных единиц и приносящие им экономические выгоды в результате использования или хранения.

Финансовые активы – это активы, характерная особенность которых заключается в том, что большинству из них противостоят финансовые обязательства со стороны другой институциональной единицы.

 

  1. Статистика экономического роста.

Экономический рост здесь подразумевается применительно к отдельной стране, т.е. берется в макроэкономическом смысле.

Страны достигают экономического роста следуя двумя основными путями:

1.Экстенсивный путь представляет собой вовлечение в производство все большего объема ресурсов.

  1. Интенсивный путь состоит в более производительном использовании имеющихся ресурсов.

В современный период все возрастающую роль в экономическом росте играют качество и количество трудовых ресурсов. Напротив, значение природных ресурсов, как фактора экономического роста, в целом падает.

В статистике экономический рост страны принято выражать с использованием показателей ВВП (ВНД). При этом различают 2 основных подхода к исчислению экономического роста.

Либо он определяется через увеличение реального ВВП (чаще всего по средствам показателя темпа прироста) за определенный период времени для всей экономики страны в целом (что, однако, не позволяет выявить экстенсивный или интенсивный характер этого роста).

Либо рост рассчитывается, как увеличение реального ВВП не в масштабах всей страны, а применительно к одному ее жителю в среднем, т.е. в расчете на душу населения (что позволяет более точно различить, был ли экономический рост экстенсивным или интенсивным).

 

  1. Статистика научно-технического прогресса.

НТП – поступательное развитие науки и техники, направленное на совершенствование производственных сил общества и сопровождающееся реализацией в материальном производстве и других сферах жизнедеятельности человека НТ достижений.

В составе этого процесса лежат открытия, изобретения и нововведения. Результатом открытий и изобретений являются новые знания. Нововведение – это совершенствование методов применения существующих знаний. Основанные на научных открытиях и крупных изобретениях нововведения именуются базисными инновациями.

Для характеристики развития науки и инноваций широко применяется понятие научного и инновационного потенциала. Он характеризуется группами показателей:

  1. показатели статистики науки: 1) ресурсы науки (кадры, науки, математическо-техническая база науки и пр.); 2) результаты научных исследований и разработок (патенты, лицензии, образцы новых машин и пр.);
  2. показатели статистики инноваций: 1) затраты на инновации (объем, структура труда, динамика затрат); 2. результаты инновационной деятельности (объем, структура и динами производства и реализации инновационной продукции);
  3. показатели, характеризующие влияние науки и инноваций на экономический рост.

Масштабы инновационной активности характеризуются главным образом показателем расходов на НИОКР. Этот показатель имеет как абсолютное выражение (общая сумма соответствующих расходов за определенный, как правило, годичный период), так и относительное (чаще всего в % от ВВП).

Эффективность НИОКР исчисляется показателями нормы отдачи, или прибыли, от инвестиций в НИОКР, как отношением суммы прибыли от этих инвестиций за годовой период к сумме самих инвестиций.

 

  1. Статистика государственных финансов.

В центре этой статистики находится категория государственного бюджета. Под ним обычно понимают основной финансовый план государства, имеющий силу закона. Иначе говоря, это форма образования и расходования фонда денежных средств, предназначенных для финансового обеспечения расходов по выполнению задач и функций государства.

Государственный бюджет (ГБ) имеет две главные части: доходную и расходную.

Доходы ГБ складываются из двух основных составляющих: налоговые поступления и неналоговые поступления.

Расходы ГБ классифицируются различным образом; в том числе их функциональная классификация предполагает элементы: 1. на государственное управление; 2. на судебную систему; 3. на обеспечение обороноспособности страны; 4. на охрану правопорядка; 5. на фундаментальные исследования; 6. на образование; 7. на здравоохранение и т.д.

Бюджет может быть связан с активом, иначе, профицитом (превышение доходов над расходами) или с пассивом, иначе, дефицитом (превышением расходов над доходами). Как сам бюджет так и его актив (пассив) могут исчисляться либо в абсолютном выражении, либо в относительном (в % к ВВП).

