Hi! My name is Damir. I’m co-founder at IFAB.ru and i’m pretty good at these scary things

  • Startups
  • E-Commerce
  • Process development
  • Process implementation
  • Project management
  • Financial modeling
  • Business strategy

You can reach me out via these networks

Are you hiring? Check out my CV

My CV page

Исследования систем управления. Ответы к экзамену

  1. Понятие исследования и основные его этапы

 

Исследования – понятие многозначное:

    научный труд;

    научное изучение;

    вид деятельности человека, позволяющий познать и оценить сущность, особенность и тенденции развития явлений, изыскать возможности использования полученных знаний, в т.ч. в теории и практике управления.

Основные компоненты исследования:

    постановка целей и задач;

    предварительный анализ имеющейся информации, условий и методов решения;

    формулировка исходных гипотез, планирование и организация экспериментов, проведение экспериментов, анализ и обобщение полученных результатов;

    проверка исходных гипотез на основе полученных фактов и окончательная формулировка новых фактов и законов, получение объяснений или научных предсказаний.

 

В современном менеджменте исследования являются, главным фактором успеха, главным фактором повышения эффективности управления.

Исследования – это вид деятельности с более богатым содержанием, чем анализ, проектирование или диагностика.

Исследование проблемы или ситуации включает в себя более широкий набор методов, чем анализ или проектирование. Это и наблюдение, и оценка, и проведение экспериментов, и классификация, и построение показателей, и многое другое.

Исследования включают в себя анализ, но не сводится к нему. Исследование представляет собой более высокий уровень творчества человека.

Развитие профессионализма в различных областях деятельности ведёт к пониманию исследования как закономерного и естественного элемента её практической эффективности.

В настоящее время менеджеру целесообразно порядка 30% своего рабочего времени посвящать исследовательской работе.

  1. Понятие, свойства и виды систем. + 4. Общая теория систем

 

Система — это объективное единство закономерно связанных друг с другом предметов, явлений, сведений, а также знаний о природе, обществе и т. п. Каждый объект, чтобы его можно было считать системой, должен обладать четырьмя основными свойствами (целостностью и делимостью, наличием устойчивых связей, организацией и эмерджентностью).

 

Целостность и делимость. Система — это прежде всего целостная совокупность элементов. Это означает, что, с одной стороны, система – целостное образование и, с другой — в ее составе отчетливо могут быть выделены целостные объекты (элементы). При этом следует иметь в виду, что элементы существуют лишь в системе. Вне системы это в лучшем случае объекты, обладающие системнозначимыми свойствами. При вхождении и систему элемент приобретает системноопределенное свойство взамен системнозначимого. Для системы первичным является признак целостности, т. е. она рассматривается как единое целое, состоящее из взаимодействующих частей, часто разнокачественных, но одновременно совместимых.

 

Наличие устойчивых связей. Наличие существенных устойчивых связей (отношений) между элементами или (и) их свойствами, превосходящих по мощности (силе) связи этих элементов с элементами, не входящими в данную систему, является следующим атрибутом системы. Система существует как некоторое целостное образование, когда мощность (сила) существенных связей между элементами системы на интервале времени, не равном нулю, больше, чем мощность связей этих же элементов с внешней средой. Для информационных связей оценкой потенциальной мощности может служить пропускная способность данной информационной системы, а реальной мощности – действительная величина потока информации. Однако в общем случае при оценке мощности информационных связей необходимо учитывать качественные характеристики передаваемой информации (ценность, полезность, достоверность и т. п.).

 

Организация. Это свойство характеризуется наличием определенной организации, что проявляется в снижении энтропии (степени неопределенности) системы H{S} по сравнению с энтропией системоформирующих факторов H{F), определяющих возможность создания системы.

 

 Эмерджентность предполагает наличие таких качеств (свойств), которые присущи системе в целом, но не свойственны ни одному из ее элементов в отдельности.

 

Наличие интегрированных качеств показывает, что свойства системы хотя и зависят от свойств элементов, но не определяются ими полностью. Отсюда можно сделать выводы:

 

1) система не сводится к простой совокупности элементов;

 

2) расчленяя систему на отдельные части, изучая каждую из них отдельности, нельзя познать все свойства системы в целом.

 

Любой объект, который обладает всеми рассматриваемыми свойствами можно называть системой. Одни и те же элементы (в зависимости от принципа, используемого для их объединения в систему) могут образовывать различные по свойствам системы. Поэтому характеристики системы в целом определяются не только и не столько характеристиками составляющих ее элементов, сколько характеристиками связей между ними. Наличие взаимосвязей (взаимодействия) между элементами определяет особое свойство сложных систем — организованную сложность. Добавление элементов в систему не только вводит новые связи, но и изменяет характеристики многих или всех прежних взаимосвязей, приводит к исключению некоторых из них или появлению новых.

 

3.Системный подход к исследованию систем управления.

 

При этом подходе любая система, объект рассматривается как совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, имеющая вход, связи с внешней средой, выход, цель и обратную связь.

При проведении исследования системы управления системный подход предусматривает рассмотрение организаций как открытой многоцелевой системы, имеющей определённые рамки, взаимодействующие между собой, внутреннюю и внешнюю среды, внешние и внутренние цели, подцели каждой из подсистем, стратегии достижения целей и т.д.

При этом изменение в одном из элементов любой системы вызывает изменение в других элементах и подсистемах, что основывается на диалектическом подходе и взаимосвязи и взаимообусловленности всех явлений в природе и обществе.

Системный подход предусматривает изучение всей совокупности параметров и показателей функционирования системы в динамике.

Т.е. системный подход рассматривает исследование того или иного объекта как систему целостного комплекса взаимосвязанных и взаимодействующих элементов в единстве со средой, в которой он находится.

 

  1. Классификация систем управления.

 

Системой управления можно называть конкретный аппаратурный, нормативный, функциональный вариант реализации технологии, позволяющий решать конкретную проблему управления. Системами управления считают системы, которые предназначены для такого воздействия на объект управления, которое переводит этот объект в желаемое состояние и(или) придает параметрам происходящих в нем процессов определенные количественные или качественные значения. При этом качеством называют специфику данного объекта. Необходимые изменения в управляемом объекте (или процессе) управления производят под воздействие управляющих сигналов или воздействий.

Система управления включает элементы:

  • датчики информации о состоянии объекта управления;
  • подсистему сбора и передачи этой информации;
  • подсистему обработки и отображения этой информации;
  • подсистему выработки управляющих воздействий;
  • каналы, подсистему передачи управляющих воздействий;
  • исполнительные устройства.

При проведении исследований нужно установить наличие условий существования эффективного управления:

1) должна быть известна оценка состояния объекта;

  • цель управления должна быть сформулирована четко, допускать формализацию. Такая формализация производится в процессе синтеза критерия достижения искомого состояния;
  • должны существовать реальные варианты достижения искомого состояния или параметров процесса с применением существующих или возможных в своем существовании средств;
  • должна существовать возможность воздействия на объект управления по прямому каналу;
  • интенсивность управляющего воздействия (на основе имеющихся ресурсов, пропускной способности каналов управления, мощности исполнительных устройств) должна быть достаточна для осуществления необходимых преобразований за располагаемое время;
  • воздействия должны осуществляться в реальном масштабе времени, то есть достаточно быстро для того, чтобы реагировать на происходящие в объекте или процессе (в том числе под воздействием предыдущих воздействий) изменения;
  • для адаптивных (приспосабливающихся к внешним условиям) систем управления должна существовать обратная связь, предоставляющая реальную информацию о состоянии управляемого объекта или процесса и результатах воздействия на него прямых управляющих сигналов.

По участию человека в принятии и реализации решений выделяют автоматические (без участия человека) и автоматизированные (с участием человека, чаще всего оператора) системы управления.

Применение автоматических систем управления ограничено объектами и процессами, которые могут быть описаны и в отношении которых можно заранее разработать модели. Они работают по жестким, заранее заданным алгоритмам.

Такие системы также применяют для обеспечения безопасности управления и эффективности некоторых быстропротекающих процессов управления, часто при одновременном сохранении за менеджером задач наблюдения и контроля.

Если заранее описать, предсказать все ситуации невозможно, то участие человека в системе управления становится необходимым. Наибольшее распространение в настоящее время получили автоматизированные системы управления (АСУ) с распределением функций между человеком-оператором и техническими средствами, основными из которых могут быть признаны вычислительные машины.

 

 

  1. Классификация исследований систем управления.

 

Методы исследования представляют собой способы, приемы проведения исследований. Их грамотное применение способствует получению достоверных и полных результатов исследования возникших в организации проблем. Выбор методов исследования, интеграция различных методов при проведении исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов, проводящих исследования.

Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы:

  • методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов;
  • методы формализованного представления систем управления (методы формального моделирования исследуемых процессов)
  • и комплексированные методы.

Первая группа — методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации включают: метод «Мозговой атаки», метод типа «сценариев», метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», Морфологические методы и ряд других методов.

Вторая группа — методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно выделить следующие классы:

аналитические (включают методы классической математики — интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);

статистические (включают теоретические разделы математики — математическую статистику, теорию вероятностей — и направления прикладной математики, использующие стохастические представления — теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

теоретика множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили

математическое программирование и статистические методы. Привлекательность этих методов для решения формализованных задач, какими обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном этапе их постановки, объясняется рядом особенностей, отличающих методы математического программирования от методов классической математики.

При стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в ряде случаев целесообразно применять статистические методы, с помощью которых на основе выборочного исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Такой подход полезен при отображении таких ситуаций, как организация ремонта оборудования, определение степени его износа, настройка и испытание сложных приборов и устройств и т.д. Все более широкое применение находит статистическое имитационное моделирование экономических процессов и ситуаций принятия решений.

В последнее время с развитием средств автоматизации возросло внимание к методам дискретной математики: знание математической логики, математической лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку алгоритмов, языков автоматизации проектирования сложных технических устройств и комплексов, языков моделирования ситуаций принятия решений в организационных системах.

В настоящее время в экономике и организации производства применяются практически все группы методов формализованного представления систем. Для удобства их выбора в реальных условиях на базе математических направлений развиваются прикладные методы и предлагаются их классификации.

К третьей группе относятся комплексированные методы: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

 

  1. Теория планирования экспериментов.

 

Различия в моделях объектов экспериментальных исследований вызывают две трактовки состава множества методов математической теории планирования эксперимента:

  • в соответствии с первой (узкой) трактовкой эту теорию отождествляют с регрессионным и факторным планированием (При разработке таких планов рассматривают и используют регрессионные модели объектов испытаний. Однако большинство реальных объектов не может быть описано регрессионными моделями, в том числе, в силу дискретности реальных процессов, исследуемых в системе управления.);
  • в соответствии со второй (расширенной) трактовкой под математической теорией планирования эксперимента понимают совокупность математических методов, каждый из которых позволяет в соответствии с определенными задачами испытаний найти необходимые условия или(и) количество реализаций эксперимента. При этом рассматриваются имитационные модели (функциональные испытания), и частные виды моделей: модели повышения обученности, модели надежности объектов испытаний и другие.

При широком подходе к методам теории планирования экспериментов могут быть отнесены:

  • логико-математические функциональные планы: полный,интегральный, усеченный;
  • регрессионное, факторное планирование;
  • интерпретация испытаний как процесса повышения «обученности» системы;
  • интерпретация испытаний как процесса повышения надежности;
  • статистический корреляционный метод;
  • расчет на основе базовых коэффициентов;
  • методы переводных коэффициентов и бальных оценок, рассматриваемые как разновидности метода базовых коэффициентов, а также модификация этого метода, используемая иногда с целью повышения точности метода;
  • расчет объемов испытаний (числа экспериментов) для обеспечения статистической достоверности (доверительной вероятности) результата испытаний;
  • использование условных вероятностей (теоремы Байеса) для оценки условной вероятности достижения результата в зависимости от уровня затрат на это ;
  • использование функций штрафа для определения объемов испытаний, обеспечивающих минимум суммарных затрат на испытания и устранение недостатков в процессе эксплуатации.

 

  • Информационная основа исследования систем управления.

 

Информационные условия, в которых осуществляется исследование, разделяются на детерминированные (определенные), случайные, неопределенные.

Детерминированные или определенные условия имеют место тогда, когда точно известен результат каждого из альтернативных вариантов выбора. Такая ситуация относительно редка. Чаще, в результате анализа факторов, влияющих на параметры объекта прогнозирования, приходят к выводу, что в условиях конкретной задачи все или часть параметров можно считать детерминированными. При этом считают, что существует лишь один вариант значения или изменения параметров.

Случайные условия имеют место тогда, когда представляется возможным определить вероятность появления каждого результата. Вероятность определяют как степень возможности свершения данного события (изменяется от 0 до 1). Вероятность появления события можно оценить как частоту его появления при большом числе реализаций на практике или при фиктивном разыгрывании, моделировании ситуации. Кроме этого, вероятность может быть оценена экспертным путем. События образуют полную группу, если сумма вероятностей всех альтернативных событий равна 1.

Неопределенные условия имеют место тогда, когда невозможно оценить вероятность потенциальных результатов. Это может иметь место при противодействии разумного противника или, когда требующие учета факторы настолько новы, что насчет них невозможно получить достаточно информации.

Источником подсознательной информации могут выступать: опыт предыдущих поколений, благоприобретенный опыт, знания, полученные в процессе обучения и т. п. Воображение позволяет преобразовать эту информацию в более или менее формализованный качественный или количественный результат исследования. Это используют при экспертном исследовании систем управления. В результате может быть получен качественный (хуже, лучше; больше, меньше и т. п.) или количественный результат (например, прогноз, план).

Предметная информация – описание процесса или состояний объекта – дается естественным языком. Предметное описание объекта исследования позволяет получить результат с использованием формальных методов математической логики и логики предложений. Результат исследования может иметь только качественный характер.

Формальные статистические данные получают на этапе ретроспекции при анализе объекта или, используя данные официальной статистики. Результатом исследования на основе этих данных будут количественные оценки. Формальные статистические данные позволяют разрабатывать и проверять статистические гипотезы об адекватности прогнозных моделей, которые используют для получения прогнозов.

По степени достоверности знания делятся на достоверные (знания, полученные из официальных источников), знания относительной достоверности (полученные из случайных источников), знания с возможным умышленным искажением информации.

Должны исследоваться действие тайны, конфиденциальности, дезинформации при исследовании систем управления, их влияние на точность и достоверность результата.

Должен проводиться анализ устойчивости результата исследования к ошибкам в исходных данных. В моделировании такие исследования называют исследованиями робастности модели и(или) результата. Если в результате исследования будет выявлена устойчивость (робастность) результата к ошибкам в информационных условиях, то это свидетельствует о пониженном риске. Это должно учитываться при практическом использовании таких результатов.

Сбор и анализ информации в процессе предпрогнозных исследований во многом определяют как эффективность, достоверность прогноза, так и затраты на него.

Тщательный анализ информационных условий исследования систем управления соответствует возрастающей значимости информационных ресурсов по отношению к другим видам ресурсов исследования систем управления, может предопределить выбор и эффективность метода исследования.

 

  1. Теоретические основы экспериментальных исследований систем управления.

 

Эксперимент – важнейший элемент деятельности предпринимателя, менеджера, роль которого особенно возрастает в условиях переходной экономики. Эксперимент, в отличие от наблюдения, является активным методом исследования систем управления. Эксперименты могут быть геополитическими, политическими, социально-экономическими, экономическими, финансовыми, техническими, конструкторскими, технологическими, др.

Проведение экспериментов предполагает:

  • планирование и разработку программы (последовательности) экспериментов;
  • проектирование экспериментов, включая проектирование имитационных обстановок, систем измерения и сбора, а также обработки информации;
  • проведение экспериментов;
  • обработка и анализ результатов экспериментов;
  • разработка рекомендаций и усовершенствований по результатам экспериментов.

Для планирования экспериментов могут использоваться как универсальные методы (в частности, эвристические), так и специальные методы.

