Hi! My name is Damir. I’m co-founder at IFAB.ru and i’m pretty good at these scary things

  • Startups
  • E-Commerce
  • Process development
  • Process implementation
  • Project management
  • Financial modeling
  • Business strategy

You can reach me out via these networks

Are you hiring? Check out my CV

My CV page

Больше статистики

Статистика

  1. Предмет, метод и задачи статистики. Источники статистической информации.

Статистика (С) – это вид деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем их многообразии (технико-экономические, социально-политические явления, культура) в неразрывной связи с ее качественным содержанием. Таким образом, под С понимается сбор цифровых данных, их обобщение и обработка.

В более узком смысле С рассматривается как совокупность данных о каком-либо явлении или процессе (например, когда говорят о С выборов).

Под предметом С понимается количественная сторона массовых общественных явления в постоянной связи с их содержанием или количественной стороной, а также количественное выражение закономерности общественного развития в конкретных условиях места и времени.

С опирается на общие положения социально-экономической теории. Вместе с тем у нее свои специфические методы цифрового освещения явления, то есть совокупность приемов, применяемых в процессе статистического исследования. Это наглядно проявляется в том, через какие 3 характерных этапа проходит статистическое исследование: 1) осуществление массового научного организованного наблюдения для получения первичной информации об отдельных единицах явления; 2) группировка и сводка материалов, как распределение всей массы случаев на однородные группы, подсчет характеризующих эти группы количественных показателей и оформление их в виде таблицы; 3) обработка статистических показателей и анализ результатов для получения общих выводов о состоянии явления.

В составе С как науки выделяют отделено общую теорию С и производные от нее экономическую С и социальную С. Общая теория С разрабатывает основополагающие принципы и методы статистического исследования общественных явлений, занимается самыми общими категориями С. Экономическая С обеспечивает систематическое количественное описание всех основных сторон экономического процесса и экономики в целом. К ее основным задачам относят: 1) предоставление информации общеэкономического характера органам гос. управления для принятия стратегических решений; 2) предоставление сведений коммерчески значимого характера предпринимателям для правильной организации своей деятельности; 3) информирование общественности страны об актуальных социально-экономических явления.

Экономическая С пользуется в России различными источниками данных, все их можно отнести либо к внутренним, которые организует и собирает Федеральная служба государственной статистики (отчетность предприятий, регистр предприятий, переписи и обследования), либо к внешним, организуемые другими ведомствами (административные источники, денежная и банковская статистика, таможенная С и т.д.)

  1. Статистическое наблюдение (СН), сводка и группировка.

На первом этапе статистического исследования, т.е. на стадии массового научно-организационного наблюдения, решается ключевая задача создания необходимой информационной базы. СН – это систематический научно обоснованный сбор информации о социально-экономических явлениях и процессах. Цель наблюдения определяет объект статистического наблюдения. Под ним понимается определенное явление, которое подлежит наблюдению. Объект статистического наблюдения также есть статистическая совокупность. Под ней понимается множество единиц обладающих некоторыми общими свойствами, существенными для их характеристики

СН классифицируется по различным признакам: 1) по охвату единиц совокупности: 1. сплошное (по всем без исключения единицам совокупности); 2. несплошное (например, выборочным); 2) по времени проведения СН бывает: 1) непрерывным (текущим), с систематической регистрацией фактов 2) единовременным (разовое сплошное обследование по мере необходимости) 3) периодическим (например, инвентаризация).

На втором этапе статистического исследования прибегают к группировке и сводке.

Под группировкой понимается расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении. Признак, по которому единицы совокупности подразделяются на группы именуется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка, выполняемая по 1 признаку, называется простой, а по нескольким – комбинированной.

Группировочные признаки бывают атрибутивными (в виде текстовой записи) и количественными (имеющими цифровое выражение).

После проведения группировки осуществляется обобщение данных наблюдения по выделенным частям и целому по средствам статистической сводки – подсчета числа единиц в подгруппах и группах выделенных при группировке, и подведения количественных итогов.

Результаты группировки и сводки оформляются в виде статистических таблиц. В таблице 2 основных элемента: 1. Подлежащее (обычно в первой вертикальной или горизонтальной графе), перечень единиц или групп; 2) сказуемое (цифры, характеризующие эти единицы и группы).

Таблицы бывают простыми (части подлежащего не являются группами одинакового качества; групповыми (подлежащее образовано в результате группировки единиц по одному какому-то признаку); комбинационными (подлежащее образовано по двум и более признакам).

  1. Абсолютные величины (АВ). Их виды.

АВ характеризуют численность совокупности и объем (размер) изучаемого социально-экономического явления в определенных границах времени и места. Они являются всегда именованными числами, т.е. имеют какую-либо единицу измерения. Единицы измерения могут быть натуральные, условно-натуральные, стоимостные (денежные) и трудовые. Выбор единицы измерения зависит от сущности изучаемого явления и конкретных задач исследования.

АВ подразделяются на две группы

  1. АВ, характеризующие объем явления на определенную дату (например, стоимость основного капитала предприятия на 1 января). Эти величины имеют особенности: если они характеризуют объем явления на определенную дату по нескольким единицам (например, стоимость основного капитала по предприятиям фирмы). То их можно суммировать и получить общий объем явления. Если данные характеризуют объем явления по одной единице на несколько моментов (например, стоимость основного капитала на начало каждого квартала), то эти АВ суммировать нельзя.
  2. АВ, характеризующие объем явления за определенный период времени – результат процесса (например, выпуск продукции предприятием за месяц или за год). В это случает позволительно суммировать данные, как за один и тот же период по нескольким единицами, получая общий для них итог, так и за несколько периодов по одной единице, получая итог за боле длительный период.

АВ могут быть получены путем суммирования данных статистического наблюдения или расчетным путем. Например, численность населения страны определяется по результатам сводки данных единовременного наблюдения. При определении стоимостных показателей объема продукции АВ получают расчетным путем.

  1. Относительные величины (ОВ). Их классификация; основные виды.

ОВ получаются в результате сопоставления двух статистических показателей и дают цифровую меру их соотношения. Она получается путем деления сравниваемого показателя на другой показатель, принимаемый за базу сравнения.

ОВ подразделяются две группы: 1. ОВ, полученные в результате соотношения одноименных статистических показателей (ОВ динамики, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, наглядности) и выражаются или коэффициентом, т.е. показателем того, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или в процентах; 2) дргие получаются в результате разноименных статистических показателей (так называемые ОВ интенсивности, например, показатель производства продукции на душу населения) и выражаются именованными числами, показывая итог числителя в расчете на 1,10,100 и т.д. единиц знаменателя.

ОВ динамики характеризуют изменение явления во времени. Они показывают, во сколько раз увеличился (или уменьшился) объем явления за определенный период времени.

ОВ планового задания, выражаются отношением величины показателя по плану к фактической  величине показателя в предшествующем периоде.