Еще одним важным элементом государственных финансов выступают внебюджетные фонды (прежде всего социальные). Наиболее распространенными статистическими показателями деятельности этих фондов являются наличие остатка средств на начало и конец периода, поступления и расходование средств за период (исчисляются как в абсолютной сумме, так и в % к ВВП).

 

  1. Статистика финансов предприятий.

Эта статистика изучает финансовые отношения, выраженные в денежной форме, возникающие при образовании, распределении и использовании децентрализованных денежных фондов в процессе производства и реализации товаров, работ, услуг.

Предметом этой статистики являются такие категории и показатели как выручка, прибыль, рентабельность, коэффициенты финансовой устойчивости, коэффициент ликвидности, коэффициент оборачиваемости оборотных средств и т.д.

В том числе категория прибыли комплексно отражает хозяйственную деятельность  предприятия в форме денежных накоплений в виде абсолютной величины. В общем виде прибыль рассчитывается: Прибыль = Выручка – Затраты  или П = Доходы – Расходы.

Конкретно прибыль выступает в нескольких модификациях.

Так прибыль балансовая – это финансовый результат от реализации продукции (работ, услуг), основных средств и иного имущества хозяйствующего субъекта, а также доходы за вычетом убытков внереализационных операций. При этом прибыль от реализации продукции рассчитывается как разность между выручкой от ее продажи (за вычетом акцизов и НДС) и затратами на производство и реализацию, включаемые в себестоимость продукции.

Наряду с абсолютны показателем прибыли в статистике финансов предприятия широко применяется относительный показатель рентабельности, который в общем виде характеризует прибыльность работы предприятия.

Так общая рентабельность характеризует эффективность авансированного капитала:

                             Пб

                   Ро=——— * 100%,

                             Ф

где Пб – балансовая прибыль; Ф – средне годовая стоимость основных производственных средств, НМА и материальных оборотных средств.

Рентабельность реализованной продукции отражает эффективность текущих затрат:

                              Прп

                   Ррп=——— * 100%,

                                С

Где Прп – прибыль от реализации продукции; С – полная себестоимость реализованной продукции.

 

  1. Статистика финансов населения.

Финансы населения характеризуются следующими статистическими показателями: 1. баланс доходов и расходов населения (своеобразный бюджет населения и отдельной семьи); 2. денежные доходы населения; 3. денежные средства населения (во вкладах, бумагах и т.п.); 4. просроченная задолженность по выплате населению заработной платы (пенсий и т.п.)

При этом доходы населения складываются из компонентов: 1. оплата труда (в денежной и натуральной формах); 2. социальные трансферты (пенсии, пособия, стипендии и т.п.); 3. доходы от личных подсобных хозяйств; 4. доходы от собственности и предпринимательской деятельности.

Расходы включают: 1. выплату налогов; 2. конечное потребление; 3. сбережения.

При этом конечное потребление статистически распадается на товары текущего потребления, предметы длительного пользования, потребительские расходы на услуги.

В финансах населения доходы за вычетом налогов формируют категорию располагаемого дохода. После корректировки располагаемого дохода на индекс потребительских цен возникает категория реального располагаемого дохода населения, т.е. с учетом инфляции.

Располагаемый личный доход складывается как личный доход за вычетом индивидуальных налогов; в домохозяйствах он распределяется на конечное потребление (личные расходы) и сбережения. 

 

  1. Статистика финансового рынка.

В этой статистике предметом изучения является финансовый рынок, как совокупность деятельности коммерческих банков, фондовых бирж, страховых компаний, инвестиционных фондов и т.п. Статистическое изучение финансового рынка включает два главных блока анализа: 1. статистические отчеты субъектов финансового рынка; 2. конъюнктурную статистику.

При этом статистические отсчеты всех субъектов содержат такие общие показатели как величина уставного капитала, размер резервных средств и т.п. Кроме того, каждая категория субъектов в отдельности приводит некоторые специфические показатели.

Так, например, к таким специфическим показателям для бирж относятся объемы продаж ценных бумаг. Для банков – финансовый оборот. Для страховых компаний –  объем поступления страховых взносов и т.д. Все эти показатели призваны, прежде всего, характеризовать масштабы деятельности субъектов финансового рынка.