В связи с повышенной степенью неопределенности условий, объектов и последствий эксперимент сопряжен с повышенной опасностью, риском.

Представляется возможным отнести теорию проектирования экспериментов одновременно к теоретическим основам, как исследования систем управления, так и разработки управленческих решений.

Анализ известных методов планирования эксперимента обнаруживает несколько вариантов их применения:

-с одной стороны, они могут выступать как самостоятельные методы прогнозирования и планирования, в частности, как методы прогнозирования по аналогии;

-с другой стороны, эти методы могут быть использованы как вспомогательные элементы при разработке управленческих решений с использованием формальных моделей объекта прогнозирования или планирования;

-с третьей стороны, они применимы при создании и испытаниях автоматизированных систем управления и планирования.

Сложность задач, решаемых в эксперименте, и быстротечность процессов приводит к необходимости автоматизации проектирования экспериментов.

При исследовании систем управления нужно:

1)проводить эксперименты и испытания;

2) исследовать правильность выбора и разработки методов планирования и управления испытаниями.

 

  1. Системный анализ в исследовании систем управления.

 

Системный анализ предполагает рассмотрение и исслед-е с-ем упр-я в их неразрывной связи с внешней средой, объектом упр-я. При таком анализе выделяют субъект упр-я- активную часть и объект управления – часть, подвергающуюся воздействию упр-щих сигналов. Это 2 части единого целого – организационно-правовой с-мы. ОПС- совокупность технологий, средств пр-ва, вспомогательных Эл-в, персонала, соединенные структурно и функционально таким образом, чтобы на заданном уровне условий реализовать множество целей при ограниченном расходе ресурсов и времени. ОПС м.б. гос-во, территория, холдинг, орг-ция. Система- то, что решает проблему. Цель с-мы упр-я- идеальное состояние в будущем. Структура с-мы- совокупность ее Эл-в и связей между ними. Сложной системой явл та, что обладает определенным набором свойств: эффективность с-мы, физическая неоднородность и большое число Эл-в, связи между Эл-ми с-мы, эмергентность, иеархия, многофункциональность, гибкость, адаптация, живучесть, надежность и безопасность с-мы, стойкость, уязвимость, устойчивость.   В процессе исслед-ний с-ем упр-я необходимо установить наличие всех перечисленных свойств. Отсутствие хотя бы одного из этих свойств может исключать с-му из разряда сложных.

 

 

  1. Логический аппарат исследования систем управления.

 

При наличии предметных данных и информации возможно применение логических методов исследования систем управления. Логика предложений является наиболее простым и доступным практически методом исследований на основании предметной информации и(или) качественного доказательства аналогии и идентификации состояний объекта или процесса. Логика дает схему и способы проведения правильных умозаключений.

Формальная логика устанавливает общие методы и схемы правильных умозаключений, поскольку схемы правильных умозаключений строятся с помощью логических символов, являющихся сокращенными знаками, заменяющими более длинные речевые обороты.

Используют следующие логические конструкции:

  1. если…., то….
  2. 2. или….
  3. 3. и….
  4. 4. либо….
  5. 5. ни …. ни ….
  6. 6. тогда и только тогда, когда ….
  7. 7. неверно, что ….

При формулировке какого-либо заключения необходимо использовать импликацию.

Предложение, состоящее из двух предложений, объединенных выражением «или», называется дизъюнкцией или не исключающей альтернативой. Дизъюнкция может быть многочисленной.

Конъюнкция – предложение, составленное из двух предложений путем объединения их словом «и». В одном предложении утверждается, что произойдут оба события.

Эквивалентность – два предложения соединены оборотом «тогда и только тогда, когда …». Ее используют при необходимости выразить взаимную обусловленность.

Отрицание предложение, образованное из любого утверждения с помощью выражения «неверно, что …». Это отрицание смысла предложения.

Исключающая альтернатива предложение, образованное из двух предложений объединенных выражением «… либо…»

Одновременное отрицание это предложение, объединяющее два предложения с помощью выражения «ни      ни…».

Существуют два метода получения правильных умозаключений:

  • использование правил вывода;
  • использование логических законов.

Логические правила, называемые директивами логики, можно рассматривать как предписание, позволяющее признавать правильными предложения, образованные из данных в зависимости от того, какой вид имеют предложения, уже признанные истинными (выводы – посылки). Правило отделения – это основное правило правильного умозаключения.

Правило отделения позволяет признавать истинными новые предложения. Суть правила отделения: умозаключение правильное, если из двух посылок:

  1. Если р, то q ;
  2. Р получаем в качестве заключения:
  3. q

Наше рассуждение правильное, если из двух посылок, среди которых одна является импликацией, а другая совпадает с условием этой импликации, мы выводим предложение, совпадающее с заключением той же импликации, т.е. получаем заключение импликации в качестве самостоятельного истинного утверждения, тем самым условие становится как бы излишним, поскольку мы можем высказывать то, о чем говорит заключение, без всяких оговорок и условий.

Законами логики предложений называются схемы построения истинных сложных предложений. Тем самым обеспечивают их правильность. В законах логики используют такие связки между предложениями как «или», «если…, то…».

В законах логики нет простых предложений, в них вместо простых предложений входят так называемые переменные предложения или буквы (символы), такие, что если на их место поставить произвольные простые предложения, то получится истинное сложное предложение.

Следует отметить, что термины «закон», «теорема», «тезис» употребляются на равных правах.

  1. Закон исключенного третьего: Р или (неверно, что р).
  2. Закон непротиворечивости: {неверно, что [р и (неверно, что р)] или неверно,

что [р и (не р)]},

т. е. два противоречащих предложения не могут быть истинными одновременно. При этом необходимо, чтобы предложения были четко однозначно обусловлены и относились к одному моменту.

Если в какой-то теории есть противоречащие друг другу предложения, то это всегда считалось и считается признаком противоречивости и ошибочности такой теории.

  1. Закон двойного отрицания:

{Если [неверно, что (неверно, что р)], то р} или {Если [не (не р)], то р} или {Если р, то [не (не р)]},

т. е. если отрицать дважды какое-то предложение, то в результате получится, что высказывается первоначальное предложение, будто никакого отрицания не было.

  1. Закон контрапозиции:

{Если (если р, то q), то [если (не q), то (не р)]}

  1. Законы, характеризующие конъюнкцию.

Конъюнкция перестановочна, так как ее члены можно менять местами. При этом действуют следующие законы:

Если (р и q), то (q и р);

Если (р и q), то (р);

Если (р и q), то q;

Если (р), то [если q, то (р и q)].

  1. Законы импликативных силогизмов.

Импликации могут быть как посылками умозаключений, так и заключениями, поэтому в рассуждениях играют важную роль такие теоремы логики, которые позволяют из двух посылок, являющихся импликациями, сделать некоторый вывод, также являющийся импликацией. Такие теоремы по их сходству с традиционными логическими схемами называют импликативными силогизмами.

В традиционной логике силогизмами называют некоторые схемы умозаключений, не принадлежащие логике предложений, которые приводят от двух посылок определенного вида к выводу, также имеющему некоторый определенный, хотя, может быть, и иной вид.

  1. Законы, характеризующие дизъюнкцию. Дизъюнкция является перестановочной.

Если ( р или q ), то ( q или р );

Если (q или р ), то (если ( не р ), то q ).

  1. Законы, характеризующие эквивалентность. Эквивалентность обладает свойством коммутативности:

{ Если ( р тогда и только тогда, когда q ), то (q тогда и только тогда, когда р)};

{ Если ( р тогда и только тогда, когда q ), то (если (q), то р)}.

Кому-то из читателей проведение такого рода доказательств может показаться излишним. Но если это не сделано, то всегда есть опасность некорректного применения аналогии или, наоборот, необоснованного использования рискованных оригинальных методов при существовании проверенных аналогов.

 

  1. Характеристика различных методов в ИСУ.

 

Метод исследования систем управления – способ получения информации (снятия неопределенности в знаниях) об объекте управления, его характеристиках, возможном их изменении при изменении условий или состояния объекта исследования (системы управления).

Основой анализа может быть признана абстракция. Методы анализа могут иметь различную степень формализации, позволяют использовать разнообразные модели.

Основой синтеза является системное объединение частей в целое – конкретное знание. Формальные методы синтеза отсутствуют. Синтез – полностью эвристическая, творческая процедура. Для активизации мыслительного потенциала индивидуумов в процессе синтеза могут разрабатываться специальные процедуры (мозговые атаки и т.п.).

Диалектический спиралеобразный характер познания предопределяет повышенную значимость двух методов исследования: исторического и логического.

Исторический метод как составная часть диалектического познания, связан с описанием и исследованием развития объектов и их свойств в хронологическом порядке. В различных отраслях деятельности исторический метод получил свое специфическое развитие. Так в теории прогнозирования он получил название «ретроспективного анализа (ретроспекции)», а в бухгалтерском учете и финансовом анализе – «горизонтального анализа».

Логический метод применим для анализа как хронологической (исторической) последовательности состояний, так и связей объекта и(или) процесса. Логический метод тоже имеет ряд специальных вариантов применяемых в различных областях деятельности. Так, в бухгалтерском учете и финансовом анализе известен «вертикальный анализ», а в кибернетике – теория цифровых автоматов и др.

Основными логическими формами мышления считают: суждение, понятие, умозаключение.

Суждение – мысль, отрицающую или утверждающую что-либо, наличие (или отсутствие) какого-либо свойства у исследуемого предмета. В каждом суждении имеет место связь единичного и всеобщего, различий и тождества, необходимого и случайного и др.

Понятие позволяет выделить всеобщее и существенное в предмете. Понятия тоже находятся в диалектическом движении:

  • возникают новые понятия, отражающие предметы, явления, которые стали актуальны;
  • известные понятия уточняют, возрастает их уровень абстракции. При этом «понятия» могут переходить в разряд «категорий» данной науки. Крупные научные открытия сопровождаются либо появление новых понятий, либо кардинальным пересмотром известных научных категорий.

Умозаключение – процесс выведения одних суждений (заключений) из других (посылок) или определенную систему суждений. Оно (умозаключение) отражает способность абстрактного теоретического мышления вырабатывать новые знания на базе известных. Поэтому умозаключения являются теоретической основой интеллектуальных систем управления. Важность их возрастает в связи с переходом к информационному обществу.

В наиболее полной классификации систем управления выделяют:

  1. Аналитические методы – методы, в которых ряд свойств многомерной и многосвязной системы (или какой-либо ее части) отображается в п-мерном пространстве одной единственной точкой, совершающей какое-либо движение. Поведение точек и их взаимодействие описывается аналитическими закономерностями. Основное достоинство аналитических методов в их объективности, независимости от личных оценок и предубеждений. Основной недостаток в том, что они основаны на прошлом опыте и не учитывают меняющиеся условия.
  2. Статистические методы. В тех случаях, когда не удается представить систему с помощью детерминированных категорий, можно применить отображение ее с помощью случайных событий, процессов, которые описываются соответствующими вероятностными характеристиками и статистическими закономерностями. Статистическое отображение системы можно представить в виде размытой точки в n-мерном пространстве, в которую переводит систему функция f(x). Размытую точку следует понимать как некоторую область, характеризующую движение системы, при этом границы области заданы с некоторой вероятностью и движение точки определяется некоторой случайной функцией.
  3. Теорегико-множественные методы базируются на понятиях: множество, элементы множества и отношения на множествах. Множества могут задаваться двумя способами: перечислением элементов: {al,a2, an} и названием характеристического свойства {А}. В основе теоретико-множественных преобразований лежит переход от одного способа задания множества к другому.
  4. Логические методы переводят реальную систему и отношения в ней на язык одной из алгебр логики. Алгебра логики оперирует такими понятиями, как высказывание, рассуждение, логические операции и т.д.
  5. Графические методы, в которых для исследования используются наглядные изображения объекта. К графическим методам также относятся возникшие на основе графиков теории, т.е. все, что позволяет наглядно представить процессы, происходящие в системах, и облегчить таким образом их анализ.
  6. Методы, направленные на активизацию использования опыта и интуиции специалистов:

6.1. Метод мозговой атаки метод систематической тренировки творческого мышления, нацеленный на открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления.

6.2. Метод сценариев– метод декомпозиции задачи исследования, предусматривающий выделение набора отдельных вариантов развития событий (т.е. сценариев), в совокупности охватывающих все возможные варианты развития.

6.3. Метод «Дельфи» предполагает полный отказ от коллективных обсуждений. В нем прямые дебаты заменены тщательно разработанной программой последовательных индивидуальных

опросов, проводимых обычно в форме анкетирования.

6.4. Метод дерева целей ориентирован на получение полной и относительно устойчивой структуры целей, проблем, направлений, т.е. такой структуры, которая на протяжении какого- то периода времени мало изменялась бы при неизбежных изменениях в любой развивающейся системе.

6.5.Морфологические методы, идеей которых является систематически находить все возможные варианты решения проблемы или реализации системы путем комбинирования

выделенных элементов или их признаков.

6.6. Метод экспертных оценок. Возможность использования экспертных оценок, обоснование их объективности базируется на предположении о том, что неизвестная характеристика исследуемого явления есть случайная величина, отражением закона распределения которой служит индивидуальная оценка эксперта о достоверности и значимости того или иного события. При этом истинное значение характеристик – внутри диапазона оценок, получаемых от группы экспертов.

6.7. Метод организованных стратегий, в основе которого лежит принцип самоуправления личности при выборе новых стратегий решения творческой задачи, принцип отстранения, т.е. рассмотрение объекта, предмета, процесса всякий раз с неожиданно новой точки зрения.

 

  1. Оценка безопасности при исследовании систем управления.

 

Параметр «безопасность» является одним из трех (затраты, эффект, безопасность) несравнимых между собой параметров эффекта любой операции или системы. В этом контексте при исследовании систем управления должна быть исследована ее подсистема управления безопасностью.

Кроме того, повышенные риски исследовательской деятельности требуют уделять особое внимание проектированию безопасности при экспериментальных исследованиях систем управления.

Должна исследоваться безопасность оборудования, персонала, а также внешних объектов как вероятность нанесения ущерба, превышающего определенную допустимую норму.

Оценивать безопасность (или опасность) человеко-машинных автоматизированных производственных систем для элементов внешней среды нужно следующими параметрами:

  • вероятностью появления катастрофических и аварийных последствий;
  • временем срабатывания защитных устройств;
  • электрической прочностью изоляции;
  • механической прочностью строений;
  • радиусами постоянных уровней разрушений, остаточных деформаций. Нетрудно убедиться, что ни один из названных параметров не отражает возникающей реальной опасности. Это объясняется тем, что ни один из этих критериев не покрывает и не может быть отнесен ко всей цепи событий, которая приводит к реализации потенциальной опасности.

Вероятность нанесения ущерба, превышающего определенные нормы, одному типовому объекту – элементу внешней среды P(U) может быть найдена как произведение вероятностей: отказа Р(О); условных вероятностей обнаружения отказа Р(Об/0) при фиксированном периоде времени контроля и прекращения функционирования системы (или операции), нахождения уязвимых элементов среды в некоторой зоне (окрестности Q) отказавшей системы или зоне ее конечных (терминальных) положений Р(ОБ/Об) при обнаружении отказа в течение рассматриваемого интервала времени и прекращении функционирования; нанесения недопустимого ущерба этим элементам среды при нахождении их в некоторой окрестности Q отказавшей системы или зоне ее конечных (терминальных) положений P(U/OB):

P(U)=P(0) • Р(Об/0) • Р0(ОБ/Об) – Р0(U/ОБ)+Р(0) • (1-Р(Об/0)) • Рно(ОБ/Об) • Рно(U/ОБ),

где: Р0(ОБ/Об), P0(U/OB), Рно(ОБ/Об), PHO(U/OB) – названные выше вероятности для случаев обнаружения и необнаружения отказа, соответственно.