ОВ выполнения плана характеризуется отношением фактической величины показателя в определенном периоде к плановому заданию на тот же период.

ОВы структуры (так называемый удельный вес) показывают долю отдельных частей в общем объеме совокупности.

ОВы координации выражаются соотношением численности двух частей единого целого, показывая сколько единицы одной группы приходится в среднем на 1, 10, 100 и т.д. единиц другой группы совокупности.

ОВы наглядности характеризуются сопоставлением одноименных показателей по одному и тому же моменту или периоду времени, но по разным объекта.

Показатель производства продукции на душу населения характеризуется отношением выпуска определенного вида продукции в натуральном выражении за года к среднегодовой численности селения.

 

9-10. Средние величины (СВ). Средние арифметические. Мода и медиана.

Под СВ понимается обобщающий показатель типичного уровня варьирующего количественного признака на единицу совокупности в определенном месте и в определенное время. СВ обязательно является именованной. СВ бывают двух видов: 1) степенные – представляют собой абстрактные характеристики совокупности (средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая и средняя геометрическая); 2) структурные выражаются конкретными величинами, совпадающими в какими-то определенными вариантами совокупности (мода, медиана).

Средняя арифметическая и средняя гармоническая наиболее распространенные виды средней, получивших широкое применение в плановых расчетах, при расчете общей средне из средних групповых, а также при выявлении взаимосвязи между признаками с помощью группировок. Выбор средней арифметической и средней гармоничской определяется характером имеющей в распоряжении исследователя информации.

Средняя квадратическая применяется для расчета среднего квадратического отклонения, являющегося показателем вариации признаков, а также в технике (например, при сооружении трубопроводов).

Средняя геометрическая (простая) используется при вычислении среднего коэффициента роста (темпа) в рядах динамики, если промежутки времени, к которым относятся коэффициенты роста, одинковы. Если средние коэффициенты роста относятся к периодам различной продолжительности, то общий средний коэффициент роста за весь период определяется по формуле средней геометрической взвешенной.

 

Структурные средние – мода и медиана – в отличие от степенных выступают как конкретные величины, совпадающие с вполне определенными вариантами совокупности.  Это делает их незаменимыми при решения ряда практических задач.

Модой называется значение признака, которое наиболее часто встречается в совокупности (в статистическом ряду).

Медианой называется значение признака, которое лежит в середине ранжированного ряда и делит этот ряд на две равные по численности части.

Ранжированный ряд – ряд, расположенный в порядке возрастания или убывания значений признака.

Для определения медианы сначала определяют ее место в ряду, используя формулу

                                              n+1

                                 NMe  = ——-, где n – число членов ряда.

                                               2

 

Если ряд состоит из четного числа членов, то за медиану условно принимают среднюю арифметическую из двух срединных значений.

  1. Вариационный ряд (ВР) и его изучение. Построение ряда. Виды рядов.

Различия индивидуальных значений признака у единиц совокупности называют вариацией признака. Изучение вариации в переделах однородной группы предполагает использование следующих приемов: построение ВР (ряда распределения); его графическое изображение, исчисление основных характеристик распределения.

Построение ВР сводится к созданию групповой таблицы, построенной по количественному признаку, в сказуемом которой показывается число единиц в каждой группе. Тем самым такая таблица фактически представляет собой совокупность сочетания вариантов и соответствующим им частот. Различие индивидуальных значений признака у единицы совокупности называются вариацией признака.

По характеру вариации значений признака различают: 1) Признаки с прерывным изменением (дискретные); 2) признаки с непрерывным изменением (непрерывные)

Признаки с прерывным изменением могут принимать лишь конечное число определенных значений. Для них применяется построение дискретного ряда. В первой графе ряда указываются конкретные значения каждого индивидуального значения признака, во второй графе – численность единиц с определенным значением признака.

Для признака, имеющего непрерывное изменение, строится интервальный ВР, состоящий также как дискретный ряд,  из двух  граф (варианты и частоты). При его построении в первой графе отдельные значения признака указываются в интервале «от – до», во второй графе – число единицы, входящих в интервал. Интервалы образуются, как правило, равные и закрытые.

  1. Выборочное наблюдение (ВН). Основные виды выборки.

Наиболее современным и научно обоснованным способом несплошного наблюдения является выборочное наблюдение, получившее в настоящее время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских лабораторий, институтов, предприятий. Его использование позволяет лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения, экономию труда и средств на получение и обработку информации.

При ВН обследуется только часть единиц совокупности (ЕС), но таким образом, что эта часть в уменьшенном масштабе представляет всю совокупность.

Организация ВН предполагает, прежде всего, правильный отбор исследуемых единиц.

По способу организации различают ВН:

  1. собственно случайный отбор – производится из всей массы единиц генеральной совокупности, т.е. всей совокупности в целом без предварительного расчленения на какие-либо группы. Принцип случайности обеспечивается жеребьевкой или использованием таблиц случайных чисел. Бывает повторным, когда каждая отобранная единица из генеральной совокупности вновь возвращается в выборку после обследования и может опять попасть в обработку. И бесповторным, когда отобранная единица в выборку не возвращается.
  2. механический отбор – наблюдению подвергаются единица, расположенные на равном расстоянии в определенной последовательности среди единиц генеральной совокупности.
  3. серийный отбор – в случайном порядке отбираются группы или серии единиц, которые подвергаются сплошному обследованию
  4. Комбинированная выборка предполагает использование нескольких способов выборки. Можно комбинировать, например, серийную выборку и случайную. В этом случае, разбив генеральную совокупность на серии (группы) и отобрав нужное число серий, производят случайную выборку единиц в серии.
  5. Многоступенчатая выборка предполагает извлечение из генеральной совокупности сначала укрупненных групп единиц, затем групп, меньших по объему, и так до тех пор, пока не будут отобраны те группы (серии) или отдельные единицы, которые будут подвергнуты наблюдению.

По степени охвата ЕС различают большие и малые выборки. К безусловно малым относят выборки, объемом мене  30 единиц, и они подлежат исследованию с применением несколько видоизмененных форму.

 

  1. Ошибки выборочного наблюдения. Средняя и предельная ошибки выборки.

 

Все ошибки подразделяются, во-первых, на ошибки регистрации, которые свойственны любому наблюдению  (не только выборочному, но и сплошному) и возникают по вине наблюдателя и по вине отвечающего. Во-вторых, на ошибки репрезентативности свойственные только выборочному наблюдению и представляющие собой величину возможных расхождений между показателями выборочной и генеральной совокупностями. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими – из-за неправильного, с нарушением научного принципа случайности, отбора единиц. И случайными – зависят от степени однородности совокупности и от объема выборки; возникают даже в том случае, если систематические ошибки репрезентативности устранены.

Предельная ошибка рассчитывается по формуле:

для средней ∆x=x; для доли ∆p=p , где  t – коэффициент кратности (доверия), а  μ – средняя ошибка.