Конъюнктура статистики отражает цикличный характер развития рыночной экономики с присущими для нее спадами и подъемами. При этом используются, прежде всего, так называемые быстрореагирующие показатели (индексы деловой активности). Среди них наибольшее распространение получили индекс промышленного производства, отражающий изменение в объемах производства основных отраслей национального хозяйства и экономики в целом, и индексы колебания курсов ценных бумаг. Последние особенно широко практикуются в странах, где существуют развитые фондовые рынки (например, в США наиболее авторитетным считается индеек Доу-Джонса, отражающий изменения средней арифметической цены акций 30-ти ведущих компаний различных отраслей).

 

  1. Статистика основных фондов.

В этой статистике под основными фондами понимаются произведенные активы, которые длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме используются для производства товаров, работ, услуг постепенно утрачивая свою стоимость.

Материальные основные фонды включают: 1. здания; 2. сооружения; 3. машины и оборудование; 4. транспортные средства; 5. рабочий и продуктивный скот; 6. многолетние насаждения и т.п.

К нематериальным основным фондам относятся: 1. расходы на разведку полезных ископаемых; 2. компьютерное программное обеспечение и т.д.

Основные фонды оцениваются по: 1. первоначальной стоимости – фактической стоимости на момент ввода в эксплуатацию; 2. восстановительной стоимости – стоимости воспроизводства основных фондов в новом виде в современных условиях4 3. остаточной стоимости – первоначальной восстановительной стоимости за вычетом износа.

Основные фонды характеризуются следующими статистическими показателями:

  1. среднегодовая величина основных фондов

_      ½Вtянвtфев+…+Вtдек +½Вянвt+1   

В = ——————————————-, где

                               12

 

Вtянв, Вtфев – балансовая стоимость основных фондов соответственно на 01.01, 01.02 и т.д. вплоть до 01.12 отчетного года;

Вянвt+1 – баланс стоимость овновных фондов а 01.01 следующего года  

  1. коэффициент обновления основных фондов

                 Вt+∆12

Кобн = —————— * 100%

                 Вt+1

Числитель – стоимость вновь введенных основных фондов в t-ом году; знаменатель – стоимость основных фондов на конец t-го года.

  1. коэффициент выбытия основных фондов:

                 В-∆12

Квыб = —————— * 100%

                 Вt

Числитель – стоимость выбывших в течение t-го года основных фондов; знаменатель – стоимость основных фондов на начало t-го года.

  1. показатель фондоотдачи рассчитывается как отношение стоимости произведенной продукции за период к средней величине стоимости основных фондов за период.
  2. показатель фондоемкости является обратным показателем фондоотдачи (числитель и знаменатель поменять местами).
  3. показатель фондовооруженности исчисляется как соотношение среднегодовой величины основных производственных фондов к среднесписочной численности производственного персонала за год.

 

  1. Статистика оборотных фондов.

Статистика рассматривает оборотные фонды как важную часть национального богатства страны, его наиболее мобильный, постоянно возобновляемый элемент. Особенность оборотных фондов в том, что они участвуют в одном производственном цикле; видоизменяют свою натурально-вещественную форму, а их стоимость полностью входи в стоимость в изготовляемых из них продукции и услуг.

К оборотным фондам относятся: сырье, материалы, топливо, животные на откорме, запасы готовой продукции, незавершенное производство и т.п.

В статистике оборотных фондов используются показатели: 1. наличия и состава оборотных фондов; 2. пополнение и выбытие оборотных фондов; 3. оборачиваемости заключенных в них оборотных средств; 4. обеспеченности ими производственного процесса и пр.

При этом показатель обеспеченности производства запасами рассчитывается в днях обеспеченности, как отношение объема фактических запасов материальных ценностей к средней дневной производственной потребности в них:               З

                                                                              Одн = —– .

                                                                                          Пд

Оборачиваемость оборонных средств характеризуется такими показателями как число оборотов фондов за период; средняя продолжительность одного оборота; коэффициент закрепления, в том числе количество оборотов фондов за период выражается коэффициентом оборачиваемости, показывающем какой объем произведенной или реализованной продукции приходится на 1 рубль оборотных фондов, сколько раз в течение периода обернется в производстве средний остаток оборотных средств:

               Р                   П

Коб = ———  или ———, где

             Зср                 Зср

Р – реализованная продукций; П – произведенная продукция; З – запасы.