В общем случае:

Р0(ОБ/Об)≠Рно(ОБ/Об); Р0(U/OБ)≠Рно(U/ОБ).

Это связано с тем, что в случае обнаружения отказа и прекращения функционирования отказавшего объекта появляется возможность изменить ход операции, состав и мощность поражающих факторов, возникающих в результате отказа.

Предложенный показатель – вероятность нанесения недопустимого ущерба – включают в состав критерия выбора наилучшего варианта системы и(или) операции.

Исследование безопасности может выполняться в зависимости от степени структурированности этой подзадачи либо в рамках запрограммированного решения, либо в рамках незапрограммированного решения.

При запрограммированных исследованиях задача прогнозирования и оценки безопасности может решаться в соответствии с нижеследующим алгоритмом.

Алгоритм проектирования и оценки целевой эффективности систем обеспечения безопасности может включать:

  • анализ особенностей конструкции системы или операции с точки зрения обнаружения возможных источников появления поражающих факторов различной физической природы;
  • проведение опроса специалистов по аналогичным операциям и системам, разработка перечня возможных отказов и соответствующих им поражающих факторов;
  • разработку имитационной модели соответствующего процесса или объекта;

4)       статистическое моделирование (метод Монте-Карло) возможных отказов с целью найти распределение параметров при появлении отказа. Можно рекомендовать представлять в этом случае объект моделирования, как «черный ящик» (кибернетический подход), на одном из входов которого имеется неизвестный отказ (При этом ставится и решается задача нахождения возможного наихудшего (в конкретной ситуации) варианта последствий отказа на выходе объекта моделирования.);

5)      исследование особенности схемы и методик измерения параметров объекта управления, оценка времени запаздывания данных в каналах передачи, точность измерений и др. (Важно помнить, что при допусковом контроле различных параметров отказ проявляется либо за различное время, либо с различной вероятностью. При этом определяют некоторое подмножество параметров, контроль которых позволяет: во-первых, обеспечить полноту контроля объекта, во-вторых, – достичь максимума вероятности обнаружения отказа при заданном фиксированном времени контроля.);

  • исследование известных, синтез новых способов прекращения функционирования отказавшей системы;
  • моделирование операции или функционирования системы с имитацией появление различных по своим причинам отказов в различные детерминированные или псевдослучайные моменты времени. При этом моделируются как сам отказ, так и срабатывание подсистемы контроля (обнаружения отказа), прекращение функционирования для каждого из принятых методов. По результатам такого моделирования в зависимости от целей исследования строят «зону» конечных (терминальных) состояний и(или) положений или зону действия поражающих факторов;

8)        «привязку» этой «зоны» к месту функционирования системы или выполнения операции. При этом оценивают, «накрывает» ли она элементы среды. При отрицательном результате («не накрывает») считают, что операция или функционирование безопасны. Используемые при этом подсистемы обнаружения отказа и прекращения функционирования признаются эффективными. Процесс проектирования и оценки безопасности заканчивается. В противном случае выполняют следующие операции;

9)       статистическое моделирование функционирования с имитацией псевдослучайных отказов (Для каждого вариант а подсистемы обнаружения отказа и прекращения функционирования строят двухмерную (или с большим числом измерений)гистограмму плотности распределения конечных точек функционирования fWk(x,z).);

10)     вычисление вероятности недопустимого ущерба (поражения, банкротства и т. п.) каждому из элементов среды «накрываемых» зоной;

В случае признания функционирования, исследования опасными предстоит: внести изменения в проект обеспечения безопасности; эвакуировать элементы, вероятность поражения которых наиболее высока; признать повышенный риск оправданным из экономико-организационных соображений (признать наличие «фактора удовольствия»). Выбор варианта действий остается за лицом, принимающим решение.

 

  1. Характеристика систем управления: открытая, закрытая, жесткая, полуоткрытая.

 

При исследование взаимодействия “система – внешняя среда” важно учитывать, насколько открытой является исследуемая система управления.

В менеджменте выделяют два основных типа систем: закрытые и открытые.

Открытая система характеризуется достаточно частым и интенсивным взаимодействием с внешней средой. Энергия, информация, материалы – это объекты обмена с внешней средой через проницаемые границы системы. ОПС в условиях рынка – более открытая система, чем ОПС в условиях директивной экономики.

Для разработки гипотезы и концепции исследования системы управления необходимо убедиться, что причина отклонений эффективности системы управления носит внутренний для этой системы характер. Это можно сделать, исследовав характер взаимодействия “система – внешняя среда”.

Открытые (адаптивные) системы – процессы протекают под воздействием внешней среды и сами оказывают влияние на среду. Открытая система характеризуется достаточно частым и интенсивным взаимодействием с внешней средой. Энергия, информация, материалы -это объекты обмена с внешней средой через проницаемые границы системы.

 

Жесткие (программные) системы – существует единственная прямая связь между субъектами управления (СУ) и объектами управления (ОУ), по которой поступают управляющие воздействия, обязательные к исполнению (административно-командная система управления).

 

Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы, ее действия независимы от среды, окружающей систему. Часы – пример закрытой системы. Контакт с внешней средой имеет место только при пополнении энергии и корректировке показаний.

Закрытые (саморегулирующиеся) системы – ее действия независимы от окружающей ее среды. Закрытая система имеет жесткие фиксированные границы.

Часы – пример закрытой системы. Контакт с внешней средой имеет место только при пополнении энергии и корректировке показаний

Среда (внешняя среда) также является сложной системой и обладает всеми перечисленными свойствами сложной системы. Основной признак, по которому различают среду и систему, – это наличие более жестких связей внутри самой сложной системы, чем связи между системой и средой. Степень жесткости связей определяет, возможно ли, и на сколько возможно управлять процессами. Безусловно, возможно управление элементами системы.

  1. Предприятие как первичная система управления экономикой – самоорганизующаяся, саморазвивающаяся и самонастраивающаяся система.

 

В реальной жизни встречается множество самых разных организаций (государственные, муниципальные, частные, общественные, научно-производственные объединения и т. п.), которые созданы для осуществления разнообразных потребностей общества и поэтому имеют самое различное назначение, размеры, строение и другие параметры.

Однако любое предприятие представляет собой производственно-хозяйственную и социально-экономическую систему, так как оно:

  • состоит из взаимосвязанных частей деятельность которых влияет на конечный результат;
  • взаимодействует с внешней средой;
  • ведет целенаправленную деятельность на удовлетворение потребностей общества;
  • обладает свойствами, присущими сложным открытым целенаправленным системам: способно реагировать на изменения внешней среды, самостоятельно осуществлять собственное развитие; сочетает в себе свойства целостности и обособленности.

Система управления предприятием — это совокупность взаимозависимых элементов, образующих единое целое, выполняющее определенную функцию.

Открытость системы реализуется именно верхними уровнями управления. Чем совершеннее управление, тем эффективней оно влияет на окружающую среду (примером является человечество).

Средой и ее элементами также можно управлять. Среда может быть естественной и искусственной; экономической, политической, правовой и т.п. Внешняя среда организации включает такие элементы, как природные и климатически условия потребители, конкуренты, правительственные учреждения, поставщики, финансовые организации и источники трудовых ресурсов, от которых зависит организация.

Совокупность факторов внешней среды характеризуется следующими особенностями:

  • сложность, как число факторов, на которые организация вынуждена реагировать;
  • взаимосвязь, как сила, с которой изменения одного фактора воздействуют на другие факторы;
  • подвижность, как скорость, с которой происходят изменения в окружении организации;
  • неопределенность, как функция количества информации, которой располагает организация (или физическое лицо) по поводу конкретного фактора, а также функция уверенности в этой информации.

В зависимости от степени открытости системы управления предприятием, его (предприятие) можно рассматривать как самоорганизующуюся, саморазвивающуюся и самонастраивающуюся систему.

 

  1. Характеристика факторов внешней среды управления экономическими системами.

 

Средой и ее элементами также можно управлять. Среда может быть естественной и искусственной; экономической, политической, правовой и т.п. Внешняя среда организации включает такие элементы, как природные и климатически условия потребители, конкуренты, правительственные учреждения, поставщики, финансовые организации и источники трудовых ресурсов, от которых зависит организация.

Совокупность факторов внешней среды характеризуется следующими особенностями:

  • сложность, как число факторов, на которые организация вынуждена реагировать;
  • взаимосвязь, как сила, с которой изменения одного фактора воздействуют на другие факторы;
  • подвижность, как скорость, с которой происходят изменения в окружении организации;
  • неопределенность, как функция количества информации, которой располагает организация (или физическое лицо) по поводу конкретного фактора, а также функция уверенности в этой информации.

Один из способов анализа окружающей среды и ее влияния на организацию состоит в разделении всех факторов среды на две части: прямого и косвенного воздействия.

Факторы прямого воздействий оказывают непосредственное влияние на операции организации и испытывают на себе прямое влияние операций организации.

В соответствии с кибернетическим подходом в среде прямого воздействия можно выделить две группы факторов:

входные – поставщики, материалы, капитал, трудовые ресурсы, законы и государственные органы;

выходные – дилеры, брокеры, средства рекламы, потребители, конкуренты.

Под средой косвенного воздействия понимаются факторы, которые не могут оказывать прямого немедленного воздействия на операции, но, тем не менее, сказываются на них. Речь идет о таких факторах, как геополитические, политические факторы, состояние экономики, научно-технический прогресс, социокультурные и политические изменения, влияние групповых интересов и существенные для организации события в других странах.

Все факторы должны подвергаться тщательному исследованию при анализе данных по объекту менеджмента и рассматриваться с точки зрения степени их влияния на эффективность решения, риск, ответственность.

Анализ внешней среды представляет собой процесс, посредством которого исследователи оценивают и контролируют внешние по отношению к организации факторы, чтобы определить возможности и угрозы для ОПС.

Организации как системы открытого типа всегда зависимы от внешней среды, которая характеризуется:

Взаимосвязанностью факторов: сила, с которой изменение одного фактора воздействует на другие факторы.

Сложностью: число и разнообразие факторов, значимым образом влияющих на организацию.

Подвижностью: относительная скорость изменения среды.

Неопределённостью: относительное количество информации о среде и уверенность в её точности.

К факторам внешней среды относятся:

Демографические – численность и плотность населения, структура населения, миграционные и урбанизационные процессы . (пример: снижение рождаемости может привести к снижению потребления детских товаров, увеличению свободного времени у молодых людей).

Экономические – уровень и качество жизни населения, уровень инфляции, пошлины, тарифы, квоты.

Природные – климат и рельеф местности, охрана окружающей среды, источники энергии, сырьё.

Научно-технические – новые технологии, материалы вещества, информационные технологии, безопасность как качество изделий, государственный контроль за качеством и безопасностью товаров.

Политические – внешние торгово-экономические отношения, льготное налогообложение.

Культурные – отношение к культурным ценностям, развитость потребностей, в том числе потребности в здоровом образе жизни.

К факторам среды непосредственного окружения относятся:

  • способность поставщиков диктовать свои условия;
  • угроза появления новых конкурентов;
  • угроза появления товаров-заменителей;
  • способность покупателей диктовать свои условия;
  • соперничество между конкурентами внутри отрасли.

При анализе среды важно учитывать и контактные аудитории – любые группы, которые проявляют реальный или потенциальный интерес к организации или оказывают влияние на её способность достигать поставленной цели.

 

  1. Методы системного анализа и моделирования в управлении (экспертная аналитика, целевое и организационное структурирование.)

 

Системное управление предполагает необходимость в прогнозе множества элементов проблемы или элементов, решающих проблему, а также связей между ними. Поэтому такой тип менеджмента чаще всего использует экспертное, функционально-логическое, структурное прогнозирование.

Наиболее широко в исследовании СУ, как правило, используются экспертные методы. Сущность экспертных методов, как при решении задач исследования СУ, так и при использовании их в практике принятия решений в других областях науки, техники, управления, заключается в усреднении различными способами мнений (суждений) специалистов-экспертов по рассматриваемым вопросам.

Наиболее распространенными экспертными методами при классификации по признаку оценки предпочтений в настоящее время при принятии решений по управлению являются следующие:

метод рангов;

метод непосредственного оценивания;

метод сопоставлений.

Последний метод включает две его разновидности: парного сравнения и последовательного сопоставления. В принципе каждый из них имеет много общего, а отличие, в основном, только в том, что оценивание (измерение) изучаемых объектов системного управления осуществляется различными способами. Причем каждый из методов обладает определенными достоинствами и недостатками. Общность каждого из методов заключается в последовательности проведения процедур их использования.

См вопр. 57

Метод структуризации целей предусматривает количественное и качественное описание, сроки достижения и анализ иерархически распределенных взаимосвязанных и взаимообусловленных целей СУ.

Структурированные цели часто представляют графически в виде “дерева” целей, отображающего связи между ними и средства их достижения. Построение такого “дерева” осуществляется на основе дедуктивной логики с использованием эвристических процедур. Оно состоит из целей нескольких уровней: генеральная цель – главные цели (поддели 1-го уровня) – цели 2-го уровня – подцели 3-го уровня и так до требуемого уровня.

Для достижения генеральной цели необходимо реализовать главные цели (по существу эти цели выступают по отношению вышестоящей цели как средства); для достижения каждой из главных целей требуется реализовать соответственно свои более конкретные цели 2-го уровня и т.д. Обычно для построения “дерева” целей используют процедуры классификации, декомпозиции и ранжирования. Каждая подцель должна характеризоваться коэффициентом относительной важности. Сумма этих коэффициентов для подцелей одной цели должна равняться единице. Каждый уровень целей (подцелей) следует формировать по определенному признаку декомпозиции процесса их достижения, а любую цель (подцель) желательно относить к организационно обособленному подразделению или исполнителю.

 

 

  1. Основы и принципы системотехники.

 

Системотехника по своей сути выступает, как инженерия, построенная на математике, теории вероятности и экономических науках. Методология системотехники – системный анализ, рассматривающий систему в целом, а не по частям, открывает дорогу к оптимальному проектированию бизнеса и его составляющих. Ядро системотехники составляют определенные разделы математики и системный подход, а не естественные науки, что характерно для классической инженерии. Системотехники (или системные аналитики) являются специалистами по построению моделей, имитационному моделированию, оптимизации, интегрированию и оценке систем. Они проектируют системы, повышающие производительность, эффективность, качество и условия труда персонала. Поведение человека и его возможности — это ключевые элементы систем, рассматриваемых системотехникой. Системотехники выполняют двойственную роль. Они расширяют возможности человека по управлению системой производства и обеспечивают безопасность и комфорт при работе в этой системе.

 

  1. Моделирование как подход к исследованию систем управления.

 

Модели являются одним из видов теоретических знаний. Известно большое число видов моделей и методов моделирования. Одним из видов моделей являются статистические модели. При наличии количественных и(или) статистических данных становится возможным проведение моделирования и(или) статистических исследований систем управления.

Статистические исследования могут быть как самостоятельными, так и проводиться в комплексе, дополняться эвристическими, логическими исследованиями.

Моделирование в процессе исследований позволяет:

  • исследовать механизм явлений;
  • установить предельно допустимые (экстремальные) значения параметров объекта;
  • снизить затраты и обеспечить безопасность исследований;
  • ускорить и сократить затраты на диагностику, разработку вариантов доработки (улучшения) опытных образцов при их проектировании и испытаниях (сопровождающее моделирование).

Модель – упрощенное представление объекта, используемое для прогнозирования возможных состояний объекта в будущем и(или) путей их достижения.

Модели бывают: предметные, знаковые, математические. Математические модели бываю двух видов: аналитические, имитационные. По физическим принципам реализации модели делятся на математические, полунатурные, натурные.

Моделирование может рассматриваться как технологический процесс преобразования полученной на основании прошлой деятельности (ретроспективной) количественной информации об объекте (системе управления) и рыночной среде в оценку:

  • вероятности желаемого результата деятельности объекта прогнозирования или планирования в будущем. При этом модели являются основным инструментом прогнозирования и планирования (предшествующие исследования);
  • данные о причинах отклонений и риска (контроль и диагностика проблем) в работе систем управления;
  • преимуществ одного варианта системы управления по отношению к другому (сравнительные исследования).