Коэффициент кратности по размеру (величине) зависит от заданной вероятности, с которой гарантируется результат и в этой связи берется по специальным таблицам.

В экономических расчетах чаще всего используются сочетания: доверительная вероятность р=0,95 t=1,96, р=0,954 t=2,0, р=0,997 t=3,0.          

 

Средняя ошибка для:

S2 – выборочная дисперсия (дисперсия признака выборочной совокупности)

n – объем выборочной совокупности (число единиц, попавших в выборку)

N – объем генеральной совокупности (число единиц, входящих в генеральную совокупность.

Кроме того, в рамках выборочного наблюдения можно определять необходимый объем выборки, который с практической вероятностью обеспечивает заданную точность выборки:

 

. Доверительный интервал и его исчисление.

 

Прежде всего выборочное наблюдение дает возможность определить среднюю арифметическую выборочной совокупности и величину предельной ошибки этой средней, которая показывает (с определенной вероятностью) на сколько выборочная средняя может отличаться от генеральной средней в большую и меньшую стороны.

Тогда величина искомой генеральной средней находится в доверительном интервале:

                 , где

х – среднее значение признака выборочной совокупности,

x – предельная ошибка средней

х – генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности)

Аналогичным образом для доли величина генеральной доли находится в доверительном интервале:

                                           w-∆р ≤ р ≤ w+∆р

 

w – выборочна доля (доля единиц)

р – предельная ошибка доли

р –  генеральная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в генеральной совокупности).

  1. Ряды статистической динамики; их параметры.

Изучение изменения явлений во времени осуществляется при помощи рядов динамики (временных рядов). Ими являются числовые значения статистического показателя, представленные во временной последовательности.

Числовые значения показателя, которые содержит ряд, называются уровнями ряда (первое значение именуется начальным уровнем, а последнее – конечным). Уровни ряда могут быть выражены абсолютными, относительными ил средними показателями или величинами.

Временные значения показателя, которые содержат ряд, могут быть выражены моментами или интервалами и соответственно РД могут быть двух видов: моментными (на определенные моменты или даты времени) и интервальными (характеризуют величину показателя за определенный период).

Графически ДР изображаются диаграммами и картограммами. Изучение  РД предполагает решение следующих задач: 1. охарактеризовать интенсивность развития явления от периода к периоду (от даты к дате), а также среднюю интенсивность развития за исследуемый период.; 2. выявить основную тенденцию в развитии явления; 3. осуществить прогноз развития на будущее.

  1. Основные показатели рядов динами. Коэффициент роста; темпы роста и прироста.

Изучение интенсивности изменения уровней ряда во времени обеспечивается исчислением следующих основных показателей динамики (интенсивности).

Абсолютный прирост представляет собой абсолютный показатель разности между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения; при этом абсолютный прирост с переменной базой иначе называют скоростью роста.

Коэффициент роста и темп прироста представляют собой относительные показатели, выражающие, если коэффициент  – во сколько раз уровень данного периода больше или меньше базисного, или если темп – сколько % составил уровень данного периода от базисного.

Темп прироста представляет собой относительный показатель, выражающий на сколько  % данный уровень больше или меньше базисного.

Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.

 

При расчете показателей приняты следующие условные обо­значения:

yi  – уровень любого периода (кроме первого), называемый уровнем текущего периода;

yi-1  – уровень  периода, предшествующего текущему;

 yk – уровень, принятый за постоянную базу сравнения (часто начальный уровень).

n – число уровней ряда.

  1. Методы выравнивания рядов статистической динамики.

Выявление основной тенденции в развитии явления тренда называется в статистике также выравниванием временного ряда, а методы выявления основной тенденции – методами выравнивания.

Выравнивание позволяет характеризовать особенность изменения во времени данного ДР в наиболее общем виде, как функцию времени.

Основные методы выравнивания следующие: 1. укрупнение интервалов ДР-  первоначальный ряд динамики заменяется другим, показатели которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. За каждый такой показатель принимается либо итого уровня для интервала, либо средняя величина уровня в укрупненном интервале; 2. Метод скользящей средней – формируются укрупненные интервалы из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получается постепенным движением от начального уровня на один уровень. По укрупненным интервалам через сумму значений уровней определяется скользящая средняя; 3. метода аналитического выравнивания – фактические уровни заменяются уровнями, вычисленными на основании определенной кривой, т.е. уравнения, выражающего закономерность изменения явления,  как функцию времени. Основанием для выбора вида уравнения является содержательный анализ сущности развития данного явления и анализ графического изображения ДР. Результаты анализа подводят под использование наиболее распространенных функций.

 

 

  1. Статистические индексы и их виды.

Индекс представляет собой относительную величину, полученную в результате сопоставления уровней сложных социально-экономических явлений во времени, в пространстве или с планом. Обычно тем самым сопоставляются явления, состоящие из разнородных элементов, непосредственное суммирование которых невозможно в виду их несоизмеримости.

В качестве меры соизмерения разнородных продуктов чаще всего используют цену.

Индексы требуются для решения двух в основном задач. Во-1-ых, для характеристики общего изменения  сложного экономического показателя и отдельных его элементов. Во-2-х, для измерения влияния факторов, включая влияние изменения структуры явления на общую динамику сложного показателя.

При вычислении индексов различают сравниваемый уровень (числитель индексного отношения), называемый текущим или отчетным и уровень, с которым производится сравнение (знаменатель индексного отношения), называемый базисным. Если при изучении динамики за базу сравнения всегда принимается непосредственно предшествующий уровень – получаются ценные индексы, а если один и тот же – то базисные.

Индексы, характеризующие изменение показателя во времени называют динамическими, а в пространстве – территориальными.

Все индексы делятся на индексы количественных и индексы качественных показателей. 

По степени охвата элементов совокупности индексы бывают индивидуальными и сводными (общими).

В зависимости от способа их исчисления различаются агрегатные и средние взвешенные сводные индексы.

  1. Индексы количественных и качественных показателей. Агрегатные индексы физического объема и цен.

Индексы количественных показателей относятся к таким показателям, размеры которых выражаются абсолютными единицами.

Индивидуальный индекс физического объема выпуска продукции характеризует изменение выпуска одного вида продукции:

                                               q1

                                   iq = ————–

                                                                         q0

где   q1  и  q0   – количество продукции данного вида в натуральном выражении соответственно в текущем и базисном периоде.

Средний взвешенный индекс физического объема продукции применяется в случае, если известны индивидуальные индексы физического объема по отдельным видам продукции:

                                         Σ iq  * q0  * p0

                                I q = ————————–

                                              Σ q0  * p0

 

iq – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

q0  и p0 – стоимость продукции каждого вида в базисном периоде

 

Индексы качественных показателей охватывают показатели, характеризующие уровень изучаемого результативного показателя в расчете на количественную единицу, и  получаемые путем деления результативного показателя на количественный показатель на единицу которого он определяется.