 

  1. Статистика продукции.

При исчислении показателей продукции предварительно определяют единицу классификации, которой является заведение, т.е. подразделение предприятия, занятое однородным видом деятельности с точки зрения состава производимых товаров и услуг и расположенное в одном месте.

Отрасль определяется как совокупность всех однородных заведений, и ее продукция представляет собой сумму всей продукции таких заведений.

В качестве основных показателей продукции отрасли принимаются выпуск и валовая добавленная стоимость.

Показатель выпуска представляет собой начальную точку измерения стоимости всех произведенных товаров как суммы объема реализации и изменения запасов готовой, но не реализованной продукции (исчисленных на валовой основе, т.е. без исключения стоимости промежуточного потребления).

Показатель валовой добавленной стоимости более точно характеризует результаты хозяйственной деятельности, так. Как из него исключается стоимость промежуточного потребления; вместе с тем он не исключает стоимость потребления основного капитала. С этих общих позиций и производится исчисление показателей продукции базовых отраслей в отдельности, которое в каждом таком случае имеет свою специфику.

При этом в промышленности стоимость продукции определяется как сумма стоимости готовых изделий, выработанных из своего сырья и сырья заказчика, стоимости полуфабрикатов своей выработки (без учета внутризаводского оборота), стоимости услуг промышленного характера, оказанных на сторону. Здесь готовые изделия – продукты, не требующие никакой дальнейшей обработки на данном предприятии. Полуфабрикаты – то, что закончено производством в одних цехах, но подлежит дальнейшей обработке в других.

В сельском хозяйстве показатель продукции выражает стоимость сырых продуктов растениеводства и животноводства независимо от того произведены они на специализированных сельхозпредприятиях или в подсобных хозяйствах населения.

Стоимость продукции включает как готовые продукты, так и прирост остатков незавершенного производства (например, прирост поголовья скота).

В строительстве стоимость продукции учитывается по мере производства, а не завершения (из-за длительного цикла производства) и определяется как стоимость работ по строительству.

На транспорте основными показателями продукции является грузооборот (произведение массы груза в тоннах на расстояние перевозки в километрах); пассажирооборот (количество пассажиров на километр)

В торговле основным показателем является товарооборот, который отражает одновременно стоимость реализованной покупателем товарной массы, денежную выручку продавцов и расходы покупателей на приобретение товаров.

 

  1. Статистика производительности труда.

Под производительностью труда статистика понимает результативность конкретного живого руда, эффективность целесообразной производительной деятельности по созданию продукта в течение определенного промежутка времени.

Уровень производительности труда характеризуется показателями выработки и трудоемкости.

Выработка продукции в единицу времени измеряется отношением объема произведенной продукции к затратам рабочего времени:           q

                                                                  W =——  .

                                                                            T

Обратным показателем является трудоемкость:          T

                                                                                    t = —–  .

                                                                                            q

В зависимости от характера единицы измерения произведенной продукции различают натуральный, стоимостной и др. методы выражения уровня и динамики производительности труда.

Конкретные варианты уровней производительности труда строятся на базе показателя выработки с различным выражением затрат труда. Тогда среднечасовая выработка исчисляется как отношение объема произведенной продукции к числу человеко-часов, отработанных в течение данного периода.

Средняя дневная выработка – к числу человеко-дней, отработанных всеми рабочими предприятия.

Среднемесячная выработка – к среднесписочному  числу рабочих в составе производственного персонала.

В масштабах всей экономки рассчитывается показатель производительности общестатистического труда как отношение произведенного национального дохода к среднегодовой численности занятых в материальном производстве.

Динами производительности труда измеряется индексами.

Натуральный индекс:

                                                             Σq1                Σq0

                                                   Iw = ———   :   ————  .

                                                             ΣТ1               ΣТ0

 

  1. Статистика себестоимости продукции.

Под себестоимостью продукции здесь понимают стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на производство и реализацию.

Себестоимость является частью стоимости продукции и показывает, во что обходится производство продукции для предприятия.

