DamiRocK

Девять пределов равномерной выборки: среднее, произведение, экстремумы и дисперсия

Применяем закон больших чисел и непрерывные преобразования к девяти выражениям. Почему X₁/среднее имеет случайный, а не постоянный предел.

Закон больших чисел относится к усредняемой последовательности. Он не позволяет заменять каждый отдельный элемент выборки его средним. Последний пункт этой задачи особенно хорошо показывает границу такого рассуждения.

Условие

Пусть X₁, X₂,… — одна последовательность независимых одинаково распределённых U[0; 1] величин, а X̄ₙ — среднее первых n. Найдите пределы по вероятности девяти выражений ниже. В источнике решение не заполнено; далее — редакционный разбор.

1–2. Среднее и непрерывная функция среднего

По закону больших чисел X̄ₙ → 1/2. Функция 1/(1 + x) непрерывна в 1/2, поэтому:

1/(1 + X̄ₙ) → 2/3.

Предельное значение функции вычисляется после нахождения предела среднего, а не через отдельные средние 1/(1 + Xᵢ).

3–4. Средний логарифм и геометрическое среднее

Для равномерной величины ∫₀¹ ln x dx = −1, а ∫₀¹ |ln x| dx = 1. Логарифмы интегрируемы, поэтому закон больших чисел применим:

(1/n)Σi=1ⁿ ln Xᵢ → −1.

Геометрическое среднее равно экспоненте этого выражения, следовательно:

(X₁ · … · Xₙ)1/n → e−1.

Вероятность точного нуля среди конечного или счётного числа Xᵢ равна нулю, поэтому логарифмическое представление корректно почти наверное.

5. Само произведение

Поскольку средний логарифм стремится к отрицательной константе, с вероятностью, стремящейся к единице, сумма логарифмов меньше −n/2. Тогда произведение не больше e−n/2. Значит:

X₁ · … · Xₙ → 0.

Предел произведения отличается от предела его корня n-й степени. Нельзя возвести e−1 в «бесконечную степень» как формальную операцию без контроля последовательности; приведённая оценка даёт строгий аргумент.

6–7. Максимум и минимум

При 0 < ε < 1 вероятность максимума не больше 1 − ε равна (1 − ε)ⁿ, которая стремится к нулю. Аналогично вероятность минимума больше ε равна (1 − ε)ⁿ.

max(X₁,…,Xₙ) → 1;
min(X₁,…,Xₙ) → 0.

Здесь удобно использовать точные вероятности, а не закон больших чисел для экстремумов.

8. Средний квадрат отклонений

Тождество (1/n)Σ(Xᵢ − X̄ₙ)² = (1/n)ΣXᵢ² − X̄ₙ² сводит вопрос к двум средним. Поскольку E(X²) = 1/3:

(1/n)Σ(Xᵢ − X̄ₙ)² → 1/3 − 1/4 = 1/12.

Это предел эмпирической дисперсии с делителем n. Замена делителя на n − 1 при n > 1 не меняет предел, поскольку n/(n − 1) → 1.

9. Первый элемент, делённый на среднее

X₁ не меняется с ростом n и не усредняется в числителе. Только знаменатель стремится к 1/2. Поэтому:

X₁/X̄ₙ → 2X₁ по вероятности.

Предел — случайная величина, а не число 1. Подстановка E(X₁) = 1/2 вместо самого X₁ незаконна. Сходимость по вероятности вполне может происходить к непостоянной случайной величине, определённой на том же вероятностном пространстве.

Математика.

Б. Демешев и участники · probability_pro, 21.1 · CC BY 4.0. Условие адаптировано; решение редакции.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.