DamiRocK

Совместная таблица распределения: моменты, корреляция и распределение суммы

Из таблицы шести исходов находим отдельные распределения, медианы, дисперсии, ковариацию, условную ковариацию и таблицу для суммы.

Совместная таблица хранит больше информации, чем две отдельные таблицы. Суммы строк и столбцов дают маргинальные распределения, а произведения координат внутри клеток позволяют вычислить ковариацию.

Научная визуализация Совместная таблица и её маргиналы
E[XY]=ΣᵢΣⱼxᵢyⱼpᵢⱼ; Cov=E[XY]−E[X]E[Y]
Тепловая таблица показывает совместные массы, маргинальные суммы по строкам/столбцам и диагонали одинакового X+Y; числа берутся со страницы.

Условие

Совместные вероятности X и Y
Y / X −1 0 1
0 0,1 0,2 0,3
1 0,2 0,1 0,1

Найдите ожидания, медианы, дисперсии, Cov(X, Y), Corr(X, Y), Cov(X, Y | X ≥ 0), а также совместную таблицу (X, S) и распределение S = X + Y. В источнике решение не заполнено; далее — редакционный расчёт.

Отдельные распределения и медианы

Суммы столбцов дают P(X = −1) = 0,3, P(X = 0) = 0,3, P(X = 1) = 0,4. Суммы строк дают P(Y = 0) = 0,6, P(Y = 1) = 0,4.

E(X) = 0,1; E(Y) = 0,4. Для X вероятность значений строго ниже 0 равна 0,3, не выше 0 — 0,6, поэтому медиана равна 0. Для Y медиана также 0. В обоих случаях она единственна.

Дисперсии и ковариация

E(X²) = 0,7; Var(X) = 0,7 − 0,1² = 0,69.

Так как Y — индикатор, Var(Y) = 0,4 · 0,6 = 0,24. Произведение XY ненулевое только в двух клетках строки Y = 1:

E(XY) = (−1) · 0,2 + 1 · 0,1 = −0,1.

Отсюда Cov(X, Y) = −0,1 − 0,1 · 0,4 = −0,14 и Corr(X, Y) = −7/√414 ≈ −0,344031.

Условная ковариация при X ≥ 0

Вероятность условия равна 0,7. Удаляем столбец X = −1 и делим четыре оставшиеся вероятности на 0,7. Получаем E(X | X ≥ 0) = 4/7, E(Y | X ≥ 0) = 2/7 и E(XY | X ≥ 0) = 1/7.

Cov(X, Y | X ≥ 0) = 1/7 − (4/7)(2/7) = −1/49.

Условную ковариацию нельзя получить простым делением исходной ковариации на вероятность условия: после отбора меняются и оба средних.

Переход к паре X и S

Каждая исходная клетка (x, y) переносится в (x, s = x + y), сохраняя вероятность:

Совместное распределение X и S
S / X −1 0 1
−1 0,1 0 0
0 0,2 0,2 0
1 0 0,1 0,3
2 0 0 0,1

Суммы строк дают P(S = −1, 0, 1, 2) = 0,1; 0,4; 0,4; 0,1 соответственно.

Проверка: E(S) = 0,5 совпадает с E(X) + E(Y). Дисперсия S по таблице равна 0,65, а по формуле суммы — 0,69 + 0,24 + 2 · (−0,14) = 0,65.

Моменты дискретной величины · Математика.

Б. Демешев и участники · probability_pro, 16.1 · CC BY 4.0. Условие адаптировано; решение редакции.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.