По методу расчета различают:

  1. общую себестоимость всей произведенной продукции: 1) общую сумму затрат на изготовление продукции определенного объема и состава; 2) индивидуальную себестоимость – затраты на производство только одного изделия; 3) среднюю себестоимость – результат деления общей суммы затрат на количество произведенной продукции.
  2. по степени учета затрат различают: 1) производственную себестоимость – охватывает только затраты на производство продукции; 2) полную себестоимость – включает как производственную себестоимость так и затраты на реализацию продукции (коммерческие расходы).

 Все затраты на производство группируются по различным признака, в том числе по экономическому содержанию  (по элементам). Это: 1) материальные затраты; 2. затраты на оплату труда; 3. отчисления на социальные нужны; 4. амортизация основных фондов; 5. прочие затраты.

Динамику себестоимости характеризует индекс фактического изменения себестоимости сравнимой товарной продукции:

                                                           Σ Z1*q1      

                                                   Iфакт = ————   , где

                                                           Σ Z0*q1  

 

Z – себестоимость единицы изделия; q – количество данного изделия.

 

  1. Статистика численности работников.

Общая численность лиц, занятых в экономике определяется как сумма работников всех предприятий (организаций) всех форм собственности, деятельность которых юридически оформлена; лиц, занимающихся индивидуальной трудовой деятельностью; и неоплачиваемых работников семейных предприятий.

Общая численность занятых (работников) на предприятии характеризуется показателями: 1. на определенную дату – списочным составом работников (включает всех постоянных, временных и сезонных работников, а также отдельно совместителей); 2. в среднем за период – среднесписочной численностью (определяется делением суммы списочного состава работников за весь  месяц на число календарных дней в месяце).

Среднесписочная численность работников за период более месяца определяется как средняя арифметическая из месячных данных. Среднесписочная численность работников по группе предприятий отрасли и экономики в целом определяется как сумма среднесписочной численности отдельных предприятий.

Показатели движения рабочей силы бывают абсолютными и относительными.

Абсолютные: 1. оборот по приему – общее число принятых на работу за период; 2. оборот по выбытию – общее число уловленных за период.

Относительные: 1. коэффициент оборота по приему – как отношение числа принятых на работу за период к среднесписочной численности за период, взятая в %. (5:100*100%); 2. коэффициент оборота по выбытию, как отношение общего числа уволенных за период к среднесписочному числу за период, взятая в % (3:100*100%).

 

  1. Статистика использования рабочего времени.

Основными единицами учета рабочего времени являются человеко-час (ч/ч) (по факту одного часа работы работника на своем рабочем месте) и человеко-день (ч/д) (по факту явки работника и того, что он приступил к работе.

Различают несколько фондов  рабочего времени:

  1. календарный в ч/д = сумме списочной численности работников за все календарные дни периода, а в ч/ч-х произведению фонда в ч/д на среднюю нормальную продолжительность рабочего дня.
  2. табельный = календарному за вычетом ч/д, приходящихся на выходные и праздники.
  3. максимально возможный = табельному за вычетом ч/д, приходящихся на очередные отпуска.

Максимально возможный фонд состоит из фактически отработанного рабочего времени в течение нормального периода работы (урочное время) и рабочего времени не использованного в течение этого периода.

Все эти данные сводятся в баланс рабочего времени, показывающий фонды времени и их использование.

На основе баланса выводятся показатели использования фондов времени. Так коэффициент использования максимально возможного фонда исчисляется как отношение фактически отработанных часов в урочное время к максимально возможному фонду рабочего времени  в отношении взятое в процентах.

 

  1. Статистика заработной платы.

Под оплатой труда здесь понимают регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказание услуги либо за отработанное время включая и оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством.

В состав фонда заработной платы входят:

  1. начисленная предприятием сумма оплаты труда в денежной и натуральной формах за отработанное время (з/п по тарифным ставкам и сдельным расценкам, натуральная оплата, премии и вознаграждения регулярного характера и т.д.)
  2. оплата за неотработанное время (отпусков, периодов профессиональной подготовки, вынужденных простоев и т.п.)
  3. стимулирующие и компенсационные доплаты и надбавки, связанные с режимом работы и условиями труда (единовременные премии, вознаграждения по итогам работы за год, компенсации за неиспользованный отпуск и т.д.)
  4. регулярные выплаты на питание, жилье, транспорт, топливо.