Индивидуальный индекс цен характеризуется изменением цены одного вида продукции:

                                                p1

                                   ip = ————–

                                                                         p0

 Средний взвешенный индекс цен продукции применяется в случае, если известны индивидуальные индексы физического объема по отдельным видам продукции:

                                         Σ ip  * p0  * q0

                                I p = ————————–

                                              Σ p0  * q0

ip – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

q0  и p0 – стоимость продукции каждого вида в базисном периоде

 

Агрегатный индекс физического объема продукции характеризует изменение выпуска всей совокупности продукции:

                                         Σ  q1  * p0

                                I q = —————-

                                         Σ q0  * p0

q1  и p0 – количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах;

p0 – цена единицы отдельного вида продукции в базисном периоде.

Такой вариант построения агрегатного индекса бы предложен Э.Ласпейресом в 1864 г.

Агрегатный индекс цен характеризует среднее изменение цен  по всей совокупности выпускаемой продукции:

                                         Σ  p1  * q1

                                I q = —————-  (вариант Г.Пашше)

                                         Σ p0  * q1

q1  и p0 – количество выработанных единиц отдельных видов продукции соответственно в отчетном и базисном периодах;

p1 – цена единицы отдельного вида продукции в отчетном периоде.

  1. Средние взвешенные индексы физического объема и цен. Индекс потребительских цен (ИПЦ) и порядок его расчета.

 

Индекс количественного показателя средний взвешенный индекс физического объема продукции применяется в случае, если известны индивидуальные индексы физического объема по отдельным видам продукции:

                                         Σ iq  * q0  * p0

                                I q = ————————–

                                              Σ q0  * p0

 

iq – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

q0  и p0 – стоимость продукции каждого вида в базисном периоде

Индекс качественного показателя средний взвешенный индекс цен продукции применяется в случае, если известны индивидуальные индексы физического объема по отдельным видам продукции:

                                         Σ ip  * p0  * q0

                                I p = ————————–

                                              Σ p0  * q0

ip – индивидуальный индекс по каждому виду продукции

q0  и p0 – стоимость продукции каждого вида в базисном периоде

В экономических расчетах и особенно для измерения динами инфляции широко применяется индекс потребительских цен (ИПЦ) или, иначе, индекс стоимости жизни. Он характеризует изменение во времени общего уровня цен на товары и услуги, приобретаемые населением для непроизводственного потребления. Потребительский набор для расчета ИПЦ состоит из 3х групп: продовольственные товар, непродовольственные товары, платные услуги населения.

В Росси этот индекс рассчитывается в несколько этапов. Сначала определяют индивидуальные индексы цен по населенным пунктам. Затем, на базе индивидуальных индексов цен определяют агрегатные индексы цен отдельных групп товаров и услуг по региону, Росси в целом. И, наконец, исходя из агрегатных индексов по группам товаров и услуг и доли расходов на их приобретение во всех потребительских расходах населения, определяют сводные индексы цен и ИПЦ по региону, Росси в целом.

Общая формула расчета ИПЦ:

 

  1. Система национальных счетов: понятие, теоретическая база.

Созданная полвека назад в передовых государствах система национальных счетов (СНС) распространилась по всему миру, включая Россию. Она позволяет описывать и анализировать рыночную экономику на макроуровне, используя адекватные показатели и классификации.

СНС опирается на соответствующую теоретическую базу.

Во-первых, экономическое производство трактуется, как включающая: 1. производство товаров; 2. оказание услуг для реализации; 3. деятельность финансовых посредников (банки); 4. оказание нерыночных услуг органами государственного управления; 5. оказание нерыночных услуг домашним хозяйством, некоммерческими организациями; 6. оказание услуг наемной прислугой; 7. оказание жилищных услуг собственниками жилищ для собственного потребления.

Во-вторых, категория «доход» трактуется, как максимальная сумма денег, которую можно израсходовать на покупку потребительских благ, не становясь при этом беднее.

В-третьих, к факторам производства, участвующим в создании статистики СНС относят не только труд, но также землю и капитал.

СНС свойственны некоторые важные приемы бухгалтерского учета: 1. принцип двойной записи операций; 2. счета Т-образной формы.

 

  1. Система национальных счетов: секторы и отрасли экономики; основные классы счетов.

По СНС все хозяйствующие субъекты группируются по 5-ти институциональным секторам, согласно различным функциям в экономическом процессе. Из них:

  1. нефинансовые корпорации производят товары и нефинансовые услуги для реализации (заводы, парикмахерские);
  2. Финансовые корпорации – аккумулирую свободные финансовые ресурсы, и размещают их среди инвесторов (банники)
  3. Государственное управление – осуществляет перераспределение национального дохода и богатства и предоставляет бесплатные услуги обществу (по обороне);
  4. Домашние хозяйство – предоставляют рабочую силу производству и приобретают товары и услуги на рынке, а также являются собственниками мелких некорпорированных предприятий (которые производят продукцию, как для рынка, так и для собственников и обеспечивают смешанный доход включающий одновременно элементы прибыли и оплаты труда).
  5. Некоммерческие организации, обсуживающие домашнее хозяйство – оказывают бесплатные услуги членам этих организаций (церковь, политические партии).

У каждого из счетов в СНС две стороны: ресурсы и использование. В каждом счете сумма записей по ресурсам равна сумме записей по использованию. Записи счета делаются не по каждой отдельной экономической операции, а в целом по итогу той или иной грумы экономических операций.

Во всех секторах используется стандартный набор счетов, описывающих производство, образование доходов, распределение доходов и т.п. Наиболее важные счета (счет производства и счет образование доходов) составляются также и для отраслей экономики, представляющих собой совокупность занятых аналогичными видами деятельности, однородных подразделений предприятий.

В целом классификация счетов в СНС следующая. Прежде всего, они подразделяются на такие группы, как: счета для секторов экономики; счета для отдельных экономических операций; счета для экономики в целом;. При этом счета для секторов в свою очередь состоят из текущих счетов, счетов-накоплений и др., а, например, текущие счета включают, в том числе счет производство.

Счет производство:

Ресурсы Использование
1. промежуточное потребление

2. валовая добавленная стоимость

3. выпуск
Всего ресурсов Всего использовано

 

  1. Основные макроэкономические показатели Системы национальных счетов.

Для всех секторов в СНС предусмотрен стандартный набор счетов, в которых регистрируются экономические операции, связанные с производством, образованием, распределением и перераспределением доходов, сбережением и накоплением, приобретением финансовых активов и принятием финансовых обязательств.

Информация, содержащаяся в секторальных счетах, а также в счетах для отраслей экономики, используется в конечном счете для получения важных макроэкономических показателей.

