DamiRocK

Случайное прореживание stationary process честной монетой

Независимое Bernoulli-прореживание сохраняет stationarity; autocovariance нового k-го лага усредняет γx(m) по negative-binomial расстоянию.

Условие

Каждое наблюдение stationary x_t независимо сохраняется с вероятностью 1/2. Сохранённые значения перенумеровываются как y_s.

Ответ источника

Полученный процесс y_s стационарен.

Редакционное завершение covariance

Расстояние D_k в исходном времени между y_s и y_{s+k} равно сумме k независимых geometric(1/2) ожиданий. Поэтому для k≥1

γ_y(k)=E[γ_x(D_k)] = Σ_{m=k}^∞ C(m−1,k−1)2^{-m}γ_x(m).

А γ_y(0)=γ_x(0). Независимость механизма прореживания от x критична: зависимое от значений удаление может разрушить stationarity.

stochastic_pro, задача 257 · CC0 1.0. Stationarity из ключа; недостающая covariance выведена редакцией.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.