Термин «статистика» связывают с латинским словом «status», которое переводится как «положение», «состояние явления». Часто статистикой называют совокупность цифровых показателей, характеризующих различные стороны внешней среды, объектов, процессов, систем управления различными объектами.

Статистика изучает количественную сторону явлений, объектов и систем управления в неразрывной связи с качественной стороной/18,21/. Статистика является пассивным методом получения научных знаний и исследования. Статистика является важным инструментом контроля, диагностики, сравнения, прогнозирования и планирования систем управления.

Статистические данные используют пассивно при мониторинге и активно при обосновании управленческих решений. Статистика может рассматриваться и как самостоятельный метод исследования систем управления, их соответствия среде и объекту управления, и как источник обеспечения необходимыми данными процессов моделирования.

Использование статистических данных позволяет проводить все виды исследований систем управления: контроль и диагностику проблем; сравнительные и прогнозные исследования систем управления.

Изучаемые статистикой объекты могут иметь массовый характер, но иметь отличительные особенности.

Статистические данные получают и используют при исследовании систем управления:

1) государством, территорией, отраслью народного хозяйства, организацией. Такие данные об объектах социальной и финансово-хозяйственной деятельности периодически (как правило один раз в квартал, полугодие, год) на основе закона собирает государственный орган (Госкомстат). Эти данные обрабатывают и используют для контроля, диагностики причин социальных и финансово-хозяйственных процессов в народном хозяйстве, а также при прогнозировании, планировании и подготовке, принятии решений по управлению на уровне государства;

2) субъекта финансово-хозяйственной деятельности (холдинг, финансово-промышленная группа, организация), его подразделения могут собирать статистические данные по отдельным видам деятельности, товарным производством, продажам на отдельных территориях и др. Сбором статистической информации в организациях занимаются служба Главного бухгалтера (финансовый, налоговый, управленческий бухгалтерский учет), а также функциональные подразделения. Например, служба маркетинга может собирать данные по продажам конкретных товаров, входящих в реализационную корзину, на определенных территориях, через конкретные сбытовые сети, магазины и др.

На различных стадиях статистического исследования применяют присущие этой науке приемы и способы исследования, которые в своей совокупности образуют статистическую методологию. Элементами статистической методологии являются:

  • различные формы и виды массового наблюдения;
  • группировки;
  • применение обобщающих и аналитических показателей;
  • построение балансов и т.п.

В отечественной школе и статистической методологии используют системный, исторический, диалектический подход.

Полученные в результате регистрации и учета данные подвергают затем обработке, представлению в удобной для восприятия форме, анализу. При системном анализе статистических данных большое внимание уделяют исследованию содержания процесса, его влиянию на конечный результат его элементов, рассматриваемых в их взаимной связи.

При статистических исследованиях большое внимание уделяют установлению причинно-следственных связей как между объектом и внешней средой, так и между элементами объекта исследования.

В статистическом исследовании систем управления можно выделить этапы:

  • статистическое наблюдение, регистрация, учет объективных первичных данных, как правило, с использованием специальных учетных форм;
  • предварительная систематизация и фильтрация недостоверных данных, шума, дезинформации. При систематизации данных проводится их проверка, группировка по определенным признакам, подсчет групповых и общих итогов. Результат этого этапа – совокупность взаимосвязанных цифровых характеристик исследуемого процесса управления;
  • свободная обработка и представление данных в виде, удобном для восприятия исследователем и анализа;
  • анализ. В процессе выполнения этого этапа рассчитывают различные показатели, проектируют и заполняют таблицы. Основу этого этапа составляет выяснение сути происходящих процессов, взаимосвязей различных их элементов, специфики отношений и др. При этом фактически проводят контроль и диагностику проблем;
  • представление результатов анализа, исследований в форме, удобной для восприятия конкретным потребителем, пользователем. Это имеет важное значение для эффективного использования результатов статистических исследований. Форма представления результатов таких исследований должна со-: ответствовать профессиональной и психофизической специфике потребителей информации, лиц, принимающих решения. Статистические данные должны иметь наглядное представление в виде гистограмм, графиков, таблиц и др.;
  • в зависимости от целей и результатов наблюдений данные статистических исследований могут:
  • приниматься к сведению (при нормальном состоянии исследуемого процесса);
  • должны инициировать принятие решений о проведении дальнейших исследований и разработке рекомендаций (если причины явлений или их последствия не совсем ясны и требуют дальнейших исследований);
  • быть основой принятия конкретных управленческих решений в достаточно ясных ситуациях, требующих вмешательства определенного менеджера.

Объективно усложнение систем управления и необходимость контролировать социальные и экономическое процессы на всех уровнях иерархии порождают тенденцию роста объема собираемых статистических данных.

Наблюдается тенденция повышения активной роли статистических исследований в процессе управления и совершенствования систем управления. Одним из свидетельств этого может быть бурное развитие на уровне организаций методов бухгалтерского управленческого учета.

Автоматизация процессов статистических исследований является важным элементом методологии, планирования и проведения исследований. Это объясняется необходимостью оперировать в процессе таких исследований огромными массивами данных. Автоматизация позволяет сократить время обработки данных и создает предпосылки для более эффективного использования информации в процессах социального и экономического управления, своевременного решения назревающих проблем. При этом важна автоматизация всех без исключения этапов исследований.

 

  1. Диалектический подход к исследованию.

 

Практика проведения исследований показывает, что наиболее эффективным оказывается диалектический подход, в рамках которого хорошо реализуется и материалистическое отношение к истине и практике, и системный подход, и различные логические основания проведения исследования.

Практическая формула диалектического подхода заключается в выборе принципов и методов его реализации, а также в сочетании с другими подходами, которые он не должен отрицать.

Система принципов включает в себя:

  1. Принцип объективности, который, быть может, наиболее ярко проявляется в фактологии исследования, построении гипотез, оценках его результатов.
  2. Принцип движения и развития. Все явления необходимо рассматри¬вать с учетом их функционирования и изменения качества, увеличения жизнеспособности, приспособления к условиям.
  3. Принцип противоречивости является важнейшим принципом диалек¬тического подхода. Он предписывает поиск противоречий, как веду¬ щей силы всяких изменений. Он включает в себя и соответствующую оценку альтернатив, действия противоположностей, связей и зависимостей.
  4. Принцип научности, который устанавливает функции исследования, заключающиеся в необходимости описания, объяснения и предвиде¬ния явлений. Действительная научность проявляется в возможности предвидеть и на этой основе использовать результаты исследования. Успешное предвидение-это высший уровень эффективности исследо¬вания. Все что человек способен проектировать во благо своей жизни, является проявлением возможности предвидения.
  5. Принцип проверяемости практикой дополняет вышеназванный прин¬цип и определяет ориентацию на практическую значимость исследования. Утверждение, что практика является критерием истинности, не пустой звук или отвлеченная мысль. Это реальность любой исследовательской деятельности и один из важнейших принципов диалектического подхода.
  6. Принцип взаимодействия. Диалектический подход построен на учете разнообразия связей, их системности, многовариантности.
  7. Принцип целостности является необходимым и естественным дополнением вышеназванного. Система существует только в рамках опре¬деленной целостности, которую надо увидеть, обнаружить, найти гра¬ницы любого явления, его отделенность от среды. Конечно, целост¬ность всегда относительна, ее нельзя абсолютизировать, но невозмож¬но и игнорировать.
  8. Важным принципом диалектического подхода является и принцип от¬носительности. Он заключается в понимании и поиске ограничений, этапности исследования, сравнительной оценке результатов, опреде¬лении условий их использования и учета. Принцип относительности позволяет формулировать критерии отбора или оценок.
  9. Перечень принципов диалектического подхода был бы неполным, если бы не было указано и правило генетической и исторической определенности. Каждое исследуемое явление должно рассматриваться с позиций его происхождения, этапов существования, цепочки изменений и исторических тенденций.

 

 

 

 

  1. Приемы научного исследования: анализ и синтез; абстрагирование и идеализация; индукция, дедукция и аналогия.

При исследовании системы управления может использоваться исключительно широкий арсенал разнообразных методов. Соответственно все они могут быть различным образом классифицированы. В эту классификацию входят и теоретико-эмпирические методы:

  • Метод абстрагирования. Основан на мысленном отвлечении от несущественных свойств исследуемого объекта и изучение в дальнейшем наиболее важных его сторон на модели, замещающей реальные объекты исследования.
  • Метод анализа и синтеза. Основан на использовании различных способов разделения изучаемого объекта на элементы, отношения и соединение в единое целое отдельных элементов. Например, применительно системе управления анализ позволяет разделить исследование процессов на операции, выявить в нём связи и отношения, а синтез – соединить все операции, связи и отношения и составить технологическую схему.
  • Метод индукции-дедукции. Основан на получении результатов исследования на базе процесса познания от частного к общему (индукции), и от общего к частному (дедукции).
  • Метод моделирования. Использует при исследовании объекта его модели, отражающие структуру, связи, отношения и т.д. Результаты исследования моделей интерпретируются на реальный объект.

 

23.Гипотеза и ее роль в исследовании.

 

Гипотеза – недоказанное утверждение, предположение или догадка.

Как правило, гипотеза высказывается на основе ряда подтверждающих её наблюдений (примеров), и поэтому выглядит правдоподобно. Гипотезу впоследствии или доказывают, превращая её в установленный факт (теорему), или же опровергают, переводя в разряд ложных утверждений.

Для того чтобы отделить наиболее правдоподобные из выдвигаемых гипотез, на их формулировку накладываются некоторые ограничения:

  1. гипотеза должна быть синтаксически правильно построенным и семантически осмысленным утверждением внутри некоторого текста;
  2. гипотеза должна быть до некоторой степени обоснованной предшествующим знанием или, в случае полной ее оригинальности, по крайней мере, не противоречить научному знанию;
  3. гипотеза должны быть не только в принципе проверяемой при изменении знания, но и эмпирически проверяемой наличными методами, т. е. она должна соответствовать развитию научного инструментария.

Гипотезы присутствуют на всех стадиях научного исследования независимо от его характера — фундаментального или прикладного, однако наиболее выражено их применение в следующих случаях:

  1. обобщение и суммирование результатов проведенных наблюдений и экспериментов;
  2. интерпретация полученных обобщений;
  3. обоснование некоторых ранее введенных предположений;
  4. планирование экспериментов для получения новых данных или проверке некоторых допущений.

Исследование состоит в постановке, формулировании и решении проблемы, а каждая проблема возникает только внутри некоторого предварительного знания, содержащего гипотезы, и даже предпосылка имеет гипотетический характер.

 

  1. Внешняя и Внутренняя среда организации.

 

Любая организация находится и функционирует в среде. Каждое действие всех без исключения организаций возможно только в том случае если, среда допускает его осуществление. Внутренняя среда является источником ее жизненной силы. Она заключает в себе потенциал, необходимый для функционирования организации, но в это же время может быть источником проблем и даже ее гибели. Внешняя среда является источником, питающим организацию ресурсами. Организация находится в состоянии постоянного обмена с внешней средой, обеспечивая тем самым себе возможность выживания.

**Менеджер формирует и изменяет, когда это необходимо, внутреннюю среду организации, представляющую собой органичное сочетание ее внутренних переменных. Но для этого он должен уметь выделять и знать их.

Внутренние переменные – это ситуационные факторы внутри организации. Поскольку организации представляют собой созданные людьми системы, то внутренние переменные в основном являются результатом управленческих решений. Это, однако, вовсе не означает, что все внутренние переменные полностью контролируются руководством. Часто внутренний фактор есть нечто «данное», что руководство должно преодолеть в своей работе.

Основные переменные в самой организации, которые требуют внимания руководства, это цели, структура, задачи, технология и люди.

** Как и факторы внутренней среды, факторы внешнего окружения взаимосвязаны. Под взаимосвязанностью факторов внешней среды понимается уровень силы, с которой изменение одного фактора воздействует на другие факторы. Так же, как изменение любой внутренней переменной может сказываться на других, изменение одного фактора окружения может обусловливать изменение других.

К внешней среде относятся, предположим: потребители, поставщики, конкуренты, трудовые ресурсы  и т.д.

 

  1. Математические методы параметрических прогнозных исследований.

 

Параметрические методы исследования можно применять тогда, когда за время упреждения не изменяются ни функции, ни структура объекта прогнозирования.

Метод наименьших квадратов. Метод применим, если за время упреждения функции, структура объекта прогнозирования не изменяются, а могут изменяться только значения его параметров. Использование метода наименьших квадратов предполагает обязательное удовлетворение целого ряда предпосылок. Перечислим эти предпосылки :

  1. Случайные ошибки имеют нулевую среднюю (отсутствуют систематические ошибки), конечные дисперсию и ковариацию.
  2. Каждое измерение случайной ошибки характеризуется нулевым средним, не зависящим от значений наблюдаемых переменных.
  3. Дисперсии каждой случайной ошибки одинаковы, их величины независимы от значений наблюдаемых переменных (гомоскедастичность).
  4. Отсутствует автокорреляция ошибок, т. е. значения ошибок различных наблюдений независимы друг от друга.
  5. Нормальность, т. е. случайные ошибки, имеют нормальное распределение.
  6. Значения тренда (эндогенной, т. е. внутренней переменной) свободны от ошибок измерения и имеют конечные средние значения и дисперсии.

Невыполнение этих предпосылок может сделать применение этого метода некорректным или привести к чрезмерным ошибкам прогноза.

Сущность метода состоит в отыскании коэффициентов модели тренда, приводящих к минимизации ее отклонения от точек исходного временного ряда:

где: – расчетные значения тренда;

 -фактическое значение ретроспективного ряда;  – число наблюдений.

Если модель тренда представить в виде:

где: а12,…,аk -параметры модели; t – время; Хi – независимые переменные;

то для того, чтобы найти параметры модели, удовлетворяющие условию минимума S, необходимо приравнять нулю первые производные величины S по каждому из коэффициентов ai. Решая полученную систему уравнений с к неизвестными, находим значения коэффициентов а-,.

Выбор модели в каждом конкретном случае осуществляется по целому ряду статистических критериев, например, по дисперсии, корреляционному отношению и др. Следует отметить, что названные критерии являются критериями апроксимации, а не прогноза. Однако, принимая во внимание принятую гипотезу об устойчивости процесса в будущем, можно предполагать, что в этих условиях модель, наиболее удачная для апроксимации, будет наилучшей и для прогноза.

В ряде случаев при исследованиях для выбора вида функциональной зависимости используется прием, основанный на том, что определенные соотношения между изменениями входной и выходной величины предполагают ту или иную функциональную зависимость. При соответствующих отношениях входных и выходных величин могут быть рекомендованы следующие апроксимирующие зависимости:

Важной характеристикой прогноза с применением метода наименьших квадратов является оценка точности и достоверности полученного результата.

Наиболее простыми и применимыми практически оценками точности являются: средняя относительная ошибка оценки, среднее линейное отклонение.

Средняя относительная ошибка оценки может быть найдена по формуле:

Среднее линейное отклонение может быть найдено по формуле:

Для оценки точности решения большинства практических задач прогнозирования этого оказывается достаточно. Это связано с относительно невысокой точностью и достоверностью исходных данных. Однако в некоторых случаях, например, фундаментальных исследований, для оценки точности и достоверности результата прогноза используется целый ряд статистических характеристик . В частности, определяют границы доверительного интервала, внутри которого будет лежать прогнозируемое значение зависимых переменных с заданной доверительной вероятностью. При этом считается, что ошибки прогноза распределены нормально относительно линии регрессии и взаимно независимы.

При использовании в процессе математического прогнозирования современных программных продуктов прогнозист задает исходные ретроспективные данные, вид апроксимирующей функции. На выходе, в результате работы ЭВМ прогнозист получает как оценку прогнозируемого параметра, так и оценки точности и достоверности этого прогноза.