Основные макроэкономические показатели СНС: валовой внутренний продукт; валовой национальный доход; конечное потребление; валовое накопление; сальдо внешней торговли; национальное богатство и др.

  1. Методы расчета валового внутреннего продукта.

Исчисление ВВП производится тремя основными методами: 1. производственным или, иначе, заводским методом; 2. по доходам или, иначе, распределительным методом; 3. по расходам или методом конечного использования.

При расчете производственным методом ВВП исчисляется, как сумма валовой добавленной стоимости всех производственных единиц резидентов сгруппированных по отраслям или секторам. ВДС – это разница между стоимостью произведенных товаров и оказанных услуг (выпуском) и стоимостью товаров и услуг полностью потребленных в процессе производства (промежуточным потреблением).

При расчете по доходам ВВП исчисляется по следующим видам первичных доходов, выплаченных производственными единицами-резидентами: 1. оплата труда наемных работников; 2. чистые (т.е. за минусом субсидий) налоги на производство и импорт; 3. валовая прибыль и валовые смешанные доходы.

Однако поскольку напрямую рассчитывать прибыль и доходы слишком затруднительно весь этот метод носит подчиненный характер по сравнению с двумя другими методами расчета ВВП.

При расчете по расходам ВВП исчисляется посредством суммирования следующих элементов: 1. расходов на конечное потребление товаров и услуг; 2. валовые накопления; 3. сальдо экспорта и импорта товаров и услуг.

При этом расходы на конечное потребление представлены главным образом расходами домашних хозяйств резидентов на потребление товаров и услуг.

Валовое накопление представляет собой чистое (т.е. за вычетом выбытия) приобретение резидентами товаров и услуг, произведенных в текущем периоде, но не потребленных в нем.

Сальдо экспорта и импорта исчисляется, как экспорт за вычетом импорта.

 

39-41. Статистика национального богатства.

Статистика национального богатства (НБ). Под НБ в СНС понимается совокупность накопленных в стране нефинансовых и чистых финансовых активов.

НБ представляет собой по существу имущественное положение страны. Показатели НБ представляют собой показатели запасов, которые на протяжении года могут не только увеличиваться, но и уменьшаться.

Элементы НБ страны классифицируются следующим образом

Нефинансовые активы Финансовые активы
1. Производственные активы 1. Монетарное золото (как деньги) и специальные права заимствования (специальные деньги в МВФ для межгосударственных расчетов)
  1.1 материальные активы
     1.1.1.  основные фоны 2. Наличные деньги и депозиты
     1.1.2. запасы материальных основных средств 3. Ценные бумаги
     …
  1.2. нематериальные активы  
    1.2.1. затраты на разведку полезных ископаемых  
    1.2.2. компьютерное программное обеспечение  
     …  
2. Непроизведенные активы  
  2.1. материальные активы   
     2.1.1. земля  
     2.1.2. недра  
     …  
  2.2. нематериальные активы  
     2.2.1. патенты, авторские права, лицензии  
     …  
     2.2.3. гудвил  
     …  

Нефинансовые активы – это объекты, находящиеся во владении институциональных единиц и приносящие им экономические выгоды в результате использования или хранения.

Финансовые активы – это активы, характерная особенность которых заключается в том, что большинству из них противостоят финансовые обязательства со стороны другой институциональной единицы.

 

  1. Статистика государственных финансов.

В центре этой статистики находится категория государственного бюджета. Под ним обычно понимают основной финансовый план государства, имеющий силу закона. Иначе говоря, это форма образования и расходования фонда денежных средств, предназначенных для финансового обеспечения расходов по выполнению задач и функций государства.

Государственный бюджет (ГБ) имеет две главные части: доходную и расходную.

Доходы ГБ складываются из двух основных составляющих: налоговые поступления и неналоговые поступления.

Расходы ГБ классифицируются различным образом; в том числе их функциональная классификация предполагает элементы: 1. на государственное управление; 2. на судебную систему; 3. на обеспечение обороноспособности страны; 4. на охрану правопорядка; 5. на фундаментальные исследования; 6. на образование; 7. на здравоохранение и т.д.

Бюджет может быть связан с активом, иначе, профицитом (превышение доходов над расходами) или с пассивом, иначе, дефицитом (превышением расходов над доходами). Как сам бюджет так и его актив (пассив) могут исчисляться либо в абсолютном выражении, либо в относительном (в % к ВВП).

Еще одним важным элементом государственных финансов выступают внебюджетные фонды (прежде всего социальные). Наиболее распространенными статистическими показателями деятельности этих фондов являются наличие остатка средств на начало и конец периода, поступления и расходование средств за период (исчисляются как в абсолютной сумме, так и в % к ВВП).

 

 

  1. Статистика основных фондов.

В этой статистике под основными фондами понимаются произведенные активы, которые длительное время неоднократно или постоянно в неизменной натурально-вещественной форме используются для производства товаров, работ, услуг постепенно утрачивая свою стоимость.

Материальные основные фонды включают: 1. здания; 2. сооружения; 3. машины и оборудование; 4. транспортные средства; 5. рабочий и продуктивный скот; 6. многолетние насаждения и т.п.

К нематериальным основным фондам относятся: 1. расходы на разведку полезных ископаемых; 2. компьютерное программное обеспечение и т.д.

Основные фонды оцениваются по: 1. первоначальной стоимости – фактической стоимости на момент ввода в эксплуатацию; 2. восстановительной стоимости – стоимости воспроизводства основных фондов в новом виде в современных условиях4 3. остаточной стоимости – первоначальной восстановительной стоимости за вычетом износа.

Основные фонды характеризуются следующими статистическими показателями:

  1. среднегодовая величина основных фондов

_      ½Вtянвtфев+…+Вtдек +½Вянвt+1   

В = ——————————————-, где

                               12

 

Вtянв, Вtфев – балансовая стоимость основных фондов соответственно на 01.01, 01.02 и т.д. вплоть до 01.12 отчетного года;

Вянвt+1 – баланс стоимость овновных фондов а 01.01 следующего года  

  1. коэффициент обновления основных фондов

                 Вt+∆12

Кобн = —————— * 100%

                 Вt+1

Числитель – стоимость вновь введенных основных фондов в t-ом году; знаменатель – стоимость основных фондов на конец t-го года.

  1. коэффициент выбытия основных фондов:

                 В-∆12

Квыб = —————— * 100%

                 Вt

Числитель – стоимость выбывших в течение t-го года основных фондов; знаменатель – стоимость основных фондов на начало t-го года.

  1. показатель фондоотдачи рассчитывается как отношение стоимости произведенной продукции за период к средней величине стоимости основных фондов за период.
  2. показатель фондоемкости является обратным показателем фондоотдачи (числитель и знаменатель поменять местами).
  3. показатель фондовооруженности исчисляется как соотношение среднегодовой величины основных производственных фондов к среднесписочной численности производственного персонала за год.

 

  1. Статистика оборотных фондов.