Уровень заработной платы характеризуется средней заработной платой одного работника. В статистике исчисляются показатели среднемесячной и среднегодовой начисленной заработной платы для всего персонала и по отдельным категориям персонала. При этом среднемесячная начисленная заработная плата определяется делением фонда  начисленной заработной платы на среднесписочную численность.

Динами уровней заработной платы характеризуют индексы заработной платы. Наиболее применим такой индеек переменного состава заработной платы:

                                                               ΣF1                ΣF0

                                                   Iп.с. = ———   :   ———— , где

                                                               ΣТ1               ΣТ0

 

F0 и F1 – фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников или всего персонала соответственно в базисном и отчетном периодах.

Т1 и Т0 – среднесписочная численность отдельных категорий работников или всего персонала в базисном и отчетном периодах.

 

  1. Статистика международной торговли.

Задачами статистики международной (внешней) торговли являются: 1. разработка системы показателей характеризующих размеры, динамику и структуру внешней торговли; 2. анализ факторов, обусловливающих основные тенденции их развития; 3. сравнительный анализ показателей внешней торговли различных стран.

Статистика внешней торговли содержит в себе в качестве достаточно самостоятельной и важной части таможенную статистику.

В отличие от всей статистики внешней торговли, которая учитывает всю совокупность коммерческих операций в сфере мировой торговли, в том числе и по выполнению работ и оказанию услуг, таможенная статистика ограничивается только товарами, перемещаемыми чрез границу страны. Тем самым предметом наблюдения и изучения таможенной статистики является внешнеторговый оборот страны, то есть экспорт и импорт товаров в их количественном и стоимостном выражении, а также географическая направленность торгового экспорта и импорта.

В статистике международной торговли используются специфические категории и показатели.

Так сальдо торгового баланса или чистый экспорт исчисляется как экспорт за вычетом импорта. Внешнеторговый оборот представляет собой сумму экспорта и импорта.

Индекс «условий торговли» определяется как отношение индекса средних цен экспорта к индексу средних цен импорта:

                                                           Ipe      

                                                   Iut = —–  .

                                                           Ipi  

 

Если он меньше единицы, то условия торговли для данной страны считаются неблагоприятными в изучаемом периоде по сравнению с базисным м наоборот.

 

  1. Статистика уровня жизни.

В виду отсутствия в этой статистике единого обобщающего показателя, характеризующего уровень жизни населения, для его анализа рассчитывается ряд статистических показателей сгруппированных в блоки: 1. показатель доходов населения; 2. показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг; 3. сбережения; 4. показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем; 5. показатели дифференциации доходов населения; 6. обобщающие оценки уровня жизни населения.

Показатели доходов: 1. первичные доходы домашних хозяйств (доходы, полученные этим сектором экономики в результате первичного распределения добавочной стоимости: оплата труда, смешанные доходы, чистые доходы от собственности, а также прибыль и приравненные к ней доходы от  жилищных услуг, оказываемых для собственного потребления владельцем занимаемого им жилья); 2. располагаемые доходы домашних хозяйств (сумма первичных доходов и сальдо текущих трансфертов – в виде разницы между текущими трансфертами, полученными и уплаченными другим секторам (налоги, пенсии)).

Показатели расходов: 1. расходы домашних хозяйств на конечное потребление (расходы на покупку потребляемых товаров; расходы на оплату потребительских услуг; поступления товаров в натуральной форме, произведенных домашним хозяйством для собственного конечного потребления; потребление продуктов, полученных домашним хозяйством в натуральной форме в качестве оплаты труда; услуги по проживанию в собственном жилище); 2. фактическое конечное потребление домашним хозяйством (реальная величина конечного потребления обеспечиваемая, как за счет располагаемого дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме).

При изучении дифференциации доходов населения рассчитывается6 модальный доход (уровень доходов, наиболее часто встречающийся среди населения; медианный доход (уровень дохода, находящийся в середине ранжированного ряда распределения); децельный коэффициент  дифференциации доходов населения (характеризующий во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения.

