Hi! My name is Damir. I’m co-founder at IFAB.ru and i’m pretty good at these scary things

  • Startups
  • E-Commerce
  • Process development
  • Process implementation
  • Project management
  • Financial modeling
  • Business strategy

You can reach me out via these networks

Are you hiring? Check out my CV

My CV page

Статистика 2006

  1. Средние величины:понятие, виды (степенные, структурные)

Средняя величина – это обобщающая величина изучаемого признака в исследуемой совокупности однородных явлений, которая отражает его типичный уровень в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени.

Условия использования средней величины – качественная однородность изучаемой совокупности.

Цель определения средней величины:

  – ослабить влияния случайных факторов на изучаемый показатель;

  – получить обобщающий показатель, описывающий данную совокупность в целом.

Виды средних величин:

  1. Степенные ряды в том числе:

  а) Среднее арифметическое

  б) Среднее гармоническое

  в) Среднее геометрическое

  г)  Среднее квадратическое

  1. Структурные средние в т.ч.:

  а) Мода (значение признака в данной совокупности, имеющего наибольшую частоту, т.е. наиболее часто встречающегося значение признака)

  б) Медиана (значение признака у средней единицы упорядоченного ряда).

 

  1. Средняя арифметическая и средняя гармоническая величины.
  2. Средняя арифметическая простая (для несгруппированных данных)

где:

 – индивидуальное значение i-го

 – число единиц совокупности

  1. Средняя арифметическая взвешанная (для сгруппированных данных)

где:

-веса ( частота повторения i-го признака)

  1. Средняя гармоническая взвешанная
  2. – Средняя гармоническая простая

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Основные свойства средней арифметической.

Произведение средней () на сумму частот ()= сумме произведений отдельных вариантов () на соответствующие им частоты ().

Сумма отклонений индивидуальных значений признака () от средней арифметической () = 0

  1. =

Если все усредняемые варианты (Xi) уменьшить или увеличить на постоянное число А, то средняя арифметическая величина соответственно уменьшится или увеличится на ту же величину А.

Если все варианты (Xi) в значении признака уменьшить или увеличить в А раз, то средняя так же уменьшится или увеличится в А раз.

Если все веса уменьшить (fi) уменьшить или увеличить в А раз, то среднее арифметической от этого не изменится.

 

  1. Выборочное наблюдение, виды выборки (повторная, бесповторная).

Выборочное наблюдение – такое несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные определенным образом.

Цель выборочного наблюдения – получить оценки характеристик генеральной совокупности на основе обследования выборочной совокупности.

Причины применения выборочного наблюдения:

   – экономия материальных, трудовых и временных затрат;

   – некоторые специфические задачи можно решить только с применением выборочного наблюдения.

Способ отбора (порядок отбора единиц из генеральной совокупности):

  1. Повторный – отобранную единицу после ее обследования возвращают в генеральную совокупность и она снова участвует в отборе; численность генеральной совокупности остается неизменной, а вероятность попадания каждой единицы в выборку – постоянной.
  2. Бесповторный – отобранные однажды единицы в генеральную совокупность не возвращаются; вероятность попадания отдельных единиц в выборку увеличивается по мере производства отбора.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Расчет необходимой численности выборки, обеспечивающей с определенной вероятностью заданную точность наблюдения.

Формулы для определения необходимой численности выборки (n) легко получить из формул расчета предельной ошибки выборки.

Так из формулы расчета предельной ошибки выборки для средней при случайном повторном отборе:

где:

n – объем выборки ;

t –коэффициент доверия, определяемый из табл.

              t=F(P) по заданной Р;

Р – доверительная вероятность;

S2 – выборочная дисперсия;

-предельная ошибка выборки для средней

 

  1. Ряды динамики: понятие, виды (моментные, интервальные). Показатели ряда динамики.

Ряды динамики – это последовательность упорядоченных во времени числовых значений, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

Основные элементы рядов динамики:

  1. Время (t) (определенные даты времени или отдельные периоды)
  2. Уровень ряда (у) (конкретное значение показателя; уровень отражающий количественную оценку развития во времени изучаемого явления)

Классификация рядов динамики в зависимости от характера изучаемого явления:

  1. Моментные ряды (ряды отображающие состояние изучаемых явлений на определенные даты, т.е. моменты времени)
  2. Интервальные (отображающие итоги развития изучаемых явлений за отдельные периоды/интервалы)

Абсолютные и относительные показатели ряда динамики:

 

ТАБЛИЦА

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Понятие и формирование системы национальных счетов (СНС)

СНС – это система взаимосвязанных показателей применяемых для описания и анализа макроэкономических процессов в странах с рыночной экономикой.