Статистика рассматривает оборотные фонды как важную часть национального богатства страны, его наиболее мобильный, постоянно возобновляемый элемент. Особенность оборотных фондов в том, что они участвуют в одном производственном цикле; видоизменяют свою натурально-вещественную форму, а их стоимость полностью входи в стоимость в изготовляемых из них продукции и услуг.

К оборотным фондам относятся: сырье, материалы, топливо, животные на откорме, запасы готовой продукции, незавершенное производство и т.п.

В статистике оборотных фондов используются показатели: 1. наличия и состава оборотных фондов; 2. пополнение и выбытие оборотных фондов; 3. оборачиваемости заключенных в них оборотных средств; 4. обеспеченности ими производственного процесса и пр.

При этом показатель обеспеченности производства запасами рассчитывается в днях обеспеченности, как отношение объема фактических запасов материальных ценностей к средней дневной производственной потребности в них:               З

                                                                              Одн = —– .

                                                                                          Пд

Оборачиваемость оборонных средств характеризуется такими показателями как число оборотов фондов за период; средняя продолжительность одного оборота; коэффициент закрепления, в том числе количество оборотов фондов за период выражается коэффициентом оборачиваемости, показывающем какой объем произведенной или реализованной продукции приходится на 1 рубль оборотных фондов, сколько раз в течение периода обернется в производстве средний остаток оборотных средств:

               Р                   П

Коб = ———  или ———, где

             Зср                 Зср

Р – реализованная продукций; П – произведенная продукция; З – запасы.

 

 

  1. Статистика производительности труда.

Под производительностью труда статистика понимает результативность конкретного живого руда, эффективность целесообразной производительной деятельности по созданию продукта в течение определенного промежутка времени.

Уровень производительности труда характеризуется показателями выработки и трудоемкости.

Выработка продукции в единицу времени измеряется отношением объема произведенной продукции к затратам рабочего времени:           q

                                                                  W =——  .

                                                                            T

Обратным показателем является трудоемкость:          T

                                                                                    t = —–  .

                                                                                            q

В зависимости от характера единицы измерения произведенной продукции различают натуральный, стоимостной и др. методы выражения уровня и динамики производительности труда.

Конкретные варианты уровней производительности труда строятся на базе показателя выработки с различным выражением затрат труда. Тогда среднечасовая выработка исчисляется как отношение объема произведенной продукции к числу человеко-часов, отработанных в течение данного периода.

Средняя дневная выработка – к числу человеко-дней, отработанных всеми рабочими предприятия.

Среднемесячная выработка – к среднесписочному  числу рабочих в составе производственного персонала.

В масштабах всей экономки рассчитывается показатель производительности общестатистического труда как отношение произведенного национального дохода к среднегодовой численности занятых в материальном производстве.

Динами производительности труда измеряется индексами.

Натуральный индекс:

                                                             Σq1                Σq0

                                                   Iw = ———   :   ————  .

                                                             ΣТ1               ΣТ0

 

  1. Статистика себестоимости продукции.

Под себестоимостью продукции здесь понимают стоимостную оценку используемых в процессе производства продукции природных ресурсов, сырья, материалов, топлива, энергии, основных фондов, трудовых ресурсов и других затрат на производство и реализацию.

Себестоимость является частью стоимости продукции и показывает, во что обходится производство продукции для предприятия.

По методу расчета различают:

  1. общую себестоимость всей произведенной продукции: 1) общую сумму затрат на изготовление продукции определенного объема и состава; 2) индивидуальную себестоимость – затраты на производство только одного изделия; 3) среднюю себестоимость – результат деления общей суммы затрат на количество произведенной продукции.
  2. по степени учета затрат различают: 1) производственную себестоимость – охватывает только затраты на производство продукции; 2) полную себестоимость – включает как производственную себестоимость так и затраты на реализацию продукции (коммерческие расходы).

 Все затраты на производство группируются по различным признака, в том числе по экономическому содержанию  (по элементам). Это: 1) материальные затраты; 2. затраты на оплату труда; 3. отчисления на социальные нужны; 4. амортизация основных фондов; 5. прочие затраты.

Динамику себестоимости характеризует индекс фактического изменения себестоимости сравнимой товарной продукции:

                                                           Σ Z1*q1      

                                                   Iфакт = ————   , где

                                                           Σ Z0*q1  

 

Z – себестоимость единицы изделия; q – количество данного изделия.

 

  1. Статистика численности работников.

Общая численность лиц, занятых в экономике определяется как сумма работников всех предприятий (организаций) всех форм собственности, деятельность которых юридически оформлена; лиц, занимающихся индивидуальной трудовой деятельностью; и неоплачиваемых работников семейных предприятий.

Общая численность занятых (работников) на предприятии характеризуется показателями: 1. на определенную дату – списочным составом работников (включает всех постоянных, временных и сезонных работников, а также отдельно совместителей); 2. в среднем за период – среднесписочной численностью (определяется делением суммы списочного состава работников за весь  месяц на число календарных дней в месяце).

Среднесписочная численность работников за период более месяца определяется как средняя арифметическая из месячных данных. Среднесписочная численность работников по группе предприятий отрасли и экономики в целом определяется как сумма среднесписочной численности отдельных предприятий.

Показатели движения рабочей силы бывают абсолютными и относительными.

Абсолютные: 1. оборот по приему – общее число принятых на работу за период; 2. оборот по выбытию – общее число уловленных за период.

Относительные: 1. коэффициент оборота по приему – как отношение числа принятых на работу за период к среднесписочной численности за период, взятая в %. (5:100*100%); 2. коэффициент оборота по выбытию, как отношение общего числа уволенных за период к среднесписочному числу за период, взятая в % (3:100*100%).

 

  1. Статистика использования рабочего времени.

Основными единицами учета рабочего времени являются человеко-час (ч/ч) (по факту одного часа работы работника на своем рабочем месте) и человеко-день (ч/д) (по факту явки работника и того, что он приступил к работе.

Различают несколько фондов  рабочего времени:

  1. календарный в ч/д = сумме списочной численности работников за все календарные дни периода, а в ч/ч-х произведению фонда в ч/д на среднюю нормальную продолжительность рабочего дня.
  2. табельный = календарному за вычетом ч/д, приходящихся на выходные и праздники.
  3. максимально возможный = табельному за вычетом ч/д, приходящихся на очередные отпуска.

Максимально возможный фонд состоит из фактически отработанного рабочего времени в течение нормального периода работы (урочное время) и рабочего времени не использованного в течение этого периода.

Все эти данные сводятся в баланс рабочего времени, показывающий фонды времени и их использование.

На основе баланса выводятся показатели использования фондов времени. Так коэффициент использования максимально возможного фонда исчисляется как отношение фактически отработанных часов в урочное время к максимально возможному фонду рабочего времени  в отношении взятое в процентах.

 

  1. Статистика заработной платы.