Классический метод наименьших квадратов предполагает равноценность исходной информации. Однако, на практике, зачастую, будущее поведение объекта или процесса прогнозирования в большей степени определяется поздними наблюдениями, чем ранними. Это обстоятельство породило прием дисконтирования информации. Формальных процедур выбора коэффициента дисконтирования не разработано. Обсуждаемые коэффициенты выбираются исследователем интуитивно, что может снижать точность прогнозирования.

Спектральный анализ . Этот метод позволяет прогнозировать процессы, динамика которых содержит колебательные или гармонические составляющие. К такого рода процессам относятся сезонные колебания спроса, макроэкономические процессы, энергопотребление и т. д.

При описании такого процесса выделяют четыре компоненты прогнозной модели:

x1(t) – вековой уровень, описывается гладкими апериодическими функциями;

x2(t) – сезонные колебания с двенадцатимесячным периодом;

x3(t) – колебания с периодом, большим, чем двенадцать месяцев;

q(t) – случайные колебания с широкими по диапазону периодами, но небольшой интенсивностью.

Модель имеет вид:

x(t) = x1(t) + x2(t) + x3(t) + q(t).

Для расчета первой компоненты модели можно использовать экспоненциальное сглаживание.

 

 

Остальные компоненты описывают тригонометрическим полиномом:

где:- частота колебаний; bi, ci – амплитуды колебаний;  – ошибка.

Методическая основа метода – анализ периодограмм.

Факторный анализ позволяет проводить максимально возможный учет совокупности переменных, характеризующих объект, и взаимосвязи между ними. При этом прогнозист вынужден искать компромисс между числом переменных в описании, отражающем полноту прогноза, и его сложностью, трудоемкостью. Факторный анализ представляет собой раздел математической статистики и включает большое число методов.

 

  1. Характеристика исследовательских моделей.

 

Модели используют с целью снижения затрат и обеспечения безопасности исследований. Модели бывают: предметные, знаковые, математические. Математические модели бывают двух видов: аналитические, имитационные. По физическим принципам реализации модели делятся на математические, полунатурные, натурные.

Язык современных моделей включает следующие формы выражения данных об объекте моделирования:

  1. словесное описание – наиболее простой и неформальный способ выражения данных. Он легко доступен для понимания, однако может быть неоднозначным, а поэтому имеет ограниченное применение лишь на самых ранних этапах исследований, разработки объектов и их моделей;
  2. графическое представление в виде кривых, номограмм, чертежей. Этот способ задания данных об объекте или процессе часто является вспомогательным и используется в совокупности с другими;
  3. блок – схемы, матрицы решений – один из наиболее распространенных способов задания данных, особенно их структурной или логической части;
  4. математическое описание – это описание модели в виде формул и математических операций над переменными. Сюда же относят алгоритмическое описание, которое может использоваться для разработки имитационной модели и электронного моделирования объекта, не имеющего аналитического описания.

Каждый тип моделей в разной степени использует соответствующую форму выражения данных об объекте моделирования (системе или процессе). Например, при построении кибернетических моделей должны быть аналитически описаны входы и выходы объекта, их взаимозависимости, но не используют структурные схемы, блок-схемы и т.п.

К модели предъявляется следующие требования:

  1. Она должна удовлетворять требованиям полноты, адаптивности, обеспечивать возможность включения достаточно широких изменений. Это нужно для последовательного приближения к моделям, удовлетворяющим требованиям точности воспроизведения объекта. Полнота модели должна рассматриваться с ряда точек зрения. Функциональная полнота: модель должна позволять реализовывать те функции, которые присущи объекту. Кроме того, модель должна быть достаточно полной для обеспечения рассмотрения достаточно большого числа вариантов и требуемой точности исследования.
  2. Модель должна быть достаточно абстрактной, чтобы допускать варьирование большим числом переменных. Но в стремлении к абстрактности важно, чтобы не был утерян физический смысл и возможность оценки полученных результатов.
  3. Модель должна удовлетворять требованиям и условиям, ограничивающим время решения задачи. При исследовании в реальном масштабе времени допустимое время решения определяется ритмом функционирования объекта при нештатных ситуациях. Для достижения опережения или синхронности с процессами внутри объекта, решают задачу снижения затрат машинного времени.
  4. Модель должна ориентироваться на реализацию с помощью существующих технических средств, то есть должна быть физически осуществима на данном уровне развития техники с учетом ограничения конкретной организации, выполняющей прогнозирование, диагностику, исследование.
  5. Модель должна обеспечивать получение полезной информации об объекте в плане поставленной задачи исследования. В связи с тем, что в большинстве случаев экономико-математические модели строятся с целью оптимизации моделируемых процессов, это требование можно понимать как требование оптимизации модели. Информация, полученная с помощью модели, должна обеспечить расчет значений и позволить определить шаги поиска ее экстремального значения. В качестве непременных требований к исследовательским моделям могут выступать требования обеспечения заданных достоверности, точности результата при минимальных затратах на его разработку. Эти требования справедливы и для исследовательской системы моделей.
  6. Модель, по возможности, должна строиться с использованием общепринятой терминологии.
  7. Модель должна предусматривать возможность проверки истинности соответствия ее оригиналу, то есть обеспечивать проверку адекватности или верификацию.
  8. Модель должна обладать свойством робастности -устойчивости по отношению к ошибкам в исходных данных.В противном случае корректное использования результатов исследования возможно при относительно небольших изменениях исходных данных. Это требование особенно важно в условиях относительно низкой точности исходных данных.

 

  1. Функционально-логические прогнозные исследования систем управления.

 

Функционально-логический анализ при исследовании систем управления позволяет качественно оценить, ранжировать степень развития или тенденции развития процесса или явления. Такой анализ возможен при одновременном использовании знаковой модели и функционально-декомпозиционного представления объекта прогнозирования.

Объект управления может быть представлен некоторой знаковой моделью – перечислением множества параметров эффекта. Это множество параметров эффекта могут разбивать на подмножества: экономических характеристик, характеристик производственно-технологического базиса, социальных, психологических параметров.

Критерий оценки объекта управления может формироваться посредством выделения одного из этих параметров в качестве максимизируемого. На область изменения других параметров накладываются ограничения.

В соответствии с диапазоном изменения этих параметров могут выделяться области нормального, кризисного, недопустимого состояний.

Эффективность системы управления по исследуемым параметрам или управляющим воздействиям может быть формализована в виде таблицы. Столбцы таблицы соответствуют номерам условий, в которых проводится исследование, а строки – номерам исследуемых параметров. В пересечении строки и столбца проставляется ранг или балл оценки.

Аналогичные таблицы могут быть построены для скорости и ускорения изменения параметров эффекта. В этом случае становится возможным управление по первой и второй производным, т. е. обеспечивается формальная возможность управления тенденциями.

Наилучшими признаются те управляющие воздействия, которые улучшают все параметры эффекта (принцип Паретто).

Анализ объектов и субъектов управления проводится в системном единстве с анализом внешней среды.

Основными методическими принципами анализа объекта исследования являются:

  • принцип системности, требующий совместного рассмотрения пар «объект – среда», «подсистема – подсистема» и определения их взаимного влияния;
  • принцип природной специфичности объекта, подсистем, факторов внешней среды;
  • принцип оптимизации описания объекта прогнозирования (В соответствии с этим принципом необходимо обеспечить заданную достоверность и точность прогнозной модели при минимальных затратах на разработку прогнозной модели и моделирование. Это может быть достигнуто посредством оптимальной степени формализации описания, минимизации размерности описания, оптимального измерения показателей, дисконтирования данных.);
  • принцип аналогичности, подразумевающий постоянный поиск объекта – аналога с известной уже моделью.

 

  1. Метод прогнозного исследования.

 

Известны: поисковое и нормативное прогнозирование стратегическое, бизнес-, перспективное, текущее, оперативное планирование; планирование маркетинга; планирование разработок, производства, финансов, кадрового обеспечения и др.

Поисковый прогноз устанавливает возможные состояния объекта прогнозирования в будущем.

Нормативный прогноз устанавливает пути и сроки достижения определенных состояний объекта прогнозирования.

План директивное определение перечня и сроков действий, исходя из определенных целей, ресурсов, выделяемых для достижения этих целей, научно обоснованных нормативов расходования ресурсов.

Представляется возможным в качестве основных отличий планирования от прогнозирования назвать следующее.

Прогнозирование осуществляется в интересах снятия неопределенности знаний о внешних условиях и имеет вероятностный характер.

Планирование имеет директивный характер.

Объектом прогнозирования чаще всего являются совокупность ОПС и внешней среды. Прогнозирование в большей степени ориентировано на исследование развития внешней среды ОПС, рассматривает бизнес или его элемент как некую целостность, носит системный характер. Прогнозирование в большей мере носит исследовательско-информационный характер и позволяет определить:

  • возможные состояния внешней среды;
  • перечень и вероятности достижения возможных целей;
  • перечень путей и соответствующие им вероятности достижения каждой из целей.

Планирование в большей степени относится к процессу управления внутренней средой ОПС, а также менеджменту, который может быть представлен четырьмя взаимосвязанными функциями: планированием, организацией, мотивацией, контролем.

Предмет исследований в прогнозировании методы разработки прогнозов (прогнозирования).

Объект планирования – это процесс в системе управления.

Предмет исследований в планировании методы разработки планов (планирования).

Планирование осуществляется во внешних условиях, которые принимают определенными (детерминированными).

Планирование осуществляется после принятия решений:

  • по составу множества целей функционирования;
  • по выделяемым ресурсам (времени, средствам и т.д.);
  • по путям и критериям достижения поставленных целей.

Планирование позволяет уточнить критерии достижения цели и критерии оценки эффективности выбранных путей, определить состав работ, сроки, ресурсы, необходимые для выполнения работ. Планирование в большей степени имеет декомпозиционный, функциональный характер в соответствующих сферах бизнеса.

Предполагается, что исследователь, прогнозист выбирает вид метода прогнозирования, а затем в пределах этой группы выбирает наиболее подходящий метод прогнозирования или разрабатывает свой метод из этой группы или модифицирует уже известный.

 

  1. Имитационные модели. Метод Монте-Карло.

 

При исследованиях большинство реальных объектов в силу сложности, дискретного характера функционирования отдельных подсистем, не могут быть адекватно описаны с помощью только аналитических математических моделей. Поэтому возрастает роль в исследованиях имитационного моделирования, которое становится очень распространенным методом диагностического и прогнозного моделирования.

Имитационная модель позволяет в процессе исследования использовать всю располагаемую информацию вне зависимости от ее формы представления (словесное описание, графические зависимости, блок-схемы, математические модели отдельных блоков и др.) и степени формализации.

Имитационная модель строится по аналогии с объектом исследования. Для описания элементов модели возможно произвольное использование методов, по мнению исследователя, соответствующих реальным. Затем эти элементы объединяют в единую исследовательскую модель.

Имитационная модель может быть с фиксированными входными параметрами и параметрами модели. Это детерминированная имитационная модель.

Если же входные параметры и(или) параметры модели могут иметь случайные значения, то говорят о моделировании в случайных условиях, а модель называют статистической.

Для статистического моделирования в случайных условиях был разработан метод статистических испытаний (метод Монте-Карло). Идея метода Монте-Карло состоит в реализации «розыгрышей» – моделировании случайного явления с помощью некоторой процедуры, дающей случайный результат. В соответствии с этим методом, при моделировании с использованием вычислительной техники выполняют некоторое количество (множество) реализаций исследуемого объекта или процесса. Затем результаты такого моделирования обрабатывают с использованием методов математической статистики. При этом могут определять тип и параметры распределения случайной величины. Например, для нормально распределенной случайной величины могут оценивать математическое ожидание, средне-квадратическое отклонение.

Для этого используют случайный механизм розыгрыша. Этот механизм базируется и использует как элемент единичный жребий.

Условимся называть единичным жребием любой элементарный опыт, в котором решается один из вопросов:

  • произошло или не произошло событие А?
  • какое из возможных событий А1, А2, …, Ак произошло?
  • какое значение приняла случайная величина X?

4) какую совокупность значений приняла система случайных величин X1, X2,…, Хк?

Реализация случайного явления методом Монте-Карло состоит из цепочки единичных жребиев, перемежающихся обычными расчетами. Расчетами учитывается влияние исхода единичного жребия на ход операции (в частности, на условия, в которых будет осуществляться следующий единичный жребий).

Механизмы реализации единичного жребия могут быть разнообразными, однако любой из них может быть заменен стандартным механизмом, позволяющим решить одну единственную задачу: получить случайную величину, распределенную с постоянной плотностью от 0 до 1.

В каждой реализации с использованием специальных программ (реализующих единичный жребий) генерируют псевдослучайные значения соответствующих параметров. Искомые псевдослучайные параметры генерируют, используя знание (или допущение о виде и параметрах) законов распределения случайных величин. Эти псевдослучайные значения параметров используют при вычислениях в конкретной реализации. Результаты множества реализаций обрабатываются с использованием методов теории вероятностей и математической статистики.

В процессе исследований возможно детерминированно-статистическое имитационное моделирование. При этом часть реализаций выполняют в заранее определенных условиях, а остальные – в условиях случайных.

Опыт показал, что частой ошибкой при практическом использовании статистического моделирования являются попытки исследователей получить часть результатов аналитически, а затем интегрировать эти результаты с результатами, полученными путем фиктивного разыгрывания. Это недопустимо, так как нарушается принцип случайности появления части значений параметров, а следовательно, и всей реализации.

  1. Факторный анализ систем управления.

 

ФАКТОРНЫЙ анализ – метод исследования экономики и производства, в основе которого лежит анализ воздействия разнообразных факторов на результаты экономической деятельности, ее эффективность.

Факторный анализ позволяет проводить максимально возможный учет совокупности переменных, характеризующих объект, и взаимосвязи между ними. При этом прогнозист вынужден искать компромисс между числом переменных в описании, отражающем полноту прогноза, и его сложностью, трудоемкостью. Факторный анализ представляет собой раздел математической статистики и включает большое число методов.

 

 

  1. Экспертные методы исследования систем управления.

 

Системное управление предполагает необходимость в прогнозе множества элементов проблемы или элементов, решающих проблему, а также связей между ними. Поэтому такой тип менеджмента чаще всего использует экспертное, функционально-логическое, структурное прогнозирование.

Наиболее широко в исследовании СУ, как правило, используются экспертные методы. Сущность экспертных методов, как при решении задач исследования СУ, так и при использовании их в практике принятия решений в других областях науки, техники, управления, заключается в усреднении различными способами мнений (суждений) специалистов-экспертов по рассматриваемым вопросам.

Наиболее распространенными экспертными методами при классификации по признаку оценки предпочтений в настоящее время при принятии решений по управлению являются следующие:

метод рангов;

метод непосредственного оценивания;

метод сопоставлений.

Последний метод включает две его разновидности: парного сравнения и последовательного сопоставления. В принципе каждый из них имеет много общего, а отличие, в основном, только в том, что оценивание (измерение) изучаемых объектов системного управления осуществляется различными способами. Причем каждый из методов обладает определенными достоинствами и недостатками. Общность каждого из методов заключается в последовательности проведения процедур их использования.

См вопр. 57

Метод структуризации целей предусматривает количественное и качественное описание, сроки достижения и анализ иерархически распределенных взаимосвязанных и взаимообусловленных целей СУ.

Структурированные цели часто представляют графически в виде “дерева” целей, отображающего связи между ними и средства их достижения. Построение такого “дерева” осуществляется на основе дедуктивной логики с использованием эвристических процедур. Оно состоит из целей нескольких уровней: генеральная цель – главные цели (поддели 1-го уровня) – цели 2-го уровня – подцели 3-го уровня и так до требуемого уровня.