Среди обобщающих оценок уровня жизни все большее распространение получает разработанный ООН индекс развития человеческого потенциала  как среднеарифметическая из индексов показателей: ожидаемой продолжительности жизни при рождении; достигнутого уровня образования; реального объема ВВР в расчете на душу населения.

 

  1. Демографическая статистика.

Предметом ее изучения является население, как совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Единицей наблюдения здесь чаще всего выступает отдельный человек как индивидуум. Однако могут быть: семья, домохозяйства.

При изучении численности населения и его размещения по территории страны различают постоянное и наличное население.

Постоянное – это обычно проживающее в данном пункте лица независимо от их фактического местонахождения в момент учета.

Наличное население – это все лица, фактически находящиеся в данном пункте в момент учета.

Среднегодовая численность обычно рассчитывается как среднеарифметическая показателей численности населения на начало и на конец периода:

               _        Sн  +   Sк

               S  = ————–  .

                               2

Все население в соответствии с законодательным делением населенных пунктов подразделяется на городское и сельское. Кроме того применяют следующие основные группировка населения: 1. по полу; 2. по возрасту; 3. по семейному положение и т.д.

Изменение численности населения за счет рождений и смертей называют естественным движением населения. Его основными показателями являются рождаемость, смертность, естественный прирост. А также браки и разводы.

Так коэффициент рождаемости исчисляется как отношение числа родившихся за год к среднегодовой численности населения:                      N

                                                                         Кр = ——— .

                                                                                     S

Коэффициент смертности как отношение числа умерших за год к среднегодовой численности населения:

                    М

        Кс = ——— .

                     S

 

Коэффициент естественного прироста:                                N – М

                                                                         К ест. прир. = ———- или Кр-Кс.

                                                                                                      S

Перемещение населения внутри страны называется внутренней миграцией. А из одной страны в другую – внешней миграцией.

Основным показателем здесь является число прибывших и число выбывших лиц разность между которыми составляет сальдо миграции.

 

  1. Статистика занятости.

Одной из центральных в ней является категория экономически активного населения, как части населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. При этом различают население активное в данный период или рабочую силу (экономически активное население за короткий период (неделя или день)) и обычно активное население (за более длительный период).

Коэффициент экономически активного населения исчисляется как отношение численности экономически активного населения на  t-ую дату к численности всего населения на t-ую дату:

                             Р эк. ак.

        К эк. ак. = —————  * 100%.

                                  Рt

Экономически активное население включает две категории занятых и безработных. К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица более младшего возраста, которые в рассматриваемый период: выполняли работу по найму за вознаграждение или иную работу, приносящую доход; временно отсутствовали на работе по причинам болезни, выходных, отпуска, забастовки и т.п.; выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

Коэффициент занятости:

                              Тt

        К зан. = —————  * 100%, где

                         Р эк. ак.

в числителе Тt – численность занятых на t-ую дату.

К безработным относят лиц от 26 лет и старше, которые течение рассматриваемого периода не имели работы, по искали работу и готовы были приступить к работе.

Коэффициент безработицы:

                              Бt

        К безраб. = —————  * 100%, где

                         Р эк. ак.

в числителе  численность безработных на t-ую дату.

Экономически неактивным является население, которое не входит в состав рабочей силы. Оно рассчитывается как разность между численностью всего населения и численностью рабочей силы.

Классификация населения по статусу в занятости проходит, прежде всего, по критерию работы по найму или на собственном предприятии. В свете этого такая классификация включает группы: 1. наемные работники (заключившие письменный трудовой договор или устное соглашение о работе по найму, согласно которому получают оговоренную оплату), подразделяются на гражданскую рабочую силу и военнослужащих; 2. работодатели – постоянно работают на собственном частном предприятии и используют труд наемных работников.

Лица, работающие на индивидуальной основе, самостоятельно или с партнерами, осуществляют деятельность ради дохода и не используют труд наемных работников  (неоплачиваемые работники семейных предприятий).

 

 

 

 

 

 

Pin It on Pinterest

Яндекс.Метрика