Под оплатой труда здесь понимают регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказание услуги либо за отработанное время включая и оплату ежегодных отпусков, праздничных дней и другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с трудовым законодательством.

В состав фонда заработной платы входят:

  1. начисленная предприятием сумма оплаты труда в денежной и натуральной формах за отработанное время (з/п по тарифным ставкам и сдельным расценкам, натуральная оплата, премии и вознаграждения регулярного характера и т.д.)
  2. оплата за неотработанное время (отпусков, периодов профессиональной подготовки, вынужденных простоев и т.п.)
  3. стимулирующие и компенсационные доплаты и надбавки, связанные с режимом работы и условиями труда (единовременные премии, вознаграждения по итогам работы за год, компенсации за неиспользованный отпуск и т.д.)
  4. регулярные выплаты на питание, жилье, транспорт, топливо.

Уровень заработной платы характеризуется средней заработной платой одного работника. В статистике исчисляются показатели среднемесячной и среднегодовой начисленной заработной платы для всего персонала и по отдельным категориям персонала. При этом среднемесячная начисленная заработная плата определяется делением фонда  начисленной заработной платы на среднесписочную численность.

Динами уровней заработной платы характеризуют индексы заработной платы. Наиболее применим такой индеек переменного состава заработной платы:

                                                               ΣF1                ΣF0

                                                   Iп.с. = ———   :   ———— , где

                                                               ΣТ1               ΣТ0

 

F0 и F1 – фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников или всего персонала соответственно в базисном и отчетном периодах.

Т1 и Т0 – среднесписочная численность отдельных категорий работников или всего персонала в базисном и отчетном периодах.

 

  1. Статистика международной торговли.

Задачами статистики международной (внешней) торговли являются: 1. разработка системы показателей характеризующих размеры, динамику и структуру внешней торговли; 2. анализ факторов, обусловливающих основные тенденции их развития; 3. сравнительный анализ показателей внешней торговли различных стран.

Статистика внешней торговли содержит в себе в качестве достаточно самостоятельной и важной части таможенную статистику.

В отличие от всей статистики внешней торговли, которая учитывает всю совокупность коммерческих операций в сфере мировой торговли, в том числе и по выполнению работ и оказанию услуг, таможенная статистика ограничивается только товарами, перемещаемыми чрез границу страны. Тем самым предметом наблюдения и изучения таможенной статистики является внешнеторговый оборот страны, то есть экспорт и импорт товаров в их количественном и стоимостном выражении, а также географическая направленность торгового экспорта и импорта.

В статистике международной торговли используются специфические категории и показатели.

Так сальдо торгового баланса или чистый экспорт исчисляется как экспорт за вычетом импорта. Внешнеторговый оборот представляет собой сумму экспорта и импорта.

Индекс «условий торговли» определяется как отношение индекса средних цен экспорта к индексу средних цен импорта:

                                                           Ipe      

                                                   Iut = —–  .

                                                           Ipi  

 

Если он меньше единицы, то условия торговли для данной страны считаются неблагоприятными в изучаемом периоде по сравнению с базисным м наоборот.

 

  1. Статистика уровня жизни.

В виду отсутствия в этой статистике единого обобщающего показателя, характеризующего уровень жизни населения, для его анализа рассчитывается ряд статистических показателей сгруппированных в блоки: 1. показатель доходов населения; 2. показатели расходов и потребления населением материальных благ и услуг; 3. сбережения; 4. показатели накопленного имущества и обеспеченности населения жильем; 5. показатели дифференциации доходов населения; 6. обобщающие оценки уровня жизни населения.

Показатели доходов: 1. первичные доходы домашних хозяйств (доходы, полученные этим сектором экономики в результате первичного распределения добавочной стоимости: оплата труда, смешанные доходы, чистые доходы от собственности, а также прибыль и приравненные к ней доходы от  жилищных услуг, оказываемых для собственного потребления владельцем занимаемого им жилья); 2. располагаемые доходы домашних хозяйств (сумма первичных доходов и сальдо текущих трансфертов – в виде разницы между текущими трансфертами, полученными и уплаченными другим секторам (налоги, пенсии)).

Показатели расходов: 1. расходы домашних хозяйств на конечное потребление (расходы на покупку потребляемых товаров; расходы на оплату потребительских услуг; поступления товаров в натуральной форме, произведенных домашним хозяйством для собственного конечного потребления; потребление продуктов, полученных домашним хозяйством в натуральной форме в качестве оплаты труда; услуги по проживанию в собственном жилище); 2. фактическое конечное потребление домашним хозяйством (реальная величина конечного потребления обеспечиваемая, как за счет располагаемого дохода, так и за счет социальных трансфертов в натуральной форме).

При изучении дифференциации доходов населения рассчитывается6 модальный доход (уровень доходов, наиболее часто встречающийся среди населения; медианный доход (уровень дохода, находящийся в середине ранжированного ряда распределения); децельный коэффициент  дифференциации доходов населения (характеризующий во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения.

Среди обобщающих оценок уровня жизни все большее распространение получает разработанный ООН индекс развития человеческого потенциала  как среднеарифметическая из индексов показателей: ожидаемой продолжительности жизни при рождении; достигнутого уровня образования; реального объема ВВР в расчете на душу населения.

 

  1. Демографическая статистика.

Предметом ее изучения является население, как совокупность людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся за счет рождений и смертей.

Единицей наблюдения здесь чаще всего выступает отдельный человек как индивидуум. Однако могут быть: семья, домохозяйства.

При изучении численности населения и его размещения по территории страны различают постоянное и наличное население.

Постоянное – это обычно проживающее в данном пункте лица независимо от их фактического местонахождения в момент учета.

Наличное население – это все лица, фактически находящиеся в данном пункте в момент учета.

Среднегодовая численность обычно рассчитывается как среднеарифметическая показателей численности населения на начало и на конец периода:

               _        Sн  +   Sк

               S  = ————–  .

                               2

Все население в соответствии с законодательным делением населенных пунктов подразделяется на городское и сельское. Кроме того применяют следующие основные группировка населения: 1. по полу; 2. по возрасту; 3. по семейному положение и т.д.

Изменение численности населения за счет рождений и смертей называют естественным движением населения. Его основными показателями являются рождаемость, смертность, естественный прирост. А также браки и разводы.

Так коэффициент рождаемости исчисляется как отношение числа родившихся за год к среднегодовой численности населения:                      N

                                                                         Кр = ——— .

                                                                                     S

Коэффициент смертности как отношение числа умерших за год к среднегодовой численности населения:

                    М

        Кс = ——— .

                     S

 

Коэффициент естественного прироста:                                N – М

                                                                         К ест. прир. = ———- или Кр-Кс.

                                                                                                      S

Перемещение населения внутри страны называется внутренней миграцией. А из одной страны в другую – внешней миграцией.