Для достижения генеральной цели необходимо реализовать главные цели (по существу эти цели выступают по отношению вышестоящей цели как средства); для достижения каждой из главных целей требуется реализовать соответственно свои более конкретные цели 2-го уровня и т.д. Обычно для построения “дерева” целей используют процедуры классификации, декомпозиции и ранжирования. Каждая подцель должна характеризоваться коэффициентом относительной важности. Сумма этих коэффициентов для подцелей одной цели должна равняться единице. Каждый уровень целей (подцелей) следует формировать по определенному признаку декомпозиции процесса их достижения, а любую цель (подцель) желательно относить к организационно обособленному подразделению или исполнителю.

 

  1. Метод «мозговой атаки».

 

Концепция мозговой атаки получила широкое распространение с начала 50-х годов как «метод систематической тренировки творческого мышления», направленный на «открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления». Методы этого типа известны также под названиями мозгового штурма, конференций идей, коллективной генерации идей (КГЦ).

Обычно при проведении мозговой атаки, или сессий КГИ, стараются выполнить определенные правила, суть которых сводится к тому, чтобы обеспечить как можно большую свободу мышления участников КГИ и высказывания ими новых идей; для этого рекомендуется приветствовать любые идеи, даже если они вначале кажутся сомнительными или абсурдными (обсуждение и оценка идей проводится позднее), не допускается критика, не объявляется ложной идея и не прекращается обсуждение ни одной идеи. Требуется высказывать как можно больше идей (желательно нетривиальных), стараться создавать как бы цепные реакции идей.

В зависимости от принятых правил и жесткости их выполнения различают прямую мозговую атаку, метод обмена мнениями, методы типа комиссий, судов (когда одна группа вносит как можно больше предложений, а вторая — старается их максимально критиковать) и т.п. В последнее время иногда мозговую атаку проводят в форме деловой игры.

На практике подобием сессий КГИ являются разного рода совещания — конструктораты, заседания ученых и научных советов, специально создаваемых временных комиссий.

В реальных условиях достаточно трудно обеспечить жесткое выполнение требуемых правил, создать «атмосферу мозговой атаки», на конструкторатах и советах мешает влияние должностной структуры организации: трудно собрать специалистов на межведомственные комиссии. Поэтому желательно применять способы привлечения компетентных специалистов, не требующие обязательного их присутствия в конкретном месте и в конкретное время и устною высказывания своих мнений.

 

  1. Метод экспертных оценок.

 

Методы экспертных оценок. Изучению возможностей и особенностей применения экспертных оценок посвящено много работ. В них рассматриваются формы экспертного опроса (разные виды анкетирования, интервью), подходы к оцениванию (ранжирование, нормирование, различные виды упорядочения и т.д.), методы обработки результатов опроса, требования к экспертам и формированию экспертных групп, вопросы тренировки экспертов, оценки их компетентности (при обработке оценок вводятся и учитываются коэффициенты компетентности экспертов, достоверности их мнений), методики организации экспертных опросов. Выбор форм и методов проведения экспертных опросов, подходов к обработке результатов опроса и т.д. зависит от конкретной задачи и условий проведения экспертизы.

Следует обратить также внимание на то, что использование классического частотного подхода к оценке вероятности при организации проведения экспертных опросов бывает затруднительным, а иногда и невозможным (из-за невозможности доказать правомерность использования представительности выборки). Поэтому в настоящее время ведутся исследования характера вероятности экспертной оценки, базирующиеся на теории, размытых множеств Заде, на представлении об экспертной оценке как степени подтверждения гипотезы или как вероятности достижения цели. Одной из разновидностей экспертного метода является метод изучения сильных и слабых сторон организации, возможностей и угроз ее деятельности – метод SWOT-анализа.

 

34, Синектика, как метод исследования систем управления

 

Синектика – соединение различных, даже не совместимых, элементов

Идея синектики возникла при мозговом штурме.

Изучение и реализация возможности усиления творческой активности исследователей на основе бессознательных механизмов сознательной исследовании проблем

Идея синектики в ИСУ принадлежала американцу Гордону. Он предлагал формирование группового мышления в специальной группе синекторов

Главное отличия синектики от мозгового штурма является подход не с позиций выдвижения идей, а представляет не завершение идей мыслей. Они подпитывают процесс количественного мышления.

Важно определить психологическое состояние группы:

  1. Отрешенность – вовлеченность (отчуждение от проблемы, постепенное вхождение в его суть)
  2. Откладывание – осторожность (осторожность суждения, отказ от категоричности выборов, сдержанность в оценках)
  3. Раскованность – размышление (осмысление ситуации)
  4. Достижения – удовлетворенность (удовлетворение совместной деятельности, близость рационального мышления)

В синекической группе обычно нет лидера, роль лидера исполняют по очередно. Группа настраивается следующими действиями:

  1. Анализ понятий
  2. Попытки отрицания существующего понятия
  3. Поиск аналогов

 

Операторы синектики

 – это конкретные психологические факторы, стимулирующие творческий процесс в группе.

3 этапа технологии синектики:

  1. Превращение неизвестного в якобы известное
  2. Превращение известного в якобы неизвестное
  3. Превращение неизвестного в известное

 

Существует 5 операторов превращение неизвестного в якобы известное:

  • Субъективная аналогия
  • Прямая аналогия
  • Символическая аналогия
  • Образная аналогия
  • Фантастическая аналогия

Особенности формирования синектических групп:

  1. Трех этапное формирование групп:
  • Отбор по потенциальным знаний, образования и опыта
  • Отбор по потенциальным творчества
  • Отбор по потенциальным коммуникативности
  1. Возрастное требования ( 25 – 50 лет)
  2. Коммуникативные способности
  • Предметом способности является реакция на координационные действия
  • Ответственность человека, может ли он себя отождествлять с общими результатами работы
  • Важна мотивация поддержки, человек не может занимать ищущую позицию
  • Важно положение в группе

 

После формирования группы, она обучается некоторым приемам совместной работы; обучение – может длиться несколько месяцев, обучение проводится специалистом по таким родам делам

 

  1. Метод «Дельфи».

 

Методы типа «Делъфи». Метод «Дельфи», или метод «дельфийского оракула», первоначально был как итеративная процедура при проведении мозговой атаки, которая способствовала бы снижению влияния психологических факторов при повторении заседаний и повышении объективности результатов. Однако почти одновременно «Дельфи»-процедуры стали средством повышения объективности экспертных опросов с использованием количественных оценок при оценке «дерева цели» и при разработке «сценариев».

Основные средства повышения объективности результатов при применении «Дельфи»-метода — использование обратной связи, ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура опроса и учет этих результатов при оценке значимости мнений экспертов.

В конкретных методиках, реализующих процедуру «Дельфи», это средство используется в разной степени. Так, в упрощенном виде организуется последовательность итеративных циклов мозговой атаки. В более сложном варианте разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомление их с мнениями друг друга между турами. Вопросники от тура к туру могут уточняться. Для снижения таких факторов, как внушение или приспособление к мнению большинства иногда требуется, чтобы эксперты обосновали свою точку зрения, но это не всегда приводит к желаемому результату, а напротив, может усилить эффект приспособляемости. В наиболее развитых методиках экспертам присваивают весовые коэффициенты значимости их мнений, вычисляемые на основе предшествующих опросов, уточняемые от тура к туру и учитываемые при получении обобщенных результатов оценок.

В силу трудоемкости обработки результатов и значительных временных затрат первоначально предусматриваемые методики «Дельфи» не всегда удается реализовать на практике. В последнее время процедура «Дельфи» в той или иной форме обычно сопутствует любым другим методам моделирования систем — морфологическому, сетевому и т.д.

Для повышения результативности опросов и активизации экспертов иногда сочетают процедуру «Дельфи» с элементами деловой игры: эксперту предлагается проводить самооценку, ставя себя на место конструктора, которому реально поручено выполнять проект, или на место работника аппарата управления, руководителя соответствующего уровня системы организационного управления и т.д.

 

  1. Метод «сценариев».

Методы типа «сценариев». Методы подготовки и согласования представлений о проблеме или анализируемом объекте, изложенных в письменном виде, получили название сценариев. Первоначально этот метод предполагал подготовку текста, содержащего логическую последовательность событий или возможные варианты решения проблемы, развернутые во времени. Однако позднее обязательное требование временных координат было снято, и сценарием стали называть любой документ, содержащий анализ рассматриваемой проблемы и предложения по ее решению или по развитию системы, независимо от того, в какой форме он представлен. Как правило, на практике предложения для подготовки подобных документов пишутся экспертами вначале индивидуально, а затем формируется согласованный текст.

Сценарий предусматривает не только содержательные рассуждения, помогающие не упустить детали, которые невозможно учесть в формальной модели (в этом собственно и заключается основная роль сценария), но и содержит, как правило, результаты количественного технико-экономического или статистического анализа с предварительными выводами. Группа экспертов, подготавливающая сценарий, пользуется обычно правом получения необходимых справок от предприятий и организаций, необходимых консультаций.

Сценарий позволяет создать предварительное представление о проблеме (системе) в ситуациях, когда не удается сразу отобразить ее формальной моделью. Но все же сценарий — это текст со всеми вытекающими последствиями (синонимия, омонимия, парадоксы), связанными с возможностью неоднозначного его толкования разными специалистами. Поэтому такой текст следует рассматривать как основу для разработки более формализованного представления о будущей системе или решаемой проблеме.

 

  1. Метод SWOT-анализа.

 

Особой разновидностью экспертного метода является метод SWOT-анализа. Этот метод широко используется в современной практике исследования систем управления и стратегического менеджмента. Его название – это аббревиатура следующих английских слов: сильные, слабые стороны, возможности, угрозы.

Метод состоит в последовательном изучении внутреннего состояния организации, определения её сильных сторон, недостатков, возможностей и угроз.

Методология SWOT-анализа может использоваться в качестве универсальной. В результате анализа проявляется картина соотношений сильных и слабых сторон организации, возможностей и опасностей, которая подсказывает как следует изменить ситуацию, чтобы нейтрализовать угрозы и недостатки возможностями и сильными сторонами.

Матрица SWOT-анализа строится на 2-х векторах: состояние внешней среды – горизонтальная ось и состояние внутренней среды – вертикальная ось. Каждый вектор разбивается на 2 раздела – уровня состояния:

  1. возможности и угрозы, исходящие от состояния внешней среды;
  2. сила и слабость потенциала фирмы.

На пересечении 4 поля (квадранта) складываются следующие группы ситуаций:

1)    Поле SO – сила возможности: фиксируются те сильные стороны потенциала организации, которые обеспечивают ей использование предоставленных возможностей. Если в целом по некоторым возможностям позиции фирмы очень сильны, то это поможет принять соответствующую стратегию их использования.

2)    Поле ST – сила угрозы: фиксируются те слабые стороны потенциала организации, которые не дают шанса использовать предоставляющиеся возможности. Также рассматриваются стратегии развития потенциала.

3)    Поле WT – слабость угрозы – это наихудшее состояние для организации. Тем важнее обратить на него внимание. Снижение угроз возможно лишь разработкой стратегий развития своего потенциала.

4)    Поле WT – слабость возможности: руководству организации следует определить целесообразность использования возможностей при наличии таких слабых сторон состояния организации или целесообразность поиска стратегии развития потенциала.

 

Распределение факторов по этим квадратам не всегда является лёгким делом. Бывает, что один и тот же фактор одновременно характеризует и сильные и слабые стороны объекта.

Кроме того, в одной ситуации фактор может выглядеть достаточным, в другой недостаточным. Иногда они бывают несоизмеримыми по своей значимости. Это обстоятельство необходимо учитывать. Один и тот же фактор можно размещать в нескольких квадратах, если трудно однозначно определить его место.

Суть метода заключается в том, чтобы идентифицировать факторы, разместить их таким образом, чтобы концентрация факторов подсказала пути решения проблемы.

Заполненная матрица показывает реальное положение дел, состояние проблемы и характер ситуации. Это I этап SWOT-анализа.

На II этапе необходимо провести сравнительный анализ сильных сторон и возможностей, который должен показать, как использовать сильные стороны.

Одновременно необходимо проанализировать и слабые стороны относительно существующих опасностей (угроз). Такой анализ показывает насколько вероятен кризис. Полезно сделать сравнительный анализ сильных сторон и существующих опасностей.

В ИСУ предметом этого метода м.б. проблемы развития управления, например, эффективность, персонал, стиль, распределение функций, структура системы управления, коммуникации, информационное обеспечение, организационное поведение, мотивация. Использование подготовленных специалистов позволяет повысить эффективность этих методов.

В качестве примера можно рассмотреть, что можно отнести к сильным и слабым сторонам деятельности предприятия и выделить возможности и угрозы.

S:

o          устойчивые связи с потребителями и поставщиками;

o          размер производственных помещений;

o          малая доля расходов на оплату труда в общих затратах;

o          наличие технологических НОУ-ХАУ.

Недостатками предприятия м.б. (W):

o          высокие накладные расходы;

o          неэффективная система управления;

o          устаревшая технология;

o          морально устаревшие виды продукции;

o          высокие транспортные расходы.

О:

o          законодательная поддержка федерального или муниципального органа исполнительной власти;

o          интерес инвестиционных фондов;

o          неудовлетворённость сектора потребительского рынка.

Т:

o          действия конкурентов;

o          инфляция;

o          изменения налоговой системы;

o          банкротство поставщиков и покупателей.

  1. Метод «дерева целей».

Как правило, термин «дерево целей» используется для иерархических структур, имеющих отношения строго древовидного порядка, но сам метод иногда применяется и в случае «слабых» иерархий. При использовании метода «дерево целей» в качестве средства принятия решений часто вводят термин «дерево решений». При применении «дерева» для выявления и уточнения функций управления говорят о «дереве целей и функций». При структуризации тематики научно-исследовательской организации удобнее пользоваться термином «дерево проблемы», а при разработке прогнозов —- термином «дерево направлений развития (или прогнозирования развития)» или упомянутым выше термином «прогнозный граф».

Метод «дерева целей» ориентирован на получение полной и относительно устойчивой структуры целей, проблем, направлений, т.е. такой структуры, которая на протяжении какого-то периода времени мало изменялась при неизбежных изменениях, происходящих в любой развивающейся системе. Для достижения этого при построении вариантов структуры следует учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы и методики формирования иерархических структур целей и функций.

Основная идея морфологического подхода систематически находить наибольшее число, а в пределе — все возможные варианты решения поставленной проблемы или реализации системы путем комбинирования основных (выделенных исследователем) структурных элементов системы или их признаков. При этом система или проблема может разбиваться на части разными способами и рассматриваться в различных аспектах.

Отправные точки морфологического исследования:

1) равный интерес ко всем объектам морфологического моделирования;

2) ликвидацию всех ограничений и оценок до тех пор, пока не будет получена полная структура исследуемой области;

3) максимально точную формулировку поставленной проблемы.

Кроме этих общих положений, существует ряд отдельных способов (методов) морфологического моделирования: метод систематического покрытия поля (МСПП), метод отрицания и конструирования (МОК), метод морфологического ящика (ММЯ), метод экстремальных ситуаций (МЭС); метод сопоставления совершенного с дефектным (МССД), метод обобщения (МО). Наибольшую известность получили три первых метода.

Наиболее эффективными методами овладения новыми знаниями, методами хозяйствования и управления, являются деловые игры. Деловые игры — метод имитации выработан для принятия управленческих решений в различных ситуациях путем игры по заданным правилам группы людей или человека и компьютера. Деловые игры позволяют с помощью моделирования и имитации процессов выйти на анализ, решение сложных практических задач, обеспечить формирование мыслительной культуры, управления, мастерства общения, принятия решений, инструментальное расширение управленческих навыков.

 

  1. Эксперимент как частный метод исследования.

 

Экспериментом мы называем ту часть исследования, которая заключается в том, что исследователь осуществляет манипулирование переменными, и наблюдает эффекты производимые этим воздействием на другие переменные. Эксперимент может быть многомерным в следующих двух отношениях. План эксперимента может содержать более чем одну «независимую» переменную или более чем одну «зависимую» переменную.

