DamiRocK

Известная или неизвестная σ: какой 95%-й интервал для μ короче

Два интервала имеют центр X̄, но случайную и фиксированную длину. Для n=10 вероятность, что известная σ даст более короткий интервал, ≈0,6625.

Условие

Xᵢ независимы N(μ,1). Один исследователь строит 95%-й интервал, зная σ=1, другой оценивает σ по той же выборке. Сравните центры, длины и вероятность, что первый интервал короче при n=10.

Общий центр

Оба интервала центрированы в . Известная σ даёт фиксированную полуширину z0,975/√n; неизвестная — t0,975;n−1·S/√n.

Вероятность более короткого интервала при n=10

Первый короче, когда S>z/t. При нормальности (n−1)S²∼χ²9. Для z≈1,959964 и t9≈2,262157 порог χ² равен 9(z/t)²≈6,756054.

Следовательно, P(L_known<L_unknown)=P(χ²9>6,756054)≈0,662501. При n→∞ эта вероятность стремится к 1/2 — вывод ключа.

Условное покрытие

Если |X̄−μ| уже известно большим, фиксированный интервал с известной σ может гарантированно промахнуться, тогда как случайно широкий t-интервал ещё может накрыть μ. Если отклонение очень мало и находится внутри фиксированной полуширины, известный-σ интервал гарантированно накрывает, а случайно слишком маленький t-интервал может нет. Поэтому нельзя утверждать, что один из двух интервалов короче на каждой выборке.

Оценки масштаба

Для обычной нормальной выборочной дисперсии E(S²)=σ², но E(S)<σ по строгой вогнутости квадратного корня. Ответы ключа сохранены; имена персонажей в его пояснениях не используются из-за несогласованности.

statistics_pro 9.11 · CC0 1.0 · предел 1/2 и моменты сохранены; вероятность n=10 рассчитана.

Reading preferences

Appearance
Contrast
More options

Saved only in this browser. Your device’s reduced-motion setting is always respected. Browser zoom works throughout the site.