Основным показателем здесь является число прибывших и число выбывших лиц разность между которыми составляет сальдо миграции.

 

34-35. Статистика занятости.

Одной из центральных в ней является категория экономически активного населения, как части населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. При этом различают население активное в данный период или рабочую силу (экономически активное население за короткий период (неделя или день)) и обычно активное население (за более длительный период).

Коэффициент экономически активного населения исчисляется как отношение численности экономически активного населения на  t-ую дату к численности всего населения на t-ую дату:

                             Р эк. ак.

        К эк. ак. = —————  * 100%.

                                  Рt

Экономически активное население включает две категории занятых и безработных. К занятым относятся лица обоего пола в возрасте от 16 лет и старше, а также лица более младшего возраста, которые в рассматриваемый период: выполняли работу по найму за вознаграждение или иную работу, приносящую доход; временно отсутствовали на работе по причинам болезни, выходных, отпуска, забастовки и т.п.; выполняли работу без оплаты на семейном предприятии.

Коэффициент занятости:

                              Тt

        К зан. = —————  * 100%, где

                         Р эк. ак.

в числителе Тt – численность занятых на t-ую дату.

К безработным относят лиц от 26 лет и старше, которые течение рассматриваемого периода не имели работы, по искали работу и готовы были приступить к работе.

Коэффициент безработицы:

                              Бt

        К безраб. = —————  * 100%, где

                         Р эк. ак.

в числителе  численность безработных на t-ую дату.

Экономически неактивным является население, которое не входит в состав рабочей силы. Оно рассчитывается как разность между численностью всего населения и численностью рабочей силы.

Классификация населения по статусу в занятости проходит, прежде всего, по критерию работы по найму или на собственном   предприятии. В свете этого такая классификация включает группы: 1. наемные работники (заключившие письменный трудовой договор или устное соглашение о работе по найму, согласно которому получают оговоренную оплату), подразделяются на гражданскую рабочую силу и военнослужащих; 2. работодатели – постоянно работают на собственном частном предприятии и используют труд наемных работников.

Лица, работающие на индивидуальной основе, самостоятельно или с партнерами, осуществляют деятельность ради дохода и не используют труд наемных работников  (неоплачиваемые работники семейных предприятий).

 

 

  1. Свойства средней арифметической: 1) Сумма отклонений различных значений признака от среднеарифметической равна нулю: 2) Если от каждого варианта вычесть или к каждому варианту  прибавить какое-либо произвольное постоянное число, то средняя увеличится  или  уменьшится на то же самое число.3) Если каждый вариант умножить (разделить) на какое-либо  произвольное постоянное число, то средняя увеличится (уменьшится) во  столько  же раз. 4) Если  веса,  или  частоты,  разделить  или  умножить  на  какое-либо произвольное постоянное число, то величина средней не изменится. Это свойство дает возможность заменять веса их удельными весами
  2. Цель стат. наблюдения -получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. цель наблюдения определяется необходимостью выявить взаимосвязи факторов, оценить масштабы явления и закономерности его развития. задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или наоборот, не будут получены сведения, необходимые для проведения анализа. под объектом наблюдения понимается стат. совокупность, в которой протекают исследуемые соц.-экономические явления и процессы. при организации наблюдения необходимо точно определить границы объекта наблюдения. ценз-это определенное кол-нное ограничение для объекта наблюдения. единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. программа наблюдения -это перечень признаков(вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. место и время наблюдения (зависит от цели наблюдения). срок наблюдения -период времени, в теч. которого проводится сбор данных об объекте. критический момент наблюдения.
  3. сводка- комплекс последовательных действий по систематизации первичных данных, собранных в процессе статистического наблюдения и образующих совокупность. целью стат. сводки явл. обнаружение типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. -простая стат. сводка(представляет собой операцию по подсчету общих итоговых данных по изучаемой совокупности единиц наблюдения) и сложная стат. сводка(включает в себя группировку данных наблюдения, подсчет общих групповых итогов получение системы взаимосвязанных показателей.). статистич. группировка-метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые кот. раскрываются сущ-ые черты и способности состояния и развития всей совокупности. Виды: 1) типологические. их задача -классиф. соц.-эк.. явлений путем выделения однородных в кач-ом отношении групп. 2) структурные группировки. задача -при помощи  состава отдельных типических групп при помощи объединения единиц совокупности. 3) аналитическая гр .-выявление связи между соц.-эк. явлениями путем оценки влияния одних признаков на другие.
  4. Миграция населения-это добровольное перемещение, переселение жителей в пределах страны из одного региона в другой регион (внутренняя миграция), или же переселение из одного государства в другую страну (международная миграция). Миграции населения связаны, как правило, со сменой места жительства; подразделяется на безвозвратную (смена постоянного места жительства), временную (переселение на ограниченный срок), сезонную (перемещение в определенные периоды года). Различают внешнюю (эмиграция, иммиграция) и внутреннюю (из села в город, межрайонные переселения и другие) миграцию населения. Выделяют и так называемые маятниковые миграции (регулярные поездки к месту работы или учебы за пределы своего населенного пункта).

 

 

  1. Статистический показатель-это понятие (категория), отображающее количественные характеристики (размеры) соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели могут быть объемными (численность населения, трудовых ресурсов) и расчетными (средние величины). Они могут быть плановыми, отчетными и прогностическими (т. е. выступать в качестве прогнозных оценок). Статистические показатели следует отличать от статистических данных. Задачами статистики в этом направлении являются: – а) правильное определение содержания статистического показателя (валового национального продукта, национального дохода, производительности труда и т. п.); – б) разработка методологии подсчета и расчета статистического показателя. 5. Система статистических показателей это совокупность статистических показателей, отражающая . взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями
  2. Численность выборки должна обеспечивать требуемую точность, при которой пределы возможной ошибки не превысят некоторой, наперед заданной величины. До того, как произвести отбор необходимо определить какова будит численность выборочной совокупности и определить, сколько единиц следует отобрать из генер. сов-ти выборку. Формула для опред. числ. выб. . Необход. числ. зависит от трех параметров: коффц. доверия f , предельной ошибки Δ , дисперсии σ2.

 

  1. связи между признаками и явлениями классифицируют по росту оснований: 1. По сущности проявления взаимосвязи между явлениями 1) Функциональная связь- это явления по определенному значению факторного признака (причинный)соответствует только одно значение результативного признака. (изучение функциональной связи с помощью индексного метода и балансового.) 2) Стохастическая зависимость-это причинная зависимость, которая проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем среднем при большом числе наблюдений. Частным случаем стохастической зависимости является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков. Корреляция- статистическая зависимость между случайными величинами не имеющими строго функционального значения. Признаки корреляционной связи: 1) по направлению 2) по степени тесноты связи 3) по аналитическому выражению(линейные или прямолинейные и не линейные)

 

Pin It on Pinterest

Яндекс.Метрика