Целью всякого эксперимента является проверка гипотез о причинной связи между явлениями: исследователь создает или изыскивает определенную ситуацию, приводит в действие гипотетическую причину и наблюдает за изменениями в естественном ходе событий, фиксирует их соответствие или несоответствие предположениям, гипотезам.

Нужно сказать, что эксперимент, как метод эмпирического исследования, начал активно применяться лишь с 20-х годов нынешнего века. И по сегодняшний день эксперимент в психологии и социологии достаточно сложен по той простой причине, что организационные проблемы, связанные с проведением эксперимента, достаточно сложны и хлопотливы, а многие процессы по сей день мало изучены для выдвижения объяснительных гипотез. В данной ситуации для повышения степени научной обоснованности результатов подобного исследования необходимо проводить повторные эксперименты, используя при этом различные их виды.

Виды экспериментов.

По специфике задачи:  Научные и прикладные, проективные и ретроспективные, одно- и многофакторные.

По характеру объекта исследования различаются также реальные и мысленные эксперименты.

По характеру экспериментальной ситуации следует, прежде всего, различать контролируемые и неконтролируемые эксперименты.

Среди полевых экспериментов различаются активно-направленные и естественные.

Помимо всего вышесказанного, эксперименты могут также различаться по логической структуре доказательства гипотезы. В этом случае они делятся на параллельные (симультанные) и последовательные (сукцессивные) эксперименты.

 

  1. Факторное планирование экспериментов.

 

Факторное планирование экспериментов подразумевает возможность построения аналитической регрессионной модели объекта испытаний. Такое планирование наиболее часто используется при исследованиях систем управления технологическими процессами.

Часто под факторным планом понимают множество точек факторного пространства с относительными значениями параметров -1 и +1 (то есть рассматриваются всего два уровня факторов: максимальный и минимальный). Такой факторный план включает комбинации из наибольших и наименьших значений каждого из факторов. Он содержит 2m экспериментов (где m – число факторов). Иногда в факторные планы включают центральную точку плана, соответствующую средним абсолютным значениям факторов, то есть рассматривают три уровня факторов.

Факторное планирование эксперимента может быть априорным статистическим и непрерывным (последовательным).

Под статистическим (в рамках регрессионного) планированием эксперимента здесь понимается априорное планирование всего множества экспериментов в целом до их начала. Для широкого класса функций  статистическое планирование экспериментов заключается, по существу, в использовании готовых таблиц, описывающих характеристики оптимальных планов .

Под последовательным планированием понимают планирование экспериментов по этапам с учетом полученных на предыдущих этапах результатов, вплоть до достижения целей экспериментов.

При последовательном планировании выделенные ресурсы (материальные, время) разбивают на несколько частей, каждая из которых используется для обеспечения соответствующих этапов испытаний. Логическая последовательность действий при последовательном планировании экспериментов включает: «планирование» – «эксперимент» – «анализ» – «планирование». При этом этап «анализ» подразумевает не только обычный регрессионный анализ экспериментальных данных, но и анализ сведений, поступающих извне. Реализация последовательности этапов прекращается при достижении целей экспериментального исследования, в том числе и определения параметров исследуемого процесса с заданной точностью.

С вычислительной точки зрения, последовательное планирование при критерии минимума определителя дисперсионной матрицы, заключается в поиске на каждом этапе минимального значения определителя матрицы:

где: Du – матрица, состоящая из элементов , соответствующих параметрам, интересующим экспериментатора.

План Е1(Т) будет предпочтительнее плана Е2(Т), если для одних и тех же затрат первый определитель будет меньше второго:

где: Т – затраты, отведенные на данный эксперимент.

Когда требуется определить, какая из функций ,  , …,  является истинной, могут проводиться дискриминирующие эксперименты .

Главными недостатками факторного планирования испытаний многофункциональных систем являются:

  • применение их в том случае, когда возможно описание процесса регрессионной математической моделью (ограничения, накладываемые на вид функции параметров эффекта в зависимости от параметров факторного пространства);
  • большое число необходимых для его реализации экспериментов (при факторном планировании на двух уровнях оно равно 2n, где п – число факторов, влияющих на исследуемый процесс);
  • отсутствие обоснованных процедур сокращения числа экспериментов в плане в том случае, когда полный факторный план не может быть реализован ввиду отсутствия необходимых опытных образцов, средств или времени на проведение испытаний.
  • технические условия проведения испытаний не рассматриваются, что порождает риск неадекватности условий;

5) при изменении структуры объекта или условий его функционирования использование любых ранее полученных результатов становятся некорректным.

 

  1. Анализ данных при исследовании систем управления.

Для диагностики проблем и исследования необходимо провести детальный анализ объекта.

Цель анализа при исследовании систем управления – получение информации, необходимой для диагностики проблемы и исследования объекта и его системы управления в интересах принятия решения менеджером, устранения имевших места проблем, наилучшего использования имеющихся возможностей. При таком анализе должны рассматриваться система и среда в их сопряженных состояниях, а также в системном единстве должны рассматриваться объект управления и система управления этим объектом.

В ходе анализа важно видеть различия и разделять данные на релевантные и неуместные.

Релевантные данные – это данные, касающиеся только конкретной проблемы, человека, цели и периода времени. Более того, релевантные данные должны быть информативными, т.е. снимать неопределенность в знаниях об условиях и самом объекте.

Важной проблемой сбора информации для анализа являются неуместные данные. Неуместные данные только затрудняют диагностику проблемы, прогнозирование, приводят к повышенному и, в лучшем случае, бесполезному, а в худшем случае – вредному расходу времени и средств. Руководители страдают от избытка неуместных данных. Вместе с тем, существует опасность:

1)  пропустить необходимую информацию;

  • принять данные за информацию – то есть ту часть данных, которая снижает неопределенность в процессе разработки, принятия и реализации решения;
  • принять за информацию дезинформацию – то есть заведомо ложные сведения, распространяемые стороной (чаще всего конкурентами), заинтересованной либо в принятии Вами неэффективного и(или) рискованного решения, либо получении информации для принятия собственных решений и др.

Мастерство и уровень исследователя определяются его способностью правильно выбрать типовое представление информации и наполнить его соответствующими конкретными данными, отвергнув неуместные данные и не пропустить существенной информации.

В качестве источников информации при анализе и исследовании систем управления могут выступать:

  • данные отчетности и учета;
  • плановые данные;
  • нормативы;
  • вторичные источники информации (аналитические отчеты, обзоры, статьи и т. п.);
  • анкетирование.

Данные отчетности включают годовую отчетность, периодическую отчетность, содержащие сведения о количестве выпускаемой продукции, ее себестоимости и т. д. Учетные документы включают рекламации, технические отчеты по эксплуатации. Естественно, что состав анализируемых факторов меняется с учетом задач прогнозирования, доступности и характера информации.

 

42.Наблюдение как частный метод исследования.

 

Наблюдение – это метод сбора первичной информации путем пассивной регистрации исследователем определенных процессов, поступков людей, событий.

Обыденное наблюдение – это непроизвольная деятельность людей, связанная с получением информации о мире, способ познания мира .

Научное наблюдение отличается от обыденного своей целенаправленностью (намерением получить специфическую информацию для поставленных целей исследования), системностью, планомерностью и наличием процедуры контроля.

Назначение наблюдения:

*инструмент сбора информации в ходе процесса

*для предварительного представления об объекте

*для подтверждения данных, полученных с помощью других методов (при наличии определенного ответа на вопрос анкеты респондент в реальной ситуации может поступить иначе ).

*инструмент сбора информации о поведении потребителей  и т.д.

Требуемые условия для проведения наблюдения:

Короткий отрезок времени, наблюдаемые процессы должны быть по своей природе доступны для наблюдения, и происходить на публике.

 С помощью наблюдения можно исследовать не только поведение покупателей в магазине, персонала, предоставляющего услуги потребителям, но и другие процессы. Например, как люди используют те или иные товары (укладывают прическу, готовят завтрак, подстригают газоны и т. д.). Результаты могут быть использованы для создания новых модификаций товаров, улучшения сервиса, системы распределения и продвижения (новые темы для рекламных кампаний).

Наблюдение является достаточно гибким методом сбора информации, так как может осуществляться исследователями в различных формах.

 

  1. Тесты, социально-экономические эксперименты.

Эксперименты являются активной формой исследований систем управления. Необходимость в экспериментальных исследованиях определяется тем, что они позволяют:

  • выяснить поведение, разработать социологическую модель, провести социальную диагностику системы управления;
  • определить в процессе исследований оптимальные (наилучшие) значения параметров социальных процессов;
  • исследовать, оценить, снизить социальные издержки и риски системы управления.

При исследовании систем управления социально-экономические эксперименты могут играть роли по оценке:

  1. эффективности вариантов организации труда, мотивации собственников, персонала, посредников, потребителей;
  2. реализуемости социальных технологий (правильности способов и средств, логической последовательности действий при достижении целей, возможности конфликтов);
  3. затрат времени и (или) средств на управление;
  4. источников и уровня рисков, порождаемых «человеческим фактором» в системе управления.

При функционировании социально-экономических, организацинно-производственных автоматизированных систем управления могут быть выделены области:

1)    рефлекторного реагирования определенным образом;

2)      нерефлекторного реагирования при потере стойкости, прочности, устойчивости, действии на персонал сильного стресса.

Эксперименты могут проводить в естественных (натурных) условиях или при искусственно создаваемых (имитируемых) условиях и(или) искусственных воздействиях (тестах).

Тестирование системы управления проводят для оценки «отклика» системы по значениям выходных параметров системы при фиксированных входных тестовых значениях. Таким образом, основное назначение теста – контроль и установление соответствия между значениями входных и выходных параметров системы при выполнении различных функций и на различных режимах управления (ручной, автоматический).

Тест – искусственное строго дозированное воздействие в процессе эксперимента на объект, позволяющее исследовать состояние объекта и(или) его системы управления по количественным параметрам реакции на это воздействие. Тестирование чаще всего базируется на кибернетическом подходе (абстрагировании от структуры) к объекту. Измеряют «вход» и «выход», оценивают их соотношение как нормальное или аномальное. Это контрольные исследования. При планировании и подготовке таких исследований открывается возможность заранее определить качественные и количественные характеристики реакции системы управления на дозированное тестовое воздействие.

Если в результате теста регистрируют предполагавшиеся при планировании результаты, то система управления находится в нормальном состоянии. Исследования рефлексионных систем управления с использованием социальных тестов позволяют упростить контроль систем управления как при испытаниях, так и в процессе эксплуатации.

Социально-экономический тест – искусственно вырабатываемое, однозначное, научно и социально дозированное воздействие на индивидуум, являющийся субъектом или объектом управления.

Практически часто используют такие социальные тесты, как «утечки информации из руководящих органов» о мероприятиях, ухудшающих деятельность, и др. Такой тест имеет целью выяснить, будет ли иметь то или иное действие общественный резонанс, а если будет, то какова будет его направленность и интенсивность и определить другие важные данные.

Теоретические основы проектирования рефлекторных испытаний высокотехнологичных товаров разрабатываются и описаны в четвертой главе настоящей книги.

Социально-экономический эксперимент – целенаправленная реализация некоторого социально-экономического процесса в условиях, близких или соответствующих реальным условиям в системе управления, в результате которой должен появиться один из ожидаемых исходов или дана оценка параметров работы. Вероятность появления всех исходов равна 1, то есть исходы составляют полную группу событий.

Такие эксперименты могут быть натурными (в реальных условиях), полунатурными (деловая игра), мысленными (мозговая атака, коллективная генерация идей). Нужно учитывать, что мысленные социально-экономические эксперименты (например, мозговая атака и коллективная генерация идей), более дешевы и менее опасны, чем натурные.

Примером натурного социально-экономического эксперимента может быть установление опытных норм по труду, хронометрирование выполнения персоналом заданий и др.

Как и в других областях знания возможны эксперименты по выявлению механизма социально-экономических явлений и экстремальные эксперименты.

Эксперименты по выявлению механизма социально-экономических явлений ставят своей задачей выяснить состав элементов, их характеристики, наличие и характер связей, влияние отдельных индивидуумов и их групп, общественных классов на эффективность, расход ресурсов, безопасность, надежность работы системы и др.

К экстремальным социально-экономическим экспериментам могут быть отнесены оптимизационные социально-экономические эксперименты, которые позволяют найти наилучшие условия и(или) предельно допустимые параметры конкретных процессов или ставят объект исследований в предельно возможные или наилучшие условия существования

 

  1. Исследование целеполагания и критериев управления.

 

Целью называют идеальное состояние объекта или системы управления в будущем. Цель определяет то, ради чего создают систему. Роль системы управления – это те конкретные результаты, которые предполагается получить после реализации этого решения в определенных условиях и фиксированном периоде времени. При этом цель всегда лежит вне системы. Она отражает реакцию среды на систему. Качество цели может определять роль, эффективность, затраты, риски.

Как правило, организации ставят и реализуют не одну, а несколько целей, которые важны для их функционирования и развития. Наряду со стратегическими целями и задачами приходится решать огромное количество текущих и оперативных. Кроме экономических — стоят социальные, организационные, научные и технические задачи. Наряду с регулярно повторяющимися, традиционными проблемами менеджеры должны принимать решения по непредвиденным ситуациям и т.д. Классификация целей позволяет конкретизировать задачу целеполагания и использовать соответствующие механизмы и методы, наработанные для разных групп целей. Один из возможных вариантов классификации целей представлен в табл.

Таблица . Классификация целей

Критерии классификации Группы целей:
Период установления Стратегические Тактические Оперативные
Содержание Экономические Организационные Научные Социальные Технические Политические
Функциональная структура Маркетинговые Инновационные Кадровые Производственные Финансовые Административные
Среда Внутренние Внешние
Приоритетность Особо приоритетные Приоритетные Прочие
Измеримость Количественные Качественные
Повторяемость Постоянные   (повторяющиеся) Разовые
Иерархия Организации Подразделений
Стадии  жизненного цикла Проектирование и создание объекта. Рост объекта Зрелость объекта Завершение жизненного цикла объекта

На каждом уровне организации возникают частные цели, причем только их совокупность необходимо рассматривать как некоторую цель определенного уровня управления. Отсюда возникает необходимость структуризации целей и построения дерева целей.

Следовательно, в теории организации понятие цели является одним из основных. Без определения этого понятия, без выявления соотношений цели, средств достижения целей, оценки эффективности путей достижения целей нельзя решать проблему проектирования организации. Это означает, что без четкого формулирования целей функционирования нельзя комплексно решить ни одной проблемы, связанной с построением организации, с планированием их деятельности, оценкой эффективности.

Таким образом, проектирование целей организации является обязательным и важным этапом процесса проектирования общей системы управления.

Проектирование целей организации производится в несколько этапов (см. рис. ).

Рис. Исследование и проектирование целей организации

Исследование систем управления целеполаганием особенно важно, так как неправильная постановка целей фактически может предопределить неудачу и неэффективное функционирование системы управления.

В таких исследованиях должны проверяться:

  • полезность цели; -достижимость цели;
  • реальность сроков достижения цели;
  • ее понятность для клиентов, сотрудников;
  • возможность и правильность декомпозиции цели при постановке задач подразделениям организации и т.д.

Для «распределения», уточнения целей управления на различных уровнях иерархии декомпозиции могут подвергаться как сама система, так и ее цели.

 

45.Опрос как частный метод исследования.

 

Опрос — это метод сбора первичной информации об изучаемом объекте посредством обращения с вопросами к определенной группе людей, именуемых респондентами. Основу опроса составляет опосредованное (анкетирование) или не опосредованное (интервью) социально-психологическое общение социолога и респондента путем регистрации ответов на систему вопросов, вытекающих из цели и задач исследования.

Его основное назначение состоит в получении социологической информации о состоянии общественного, группового, коллективного и индивидуального мнения, а также о фактах, событиях и оценках, связанных с жизнедеятельностью респондентов.