СНС в обобщенном виде содержит информацию:

 – обо всех хозяйственных субъектах, участвующем в хозяйственном процессе;

 – обо всех экономических операциях связанных с производством, распределением и использованием доходов;

 – обо всех активах и пассивах формирующих национальное богатство.

По однородности выполняемых функций и по источникам финансирования все хоз. субъекты в СНС объединены в секторы экономики:

 – нефинансовые предприятия;

 -финансовые учреждения;

 – государствен.учреждения

 – домашнее хозяйство;

 – некоммерческие организации обслуживания домашнего хозяйства;

 – остальной мир.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Система национальных счетов (СНС): стандартный набор счетов для секторов экономики

В СНС для каждого из секторов экономики предусмотрен стандартный набор счетов:

 – счет производства;

 – счет образования доходов;

 – счет распределения доходов;

 – счет использования доходов.

Счета, характеризующие процессы накопления:

  -счет операций с капиталом

  -финансовый счет

  – счет прочих изменений пассивов и активов

По своей форме счета СНС сходны со счетами бух.учета и имеют Т-образную форму:

 – правая сторона каждого счета – «ресурсы»

 – левая – «использование»

Все счета связаны между собой и балансируются конретными статьями (балансирующая статья одного счета становится затем исходной статьей следующего счета, и это позволяет проследить конкретный механизм функционирования каждого сектора и экономики в целом).

 

  1. Основные макроэкономические показатели СНС

Макроэкономические показатели призваны отразить результаты экономической деятельности за определнной период и обеспечить возможность анализа вляиния мероприятий экономической политики на экономические процессы.

Основные макроэкономические показатели СНС:

 – ВВП в рыночных ценах – совокупная оценка отраслей материального производства и сферы услуг произведенной на территории страны

 – Чистый внутренний продукт (ЧВП)=ВВП минус совокупность основных производственных фондов

 – ВНП –совокупная величина товаров и услуг произведенных национал. субъектами (предприятиями, организациями, частными лицами) за год, независимо от их территориального месторасположения.

 – Чистый национальный продукт (ЧНП)= ВНП – амортизационные отчисления

– Национальный доход (НД) =ЧНП-косвенные налоги.

 

  1. Статистическое наблюдение: понятие, основные формы.

Статистическое наблюдение – планомерное научно-организованное систематическое собирание массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации существенных признаков по заранее составленной программе. При этом данные должны бать достоверными и сопоставимыми.

Достоверность – соответствие данных тому, что есть на самом деле.

Сопоставимость – это возможность обобщать и сравнивать данные. Для этого данные должны собираться в одно и то же время и по одной методике.

Основные формы статистического наблюдения:

  1. По охвату единиц совокупности:

а) Сплошное – охвачены все единицы совокупности.

б) Не сплошное–охвачена часть единиц совокупности:

   -Обследование основного массива – наблюдение за частью крупных единиц, которые определяют ситуацию.    

   –Выборочное – основывается на принципе случайного отбора.

   -Монографическое –детальное изучение единицы.

  1. По времени проведения наблюдения:

а) Непрерывное – факты регистрируются непрерывно (запись актов гражданского состояния)

б) Периодическое – проводится через определенный интервал времени (перепись населения)

в) Единовременное – один раз по мере необходимости

  1. По источникам сведений:

а) Непосредственное – исследователь сам определяет величину признака путем подсчета, промера, взвешивания и т.д. !!! Особенность Þ требует больших затрат труда, но данные надежны!

б) Документальное – источниками информации является документ

в) Опрос

   – Экспедиционный Þ специально подготовленные регистраторы сами заполняют формуляры на основе опроса и контролируют правильность ответа

   – Корреспондентский Þ посылаются бланки организациям и специально подобранным лицам, давшим согласие присылать информацию в установленные сроки

   -Саморегистрация – лицам раздают анкеты, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры.

 

  1. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

Программно-методологические вопросы. Þ Определяется цель, объект и единица наблюдения, разрабатывается инструментарий и программа.

Цель конкретизируется в зависимости от задач, стоящих перед исследователем. Общая цель – обеспечение информацией органов управления.

Объект наблюдения – это совокупность явлений, факторов (напр., совокупность предприятий). Объекты наблюдения могут быть первичными и вторичными. Совокупность областей – вторичная, совокупность предприятий области – первичная.