Опрос в отличие от других методов сбора информации позволяет “уловить” через систему форма­лизованных вопросов не только акцентированные мнения респон­дентов, но и нюансы, оттенки их настроения и структуры мышления, а также выявить роль интуитивных аспектов в их поведении.

К основным условиям опроса (что проверено практикой социоло­гических исследований) относятся:

1) наличие надежного инструмен­тария, обоснованного программой исследования;

2) создание благо­приятной, психологически комфортной обстановки опроса, что да­леко не всегда зависит только от подготовки и опыта лиц, его проводящих;

3) тщательная подготовка социологов, которые долж­ны обладать высоким интеллектуальным быстродействием, тактом, умением объективно оценивать свои недостатки и привычки, что прямо сказывается на качестве опроса; знать типологию возможных ситуаций, тормозящих проведение опроса или провоцирующих рес­пондентов на неточные или неверные ответы; обладать опытом со­ставления анкет по социологически корректным методикам, позво­ляющим перепроверять достоверность ответов, и т. д.

 

46.Анкетирование как письменная форма опроса.

 

Наиболее распростра­ненным видом опроса является анкетирование, или анкетный опрос. Это объясняется как разнообразием, так и качеством той информации, которую можно получить с его помощью. Анкетный опрос основан на высказываниях отдельных лиц и прово­дится в целях выявления тончайших нюансов в мнении опрашивае­мых (респондентов). Метод анкетного опроса является важнейшим источником информации о реально существующих фак­тах. В социологии, как показывает анализ, чаще других используются два основных вида анкетного опроса: сплошной и выборочный.

*    Разновидностью сплошного опроса является перепись, при которой оп­рашивается все население страны. Переписи населения дают бесценную социальную информацию, но чрезвычайно дороги. Чаще используется более локальный опрос – выборочный.

*     Выборочный опрос является более эконо­мичным и не менее надежным методом сбора информации, хотя тре­бует изощренной методики и техники проведения. Его основа — вы­борочная совокупность, которая представляет собой уменьшенную копию генеральной. ****Генеральной совокупностью считают все насе­ление страны или ту его часть, которую социолог намеревается изучить, а выборочной — множество людей, опрашиваемых социо­логом непосредственно.

 

47.Интервью как устная форма опроса.

Интервью – это метод получения информации по определенной теме путем непосредственного целенаправленного диалога интервьюера с респондентом.

  1. Неформализированное интервью – это свободный диалог по определенной теме, когда вопросы (открытые) формулируются в контексте обращения и формы фиксации ответов нестандартизированы.
  2. Полуформализированное – в ходе диалога задаются заранее заготовленные вопросы по теме и дополнительные.
  3. Формализированное – вопросы задаются по заранее подготовленному вопроснику с использованием карточек «закрытых вопросов» (анкета – интервью»), не допуская изменений в формулировке и порядке постановки вопросов.

Существует ряд факторов искажения информации при интервьюировании:

  1. Влияние индивидуальных особенностей интервьюера.

1.1. различия в возрасте.

1.2. различия пола.

1.3.различия национальной принадлежности и профессии.

1.4. негативное влияние фигуры, одежды, прически.

1.5.различия образовательного уровня.

1.6.различия в мировоззренческих взглядах и установках интервьюера и опрашиваемого.

  1. Стиль поведения интервьюера.

2.1. демонстрация собственной точки зрения.

2.2. реакция на ответы и поведение опрашиваемого.

2.3.демонстраци чувства превосходства над опрашиваемым.

  1. Неправильный выбор места интервьюера.
  2. Неправильный выбор времени для интервьюирования
  3. Неадекватное восприятие интервьюера и опрашиваемым.
  4. Чрезмерная длительность интервью.
  5. Запись беседы при помощи технических средств без разрешения опрашиваемого.

 

  1. Метод анализа документов. +  50. Сущность метода анализа документов.

 

Во всем многообразии методов анализа документов можно выделить два основных: традиционный (классический) и формализованный (количественный, контент-анализ).

Традиционный анализ – все многообразие умственных операций, направленных на интерпретацию сведений, содержащихся в документе, с определенной точки зрения, принятой исследователем в каждом конкретном случае., т.е. проведение этого анализа означает преобразование первоначальной формы этой информации и необходимую исследовательскую форму; это интерпретация содержания документа, его толкование. Это интенсивный метод анализа.

Основанная слабость – субъективность.

В традиционном анализе различают внешний и внутренний.

Внешний анализ – это анализ «исторического контекста» документа. Щель внешнего анализа – установить вид документа, его форму, время и место появления, автора, инициаторы, цели его создания, насколько он надежен и достоверен, каков его контекст.

Внутренний анализ – это исследование содержания документа.

Юридический анализ применяется для всех видов юридических документов, ибо там есть особый словарь терминов, в котором значение каждого слова строго однозначно определено.

Психологический анализ. Применяется, как правило, при рассмотрении личных документов с целью получения выводов об авторе документа.

Формализованный анализ. Желание избавиться от субъективности привело к разработке формализованных, количественных методов анализа документов

(контент-анализ). Контент-анализ – это техника выведения заключения, производимого благодаря объективному и систематическому выявлению соответствующих задачам исследования характеристик текста.

Требование объективности анализа делает необходимым перевод исследуемого материала на язык гипотез в единицах, которые позволяют точно описать характеристики текста. В связи с этим исследователю приходится решать ряд проблем, связанных: а) с выработкой категорий; б) с выделением единиц анализа; в) с выделение единиц счета.

 

  1. Классификация как метод исследования.

 

Методы исследования представляют собой способы, приемы проведения исследований. Их грамотное применение способствует получению достоверных и полных результатов исследования возникших в организации проблем. Выбор методов исследования, интеграция различных методов при проведении исследования определяется знаниями, опытом и интуицией специалистов, проводящих исследования.

Всю совокупность методов исследования можно разбить на три большие группы:

  • методы, основанные на использовании знаний и интуиции специалистов;
  • методы формализованного представления систем управления (методы формального моделирования исследуемых процессов)
  • и комплексированные методы.

Первая группа — методы, основанные на выявлении и обобщении мнений опытных специалистов-экспертов, использовании их опыта и нетрадиционных подходов к анализу деятельности организации включают: метод «Мозговой атаки», метод типа «сценариев», метод экспертных оценок (включая SWOT-анализ), метод типа «Дельфи», методы типа «дерева целей», «деловой игры», Морфологические методы и ряд других методов.

Вторая группа — методы формализованного представления систем управления, основанные на использовании математических, экономико-математических методов и моделей исследования систем управления. Среди них можно выделить следующие классы:

аналитические (включают методы классической математики — интегральное исчисление, дифференциальное исчисление, методы поиска экстремумов функций, вариационное исчисление и другие, методы математического программирования, теории игр);

статистические (включают теоретические разделы математики — математическую статистику, теорию вероятностей — и направления прикладной математики, использующие стохастические представления — теорию массового обслуживания, методы статистических испытаний, методы выдвижения и проверки статистических гипотез и другие методы статистического имитационного моделирования);

теоретика множественные, логические, лингвистические, семиотические представления (разделы дискретной математики, составляющие теоретическую основу разработки разного рода языков моделирования, автоматизации проектирования, информационно-поисковых языков);

графические (включают теорию графов и разного рода графические представления информации типа диаграмм, графиков, гистограмм и т.п.).

Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили

математическое программирование и статистические методы. Привлекательность этих методов для решения формализованных задач, какими обычно являются названные выше и другие экономические задачи на начальном этапе их постановки, объясняется рядом особенностей, отличающих методы математического программирования от методов классической математики.

При стремлении более адекватно отобразить проблемную ситуацию в ряде случаев целесообразно применять статистические методы, с помощью которых на основе выборочного исследования получают статистические закономерности и распространяют их на поведение системы в целом. Такой подход полезен при отображении таких ситуаций, как организация ремонта оборудования, определение степени его износа, настройка и испытание сложных приборов и устройств и т.д. Все более широкое применение находит статистическое имитационное моделирование экономических процессов и ситуаций принятия решений.

В последнее время с развитием средств автоматизации возросло внимание к методам дискретной математики: знание математической логики, математической лингвистики, теории множеств помогает ускорить разработку алгоритмов, языков автоматизации проектирования сложных технических устройств и комплексов, языков моделирования ситуаций принятия решений в организационных системах.

В настоящее время в экономике и организации производства применяются практически все группы методов формализованного представления систем. Для удобства их выбора в реальных условиях на базе математических направлений развиваются прикладные методы и предлагаются их классификации.

К третьей группе относятся комплексированные методы: комбинаторика, ситуационное моделирование, топология, графосемиотика и др. Они сформировались путем интеграции экспертных и формализованных методов.

 

  1. Диагностика систем управления.

 

Для диагностики проблем и исследования необходимо провести детальный анализ объекта.

Цель анализа при исследовании систем управления – получение информации, необходимой для диагностики проблемы и исследования объекта и его системы управления в интересах принятия решения менеджером, устранения имевших места проблем, наилучшего использования имеющихся возможностей. При таком анализе должны рассматриваться система и среда в их сопряженных состояниях, а также в системном единстве должны рассматриваться объект управления и система управления этим объектом.

В ходе анализа важно видеть различия и разделять данные на релевантные и неуместные.

Релевантные данные – это данные, касающиеся только конкретной проблемы, человека, цели и периода времени. Более того, релевантные данные должны быть информативными, т.е. снимать неопределенность в знаниях об условиях и самом объекте.

Важной проблемой сбора информации для анализа являются неуместные данные. Неуместные данные только затрудняют диагностику проблемы, прогнозирование, приводят к повышенному и, в лучшем случае, бесполезному, а в худшем случае – вредному расходу времени и средств. Руководители страдают от избытка неуместных данных. Вместе с тем, существует опасность:

1)  пропустить необходимую информацию;

  • принять данные за информацию – то есть ту часть данных, которая снижает неопределенность в процессе разработки, принятия и реализации решения;
  • принять за информацию дезинформацию – то есть заведомо ложные сведения, распространяемые стороной (чаще всего конкурентами), заинтересованной либо в принятии Вами неэффективного и(или) рискованного решения, либо получении информации для принятия собственных решений и др.

 

  1. Процесс принятия управленческого решения и управления организацией.

В курсах менеджмента “принятию решений’1 уделяется особое внимание, ибо без этого нет управления. Поэтому эта функция была включена в оба аспекта управления качеством, о которых говорится в стандарте ИСО 8402: общее руководство и оперативное управление качеством. Принятие стратегических решений отнесено к общему руководству качеством (quality management), a оперативных – к оперативному управлению качеством (quality control).

В науке управления рассматриваются различные виды, модели и методы принятия решений, а само решение понимается как выбор альтернативы. Однако решение – это, по-видимому, не только выбор альтернативы, но и принятие оптимального варианта между альтернативами, нахождение приемлемого компромисса.

По характеру решения могут быть интуитивные, т.е. без гарантий, парадигматичные, основанные на суждениях с учетом прошлого положительного опыта, и оптимальные, основанные на данных науки.

Интуитивные решения принимаются на основе ощущений, которые не подкреплены анализом всех фактов и основывается на ощущении правильности решения, доверии астрологам, советах “прорицателей” и т.п. Научное предвидение свойственно ученым и специалистам, которые обладают знанием предмета и практическим опытом.

Решения, основанные на суждениях с учетом прошлого опыта, принимаются с использованием знания результатов аналогичных, ранее принятых решений в сходных ситуациях. Изучение набора предыдущих решений и их последствий в различных ситуациях, распространенное в университетах США, дает возможность даже молодым’ специалистам прогнозировать наиболее вероятный результат предполагаемого решения. Но принимая решения только на основе прошлого опыта, можно упустить новые перспективные направления, что приведет к застою в развитии предприятия. Поэтому, не умаляя роли прошлого опыта, наиболее приемлемыми в повседневной практике представляются оптимальные решения. Такие решения оправдывают себя в новых ситуациях и предполагают несколько предварительных этапов.

  1. Диагностика проблемы.
  2. Формулировка ограничений и критериев.
  3. Определение и оценка альтернатив.
  4. Выбор альтернативы или оптимального решения.

Диагностика проблемы включает в себя выявление симптомов, по которым проблема определяется в общем виде.

Формулировка ограничений и критериев нужна для того, чтобы определить те рамки, в которых может быть принято реальное решение.

Определение альтернатив требуется для ограничения вариантов возможных реальных решений, в том числе не должна исключаться возможность отсрочки принятия решения для сбора дополнительной необходимой информации.

Оценка альтернатив – есть сопоставления вариантов возможных решений.

Из моделей и методов принятия решений наиболее актуальными при управлении качеством представляются следующие:

–          Теория игр, которая позволяет учесть возможные действия конкурентов;

–          Модель управления запасами, позволяющая свести к минимуму издержки от их накопления и при этом обеспечить бесперебойное снабжение;

–       Платежная матрица, с помощью которой можно выбрать лучшую стратегию в области качества, определив ожидаемые значения объемов продаж для  каждой  из  рассматриваемых стратегий;

–        Дерево решений, которое также позволяет выбрать наилучшее направление деятельности путем оценки и сравнения ожидаемых значений критериев для каждого направления;

После принятия решения важно установить обратную связь для оценки последствий и, при! необходимости, – для корректировки принятого решения.

Так же, как и разработка мероприятий, принятие решений требует учета всех факторов] качества, чтобы решение было результативным.  Иначе говоря, нужно учитывать не только технические, но и организационные и, в особенности, человеческие факторы.

Решения обычно принимаются при утверждении мероприятий, подготовленных в виде* различных документов, в которых обязательно должны быть предусмотрены необходимые ресурсы к) контроль за выполнением мероприятий.

 

55, Бизнес-план исследования.

Без бизнес-плана не обойтись на этапе создания своего дела, продвижения товара или услуги на рынок, при расширении бизнеса, выходе на новые рынки и при реорганизации компаний и производств. Результатом процесса бизнес-планирования является система планов. Бизнес-план включает в себя основные показатели деятельности, которые должны быть достигнуты к концу планового периода, а также схему процесса их достижения. Вы должны знать, что внешнее финансирование в инвестиционный проект невозможно без бизнес-планирования, отражающего будущую (прогнозируемую) финансовую отчетность. Разработка бизнес-плана и бизнес-планирование способствуют выработке целей организации, способов достижения этих целей, минимизации рисков бизнеса, и мотивированию команды. Подготовка бизнес-плана базируется на исследованиях, таких как маркетинговые исследования,  анализ конкурентов, планирование,  разработка маркетинговой стратегии, анализ рекламной компании, исследование рынка и т.д.

 

Бизнес-план описывает процесс функционирования фирмы, показывает, каким образом ее руководители собираются достичь своих целей и задач – в первую очередь повышения прибыльности. Хорошо составленный бизнес план помогает фирме расти, завоевывать новые позиции на рынке, получать инвестиции и кредитные ресурсы, составлять перспективные планы своего развития.

Бизнес-план в широком смысле – это постоянный документ, который систематически обновляется. В него вносятся изменения, связанные как с переменами, происходящими внутри фирмы, так и с изменениями на рынке, где действует фирма. Бизнес план позволяет решить целый ряд задач, но основными из них являются следующие:

-обоснование экономической целесообразности направлений развития фирмы (стратегий, концепций, проектов);

-расчет ожидаемых финансовых результатов деятельности, в первую очередь объемов продаж, прибыли;

-определение намеченного источника финансирования реализации выбранной стратегии (т. е. способы концентрации финансовых ресурсов);

-подбор работников (команды), которые способны реализовать данный план.

Самая весомая часть в БП – это финансовая. Как показывает практика, для банков это обязательная (а иногда и достаточная) часть бизнес плана. На сегодняшний день финансового плана и комментариев к нему зачастую бывает достаточно для прохождения кредитного комитета.

Финансовый план может состоять из:

1) прогноза прибыли и убытков;

2) проекта распределения денежных потоков;

3) проекта баланса – хотя бы на три года.

 

Pin It on Pinterest

Яндекс.Метрика