Любая совокупность состоит из элементов, поэтому существует понятие единица наблюдения – составной элемент объекта, который является носителем признаков, подлежащих регистрации.

Программа наблюдения – это перечень признаков, подлежащих регистрации.

Общие правила:

  • Программа должна содержать существенные признаки. Включение в программу второстепенных признаков затрудняет сбор, обработку и анализ.
  • Необходимо стремиться к доброкачественности данных
  • В программу следует включать вопросы контрольного характера
  • И нельзя включать вопросы, на которые не могут быть даны объективные ответы

Инструментарий включает инструкции по проведению наблюдений и носители первичной информации. (Формуляры – особым образом разграфленный лист, в котором содержится перечень вопросов программы и свободные места для записи ответов, а иногда шифры или коды ответов для удобства дальнейшей обработки). Вопросы должны быть сформулированы кратко и четко, чтобы избежать различного толкования.

 

  1. Организационные вопросы статистического наблюдения

Организационные вопросы. Þ Срок и место проведения наблюдения, его критический момент, вид наблюдения (способ сбора информации), подготовка и расстановка кадров, решение финансовых вопросов.

Инструкция – совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.

Критический момент – момент, по состоянию на который регистрируются факты

 

 

  1. Предмет и задачи статистики

Предмет изучения статистики – количественная сторо­на массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, с их социально-экономическим содержанием.

Главной задачей статистики является получение и своевременное представление государственным органам достоверных, научно-обосно­ванных данных, которые показывают ход выполнения экономических программ. Основные задачи:

 -осуществлять оценку и контроль выполнения экономических про­грамм;

 -выявлять неисп-е резервы в развитии экономики;  – 

 -представлять точную характеристику использования материальных, трудовых и финансовых ресурсов;

 – производить анализ эффективности национального производства и его изменений, связанных с развитием НТП;

 – разрабатывать данные, характеризующие развитие стран земного шара и их сравнительный анализ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Статистическая сводка и группировка. Виды группировок.

Сводка – это вторая стадия статистического исследования, научно обрабатываемый материал статистического наблюдения в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления. В широком смысле это научная обработка первичных статистических сведений, которые включают: группировку исследуемых явлений; получение системы статистических показателей; подсчет групповых и общих итогов; составление таблиц и графи­ков.

Группировка – разделение множества единиц объекта на однородные группы по определенным существенным для них признакам.

Виды группировок:

  1. По характеру различий между группами (аналитические, типологические)
  2. По характеру группировочного признака (результативные, факторные)
  3. По количеству группировочных признаков (простые, комбинационные)

Типологическая – группировка, в результате которой качественно различные между собой группы или типы явления. Цель: выделить типы явления и дать им характеристику. Классическим примером является группировка крестьянских хозяйств.

Аналитическая – группировка, при которой между отдельными группами могут быть количественные отличия, которые еще не привели к изменению качества.

Результативная – группировка, в основании которой положен результативный признак.

Факторная – группировка, в основании которой лежит факторный признак.

Результативные группировки позволяют решить следующие задачи:

  1. выделить из всей совокупности группы единиц с низким, средним и высоким значением результата
  2. оценить зависимость результативного признака от комплекса факторов, показатели которых характеризуют выделенные группы; выделить наиболее важные факторы
  3. типологическая результативная группировка характеризует выделенные типы с-мой показателей

Факторные группировки позволяют решить следующие задачи:

  1. выделить из совокупности группы с разными значениями факторного признака
  2. оценить влияние данного фактора на результат, т.е. выявить между ними наличие связи (необходимо помнить, что для оценки влияния изучаемого фактора на результат, другие факторы в группах должны быть выровнены, т.е. их влияние должно быть исключено. Для получения более достоверных выводов группы должны быть охарактеризованы другими факторными признаками.

Простые – группировки, где группы выделяют по одному признаку.

Комбинационные – группировки, где группы выделяют по нескольким признакам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Абсолютные статистические величины: понятие, виды.

Абсолютные величины – показатели, которые выражают размеры общественных явлений и процессов числом единиц совокупности. Абсолютные величины получаются в результате сводки статистического материала или расчетным путем. Абсолютные величины характеризуют: численность совокупности; объем изучаемого признака;  уровень явлений на определенный момент (показатели остатков то­варов, численность населения, рабочих предприятий и т. д.); результаты процессов за определенный период времени (объем то­варооборота, объем производства продукции, и т. д.).

Абсолютные величины подразделяются на индивид-е и общие (суммарные или итоговые).

Индивидуальные абсолютные величины – размер количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности. Инди­видуальные абсолютные величины получаются в результате статистического наблюдения.

Общие (суммарные или итоговые) абсолютные величины – величины, которые выражают размеры кол-х пр-в у всех единиц изучаемой совокупности. Во многих случаях общие абсолютные величины получаются не в результате сводки первичных данных, а расчетным путем (чис­ленность населения между переписями). Общие абсолютные величины показывают наличие и движение материальных, финансовых и трудовых ресурсов. Общие абсолютные величины  служат базой плановых расче­тов, проверки выполнения планов и т. д.

 

  1. Относительные статистические величины: понятие и виды.

Относительные величины – показатели, выражающие количественные соотношения числен-й или величин признаков изучаемых явлений. Относительные величины получают в результате сравнения двух показателей. Тот показатель, который сравнивается, называют отчетной ве­личиной (числитель дроби). Знаменатель отношения, т. е. та величина с которой сравнивают, называют основанием или базой сравнения. Если основание принять за единицу, то относительная величина выра­зится в форме коэф-та и покажет, во сколько раз сравнимая величи­на больше или меньше отчетной. Относительная величина может быть выражена в процентах, в промилле и т. д.

По сущности выражаемых количественных соотноше­ний относительные величины подразделяются на следующие виды: вы­полнение плана, планового задания, динамики, структуры, сравнения, ко­ординации, интенсивности.

1) Относительная величина выполнения плана  определяется:

ОВВП = фактич. выполнение / плановое задание * 100%. 2) Относительная величина планового задания получается в результате сравнения плана будущего года с фактическим уровнем отчетного года, принятым за базу:

ОВПЗ = плановое задание / фактическое выполнение за отчетный период * 100%.

3) Относительная величина динамики характеризует темпы общ-го развития: ОВД = фактические данные отчетного периода / факт-е данные базисного периода * 100%.

4) Относительная величина структу­ры характеризует состав изучаемой совокупности, а также показывает строение совокупности:

ОВС = часть совок-ти / вся совок-ть * 100%.

5) Относительная величина сравнения отражает соотношение двух объемов или уровней в пространстве. 6) Относительная величина координации получается посредством де­ления друг на друга разноименных исходных показателей, она дает типич­ную характеристику соотношения однопорядковых по значимости исход­ных показателей, во-первых, непосредственно связанных между собой, во-вторых, обладающих некоторой общностью.

7) Относительная величина интенсивности представляет собой отно­шение величины явления, обладающего каким-либо специфическим при­знаком к размеру среды, которая его породила или в которой он суще­ствует и развивается и исчисляется по следующей схеме:

ОВИ = одна совокупность, характеризующая явления / другая совокупность, характеризующая среду, в которой распространяется данное явление.

 

 

 

  1. Средние показатели ряда динамики.
  2. Средний абсолютный прирост

где:

y1 – начальный уровень ряда динамики

yn – конечный уровень ряда динамики

n – число уровней ряда динамики

Средний абсолютный прирост – это обобщающая характеристика скорости измерения исследования показателя во времени.

  1. Средний темп роста

Средний темп роста – это выраженный в процентах средний коэффициент роста.

Средний темп роста – это средняя из темпов роста за данный период, которая показывает, во сколько раз в среднем (за год, месяц) изменяется явление.

  1. Средний темп прироста

Средний темп прироста показывает на сколько % изменился сравниваемый уровень принятый по отношению к уровню за базу сравнения.

 

  1. Категория людей, относящихся к занятым. Расчет коэффициента занятости и нагрузки на одного занятого в экономике.

К занятым относятся лица старше 16 лет, которые в рассматриваемый период:

  1. выполняют работу по найму за вознаграждение;
  2. временно отсутствовали на работе в связи с болезнью, отпуском, учебой и д.р. причинами, предусмотренными законодательством;
  3. выполняли работу без оплаты на семейном предприятии

Коэффициент занятости:

где: Sзан – численность занятого населения на определенную дату

S – общая численность населения страны на ту же дату.

Коэффициент нагрузки на одного занятого в экономике

 

  1. Категория людей, относящихся к безработным. Расчет коэффициента безработицы.

К безработным относятся лица от 16 лет и старше, которые в течение рассматриваемого периода:

– не имели работы, либо занятия приносящего доход.

– активно занимались поиском работы (обращались в службы занятости, использовали либо помещали объявления в печати или Интернете непосредственно обращались в предприятия, использовали личные связи или осуществляющих личное дело)

– были готовы приступить к работе на следующий день.

Коэффициент безработицы:

Б – общая численность безработных

Sэкак – численность экономически активного населения.

Коэффициент зарегистрированной безработицы:

 

 

 

 

  1. Коэффициент использования фондов рабочего времени и методы их расчета.
  2. Коэффициент использования календарного фонда рабочего времени:

ТФ – число фактически отработанных чел./ день

ТКФ – календарный фонд рабочего времени.

  1. Коэффициент использования табельного фонда рабочего времени

ТТФ – табельный фонд рабочего времени

  1. Коэффициент использования максимально возможного фонда рабочего времени.

 

  1. Статистика национального богатства: состав нефинансовых произведенных активов.

Национальное богатство – совокупность накопленных материальных благ, которыми располагает общество в данный момент времени.

Национальное богатство в рамках системы национальных счетов – это совокупность всех нефинансовых и чистых финансовых активов по состоянию на определенный момент времени.

Показатель национального богатства используется для характеристики имущественного показателя страны.

Состав активов национального богатства согласно системе национальных счетов:

Нефинансовые активы Финансо-вые активы
произведенные непроизведенные  
Мате-риаль-ные Нема-териаль-ные Мате-риал. Нема-териал.  
         

Нефинансовые активы произведенные активы:

  1. Материальные активы, в том числе:

         – основные фонды

         – запасы материальных оборотных средств

         – ценности

  1. Нематериальные активы, в том числе:

         – затраты на разведку полезных ископаемых

         – затраты на программное обеспечение и базу данных для ЭВМ

        – оригинальные произведения развлекательного жанра литературы и искусства.

 

  1. Статистика национального богатства: состав нефинансовых НЕпроизведенных активов.

Национальное богатство – совокупность накопленных материальных благ, которыми располагает общество в данный момент времени.

Национальное богатство в рамках системы национальных счетов – это совокупность всех нефинансовых и чистых финансовых активов по состоянию на определенный момент времени.

Показатель национального богатства используется для характеристики имущественного показателя страны.

Состав активов национального богатства согласно системе национальных счетов:

Нефинансовые активы Финансо-вые активы
произведенные непроизведенные  
Мате-риаль-ные Нема-териаль-ные Мате-риал. Нема-териал.  
         

Нефинансовые активы произведенные активы:

  1. Материальные активы, в том числе:

        – земля

         – недра

         – естественные биологические ресурсы

         – подземные водные ресурсы

  1. . Нематериальные активы, в том числе:

         – патенты, авторские права, лицензии

         – договоры об аренде

         – «ГУДВИЛ» (т.е. имидж)

         – прочие нематериальные активы

 

 

  1. Статистика национального богатства: состав финансовых активов.

Национальное богатство – совокупность накопленных материальных благ, которыми располагает общество в данный момент времени.

Национальное богатство в рамках системы национальных счетов – это совокупность всех нефинансовых и чистых финансовых активов по состоянию на определенный момент времени.

Показатель национального богатства используется для характеристики имущественного показателя страны.

Состав активов национального богатства согласно системе национальных счетов:

Нефинансовые активы Финансо-вые активы
произведенные непроизведенные  
Мате-риаль-ные Нема-териаль-ные Мате-риал. Нема-териал.  
         

Финансовые активы:

      – монитарное золото и специальные права заимствования

      – наличные деньги и депозиты

      – ценные бумаги (кроме акций)

      – акции и др. виды участия в капитале

      – ссуды

      – страховые технические резервы

      – другие счета дебиторов и кредиторов

 

  1. Статистика госбюджета

Основные показатели статистики Госбюджета:

  1. Доходы – обязательные безвозвратные платежи поступающие в бюджет.

Доходы могут быть:

   а) капитальные

   б) текущие, в том числе:

        – налоги (обязательные, безвозмездные, невозвозвратные платежи, взыскиваемые государственные учреждения с целью удовлетворения государственных потребностей)

        – неналоговые поступления, в том числе возмездные поступления (доходы от собственности, сборы, поступления от продаж товаров) и безвозмездные поступления (штрафы).

  1. Официальные трансферты – это безвозмездные невозвратные обязательные поступления (субвенции, репорации), полученные от других учреждений государственного управления
  2. Расходы – все невозвратные платежи
  3. Чистое кредитование – операции учреждений государственного управления с финансовыми требованиями к другим секторам экономики, осуществляемое в целях проведения гос. политики
  4. Профицит и дефицит. Профицит гос. бюджета рассчитывается как сумма доходов и полученных трансфертов за вычетом суммы расходов и чистого кредитования.

 


Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked with *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

Pin It on Pinterest

Яндекс.Метрика